Numpy--資料科學的工具之一
實際上資料科學上還會用的有pandas、matplotlib、scipy等等,後面有機會會再講,這篇只會講到大概率會用到的及理解它的方式
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什麼是API,能吃嗎?
基於最近的我很無聊,然後又想跑去做統計,結果發現我只會用純爬蟲,不會用API,於是乾脆來寫篇科普篇吧(X
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Python基礎語法篇#4
這篇主要補足格式化輸出的部分(% and format)
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Python基礎語法篇#3
這次的主要內容為function、Lambda、import,不會的話,應用篇會寫的很辛苦喔
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Google Colab 使用教學
Colaboratory(簡稱colab)是一個在雲端運行的編輯執行環境,由Google提供開發者虛擬機,並支援Python程式及機器學習TensorFlow演算法。最棒的是只需要瀏覽器就可以運作,完全免費,目前官方建議使用Chrome,Firefox或Safari。
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Python基礎語法篇#2
這次的主要內容為Range、Tuple、List、Dict、for-loop、while,後續較常會使用到
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Python基礎語法篇#1
都進來了,何不坐下來開始學呢!這次內容為註解、變數、基礎運算、if-elif-else、input、運算子,基礎功要打穩後面才方便阿!
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想學程式,卻又不知道該如何下手?
在此獻上本人一路跌跌撞撞來的經歷,學程式不一定要資工相關,至少我是如此,於是才誕生出了這系列的文章,主要是以python為主,逐漸延伸。
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