前言 & 概述本篇為機器學習入門觀念的第六篇文章。在「使用機器學習解決問題的五步驟 : 模型訓練」一文中，我們介紹了模型訓練的觀念，並提到常見的模型種類。當模型完成訓練後，我們就可以來評估模型的好壞，也就是看看模型的訓練成果如何，我們稱之為「模型評估」(Model Evaluation)。

嗨嗨~~相信大家也有遇到過，別人傳給你一份裡面一堆空值的數據集，這時候會先放空看著數據集，然後心裡想這是什麼，數據這麼不齊全，要怎麼分析，由於工作中常用到，所以這篇想來紀錄一下如何處理缺失值?有哪些方法可以使用?

Github連結攝影師：Josh Sorenson，連結：Pexels1. 邏輯迴歸 Logistic Regression 是什麼?目的: 處理二元分類問題的方式子，也就是Yes or No的二元問題少年，它屬於線性分類器的一種舉例:我會不會錄取公司會不會上市他會不會參加股票會...