妙计安天下
看到現在很多工作都要求數據分析的能力，想入門數據分析，該學什麼呢？
- 很多人學一個新東西，往往會進入"大而全"的誤區，也就是只關心自己有沒有全部學到，而不是關心市場最需要什麼。其實，入門追求的不是成為"專家"，而是追求"快速進入”。正確的做法是只學“最少必要知識"，把這些必要的學會入門以後，其他的就靠邊用邊補充完善了。
- 入門數據分析的“最少必要知識"是什麼呢？你就話住4個關鍵知識點：統計學、 Excek SQL和分析方法。
- 統計學是數據分析的根本，不懂統計學，連數據都看不懂。統計學的內容很多，作為入門，入門統計學的“最少必要知識"學會描述統計分析就可以。
- 描述統計分析就是將一系列複雜的數據減少為幾個能夠起到描述作用的數字，正如奧運會體操比賽中，我們將一套多難度組合的複雜動作根據幾個判斷標準，濃縮為一個得分：9.8分。描述統計分析就是用4個指標來描述數據的整體情況，掌握了這4個指標就掌握了描述統計分析，這4 個指標是：平均值，四分位數，標準差和標準分。
- 很多人錯誤地認為Excel很low,不願意去學習。其實公司裡使用頻率最高的分析工具就是Excelo你不需要像高考那樣把Excel每個功能都學會，而是掌握Excel里和數據分析相關的功能就可以了。
- SQL沒必要學得很深，掌握高深的SQL 那是DBA （數據庫管理員，一種專門管理數據庫的職位）才需要幹的事情。很多人埋頭把SQL全部技能學會了， 自己不是去應聘DBA的工作， 數據分析的能力。作為入門， 握SQL的查找功能就可以了， 析的日常工作就是使用SQL從數據庫裡查找出需要的數據，而不是去修改數據庫。
- 數據分析還需要會分析方法。光學會分析工具還不夠，工作裡要求的不是你舞弄數據分析工具，而是需要你能夠面對問題分析問題，這就需要你掌握常用的分析方法。這就好比，你有一把斧頭（分析工具），卻不知道如何使用斧頭去砍柴（分析方法）。關於常用的分析方法，我在別的錦囊裡說過。
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