【數據處理雲計算：SaaS、PaaS、IaaS有什麼區別？】

CTPS開始企業訪談啦，最近正要去訪談一家數據科技公司，內容是透過SaaS來協助企業進行數據採集、治理到應用。

但是我本身也不是這方面的專業，所以就先研究一下產業調查才比較聊得來XD。

尤其最近WEB 3.0概念很紅，常常提到SaaS，今天就來介紹一下之間的差別好了。

雲計算，可以想像現在市面上有非常多家公司，每家公司都有自己的數據資料，他們可以針對數據去分析，並思考要怎麼從已知的數據優化現在公司的服務。

然而，不是每家公司都那麼有錢，可以像google一樣有一個專業的IT部門、買一堆硬體設備+請工程師等等。

所以就有專門的企業提供這種第三方的服務，給無法負擔這種高維護成本的公司。

而SaaS、PaaS、IaaS就都屬於這種服務。那有什麼差別呢? 我們可以用「披薩」來比喻。

傳統模式的披薩，你要全手包辦。從廚房、烤爐、廚師、店面、材料都自己準備。

1. IaaS, Infrastructure as a Service, 基礎設施即服務。

用戶不須建立自己的數據中心，將硬體外包給服務商，其他軟體的部分自己做。就像是烤披薩你人自己帶材料去必勝客做一樣。

2. PaaS, Platform as a Service, 平台即服務。烤披薩，你租別人的廚房、用別人的材料，你只需要設計披薩的味道。也就是說，服務商是提供軟+硬體結合的服務，像是OS、編程語言、開發庫等等。

3. SaaS, Software as a Service, 軟體即服務。最爽了，服務商直接做披薩給你，你什麼都不用動。SaaS可以幫助用戶雲端集中式管理軟體與資料，用戶可能只須經由一個網頁瀏覽器，就可以直接存取服務了！

【總結】

SaaS、PaaS、IaaS的區別，差在用戶與企業本身提供多少資源的程度有關。

大部分不是太大的企業，通常都會直接外包給 SaaS來做，用戶只需要提供數據，有時候甚至服務商還幫你抓數據。

SaaS這種雲端資料數據處理系統，在所有企業中都扮演非常重要的腳色。在大數據的時代中，從數據中看出Insight並加以應用是非常重要的！