【磨练多年的本事，反而最容易被机器取代?】

1997年，IBM超级电脑深蓝击败了当时的世界西洋棋王卡斯帕洛夫(深蓝一秒可以计算两亿步棋)；2016年AlphaGO人工智慧击败了职业围棋高手。

这些案例显示，在和善的学习环境中(变化不大，特别在意统计与经验的领域)，机器是可以轻易超越人类的。

也就是说，如果你现在的工作内容是高度重复性，且非常吃个人经验与专业，但是不需高度创意性或整合性，在未来10年被智慧机器取代的机会是高的。

【电脑不是万能：创意与整合能让人类反败为胜】

然而另一个有趣的地方是，人工智慧仍打不过「星海争霸」的人类玩家。

这是一款即时战略游戏，游戏涉及非常多复杂决策(远比下棋多太多)，比如说要建设、找资源、还要杀敌攻城等等，一连串环环相扣。

这种需要考虑多种状况，且需要长期调整策略的游戏，人类就有胜算了。

这意味着：「人类在单一层面可能很糟，但对各层面有概念并整合时，这时就非常厉害」。我们最大的优势反而跟狭隘的专业背道而驰，反而在于广泛整合的能力。

【结论】

追求专业与专精是非常正确的，不过在不同的年代可能要有不同的策略思维，尤其我们现在身处在AI与电脑有比我们强大太多的运算能力。

怎么在具备深度的同时，开始往广度发展，并且结合不同领域的概念已提出创新的解决问题办法，绝对是接下来10年年轻人最需要具备的一项技能!

之后再来介绍，「类推思考」是怎么为人类带来重大贡献的吧!

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