在YouTube的世界裡，創作者們不斷地與變幻莫測的演算法跳著緊張的舞蹈。這篇評論揭示了創作者在這場演算法舞會中的掙扎和困境。即使他們全力以赴、遵循所有建議的「最佳實踐」，仍然可能面臨觀看數的不確定性。YouTube的演算法如同一個挑剔的王子，時常改變喜好，讓創作者摸不清頭緒。結論是，雖然理解演算法可能帶來一時的成功，但在YouTube這場永不停息的舞蹈中，挑戰和變數仍然無處不在。

這是我看完「TPG 週刊 Issue 44 - 為了收集第一方數據跑去做電視機」這篇文章（有興趣的朋友請前往）的心得。

麥嘜漫畫有這樣一個小故事。麥太問麥兜，為甚麼總是吃很多飯。心地善良的麥兜說，吃得飯多就有力氣，就可以幫別人打開瓶子了。又是 solution looking for a problem。麥兜可能很笨，我們或許沒有不夠力氣打開的瓶子，卻不能就此斷定其他人都用不上麥兜的力量。我們沒有這個 problem，不代表世上就不存在這個 problem。

好久沒來馬特市發文和看文，有點羞愧。除了打招呼，來談談最近讓我腦洞大開的展覽。

2022 年 9 月 30 日，BBC 報導了：英國倫敦法院宣判演算法的推薦內容導致 14 歲少女 Molly Russel 最終自殺身亡，是目前為止第一個遭到法院判決認定因為演算法而死的使用者

受夠 Facebook、Instagram、YouTube、Twitter 只會推給你廣告、短影片、或是一些不相干的資訊了嗎？

線性搜尋法（Linear Search）又稱順序搜尋法（Sequential Search），是將數組中元素從第一個開始依序與搜尋目標值比對，直到找到為止。方法分析線性搜尋法不需先將陣列中的n個元素依序排列（如由小到大排列），但因為都是從頭開始搜尋，最佳情況是第一個元素就是目標值...

我們都用機器去思考去分析哪一些對我們有價值，哪一些內容對我們沒有價值，說實在目前AI/ML是沒有完美的模型，算法通了就大家都跟著做。

一個有企圖想將大多數人拉攏到同一個宇宙的社群媒體，勢必不能失去最有可能長時間黏著的讀者！而由此來看，長文的創作者，究竟能不能把「Facebook的粉絲專頁」當作另一個「文字平台」來發表呢？

大家好～分享 演算法 相關影片到現在也一年多了，這次整理出幾個數據上反響較好的主題給大家，相信能幫助正在此條路上的人。更主要的，是希望能透過清楚的 圖解 概念，引起大家學演算法的興趣。我自己是一直覺得搞懂這些東西很有趣，特別是運用在 面試解題 時，解出來的那一刻真的是通・體・舒・暢 ?

image created by me and Disco Diffusion姐姐傳來一篇文章介紹用AI生成畫作的程式，只要修改一些參數，輸入一些文字就可以透過自動產生一幅創作。這聽起來太有趣了，我馬上去試了幾幅。目前最喜歡的是這幅，關鍵字是spiky crystal mount...

【圖、文／何宇軒】在你我已經離不開社群媒體的今日，不論是媒體、網紅、以及每一位「小編」，都在為了觸及率、流量煩惱，希望自己的內容能被最多人看到；而除了臉書之外，其他平台如推特、IG，或其他形式如podcast、Youtube影片、也都是在試圖跳脫臉書演算法的主導與限制時，會加以嘗試的方向，但在實際「跨界」時，又有哪些要注意的地方？

2022年3月中國頒布「互联网信息服务算法推荐管理规定」，立法規制使用演算法的企業必須依照此規範進行申報、更新自身的演算法，必須合規。過去透過流量捧紅的直播主、藝人或者是透過網路爆料的不公正事件（如八寶媽事件）等等，在新一代規定下可能會產生出不同的樣貌。本篇文將帶你瀏覽相關規定。

非政府媒體監察組織ＧＬＡＡＤ就首度發表《社交媒體安全指數》(Social Media Safety Index) 報告，指出全球五大社交平台在創造性／別小眾友善的網絡環境上表現未如理想，雖然這些大企業紛紛推出遏止仇恨和歧視言論的政策，但它們亦存在不少弊端，如助長極端立場的演算法、對性／別小眾資訊秘密屏蔽（shadow ban）等。

本期主讲为外送江湖骑士联盟盟主。

這越來越被「數據」與「算法」掌控的時代，到底是便利，還是犧牲了隱私？或許真的就是一線之隔了。

後來我發現，假如發生了很重大的事，不靠臉書，親友間的群組都會傳給我看，而且恰是我需要知道的事，我稱之為「愛的演算法」！

出生平凡的各位，是否覺得人生已經定型了呢？這本書告訴你透過「內在原力」將可以改寫人生劇本。

“外卖骑手-算法文化”的二分进一步神秘化了算法，也隐去了算法背后的操作者和程序员。

文字最終會否被會科技取代，變成很功能性地存在，只用於指示系統、使用介面、標題等？