掌握這三大階段,讓你成功透過Python 轉職,順利進入職場,成為Python 工程師
里程碑一:Python入門 – 快速掌握的秘訣
基礎概念與語法
在進行Python入門學習時,了解Python的基本概念和核心語法是首先要做的。這包括變數、資料型別、方法、函數等基本知識。這些將幫助你打好紮實的程式撰寫基礎,使你能夠在後續的學習中更加得心應手,下一步再選擇要透過Python走「資料科學」、「軟體開發」或者其他領域如區塊鏈、金融科技等
學習物件導向
Python 的另一大特點是物件導向(OOP),這是一種把程式設計得像真實世界那樣的方法。OOP 將程式分成不同的「對象」,每個對象都有自己的功能。
主要概念如下:
類別:就像是對象的藍圖。例如,”車子”是一個類別,它描述了所有車子應該有什麼特性和功能。
對象:根據類別創建的具體實例。用“車子”這個類別,可以創建出不同的汽車對象,每個車子都有自己的顏色、型號等。
繼承:讓一個類別可以繼承另一個類別的特性。例如,”電動車”可以繼承”車子”的特性,並且加上自己特有的功能。
多型:不同類別的對象可以用相同的方法。例如,不管是”電動車”還是”燃油車”,它們都可以有一個”開車”的方法,雖然具體實現可能不同。
學習這些概念,可以讓你的 Python 程式更有組織、易於理解和維護。OOP 就像搭積木一樣,把程式分成小塊,每塊都有自己的功能,組裝起來就成了一個完整的程式。
Python 高效Coding和團隊協作的方式
記住,寫程式永遠不是單打獨鬥的事,要寫的「讓人看得懂」,所以遵循規範,完成需求都是很重要的事,並且配合版本管理和審查機制,逐步讓你的程式碼符合團隊能共同管理和維護得樣子。
高效程式設計
編寫清晰易讀的程式碼:遵循Python PEP 8 程式碼風格指南,使用有意義的變數名稱和注釋,更易於維護和理解。
模塊化、功能化的設計:將程式分解成小的模塊或函數,每個模塊或函數負責一個單一的功能,這樣可以提高程式的重用性和可測試性。
使用虛擬環境:在不同的專案中使用虛擬環境(如venv或Conda),確保依賴包的獨立性,避免版本衝突。
測試驅動開發:編寫單元測試,確保在不斷修改和擴展時仍然保持穩定和正確。
團隊協作
版本控制:使用Git進行版本控制,通過GitHub或GitLab等平台進行代碼管理和協作。建立規範的提交記錄和分支管理策略。
代碼審查:通過Pull Request進行代碼審查,讓團隊成員相互檢查代碼,發現潛在問題並分享最佳實踐。
敏捷開發:採用敏捷開發方法(如Scrum),進行短週期的迭代優化開發,定期回顧和調整專案進度和方向。
協作工具:使用Trello、Jira或Notion等數位協作工具,追蹤專案進度和任務分配,確保團隊成員之間的溝通和協作順暢。
通過系統性的學習資源和高效的實際作法,你可以大幅提升Python程式設計的效率,並且在團隊合作中發揮更大的作用。這些方法將幫助你在學習和應用Python的過程中事半功倍。
里程碑二:建立作品集
轉職、面試作品集的籌備與思維
為什麼需要作品集:作品集能展示個人能力和實際操作經驗
作品集是轉職過程中的重要一環。它能夠展示個人的程式設計能力和實際操作經驗,讓面試官更直觀地了解你的技能水平。通過作品集,能夠將自己在Python程式設計方面的實際成果展示給潛在的雇主,增加面試成功的機會。
面試等級的作品集:作品集應該具備什麼樣的品質和特徵
一份優秀的作品集應該具備以下幾個品質和特徵:首先,它應該包含多個不同類型的專案,展示你在各個方面的技能。其次,作品集中應該有清晰的問題描述、解決方案和結果展示。最後,作品集應該有良好的文件說明,包括專案背景、使用技術、程式碼片段和操作說明等。
準備作品集:如何選擇題材、如何展示技術能力
選擇題材時,可以從自己感興趣的領域入手,如網路開發、數據分析或機器學習等。展示技術能力時,應該突出自己的核心技能,如Python語法、資料結構與演算法、數據處理與分析等。通過詳細的程式碼註釋和操作說明,讓面試官能夠清晰地了解專案的實現過程和技術細節。
人力分配:在專案中擔任領導或成員角色,展示團隊合作能力
在準備作品集的過程中,可以選擇一些團隊合作的專案,展示自己的團隊合作能力。無論是擔任專案領導還是成員角色,都可以通過具體的工作分配和協作過程,展示自己的溝通和協作能力。
故事規劃:如何通過 User Story 展示問題解決能力
在作品集中,可以通過User Story的形式,展示自己在專案中解決問題的能力。通過描述用戶的需求和問題,並展示自己如何通過技術手段來解決這些問題,讓面試官能夠清晰地了解你的問題解決能力。
流程規劃:展示從問題分析到解決方案的完整流程
一份完整的作品集應該展示從問題分析到解決方案的完整流程。這包括問題的背景介紹、分析過程、設計方案、實現過程和結果展示等。通過詳細的流程規劃,讓面試官能夠了解你在專案中的整體思路和工作方法。
程式技能分配:展示多方面技能,證明自己的綜合能力
在作品集中,可以展示自己在不同方面的程式技能,如前端開發、後端開發、數據處理與分析等。通過展示多方面的技能,證明自己的綜合能力,增加面試成功的機會。
Demo 或錄影的準備:如何通過 Demo 或錄影展示作品,增強說服力
在準備作品集時,可以通過Demo或錄影的方式,展示專案的運行效果。這樣可以讓面試官直觀地看到專案的實際效果,增強說服力。在錄製Demo或錄影時,應該注意展示專案的核心功能和技術亮點,並提供詳細的操作說明。
里程碑三:建立面試履歷
建立一份出色的面試履歷是成功求職的關鍵。以下是一些履歷健檢的訣竅,幫助你在面試中脫穎而出。
結合過去在學與工作經驗建立程式職涯履歷
在學經驗的應用:強調你在學期間所學的技能和所參與的專案,特別是那些與程式開發相關的部分。列出你學習的程式語言、完成的專案,以及你在這些專案中的具體角色和貢獻。
轉職經驗的表達:如果你是從其他行業轉職到程式開發,強調你在前一份工作中所學到的可轉移技能,以及這些技能如何幫助你在新的職位中脫穎而出。這些技能可能包括問題解決能力、專案管理經驗、團隊協作心法等。
實習與兼職經驗:列出你在實習或兼職期間所獲得的實際工作經驗,特別是那些軟實力相關的經驗。這些經驗可以顯示你在真實工作環境中的表現,增強你的履歷說服力。
事前準備
確認欲應徵職務的需求:仔細閱讀職位描述,了解招聘單位對該職位的需求。
了解對方的目前能力狀態:研究公司現有的技術能力和項目情況,確保自己的技能和經驗與其需求匹配。
大方向的面試攻略
所需技術的關鍵字:在履歷中突出與職位相關的技術關鍵字,因為HR通常會首先篩選這些關鍵字。
工作的空窗期:如果履歷中有超過三個月的空白期,準備好在面試中解釋這段時間的安排和經歷。
工作經驗
近期的工作經驗:盡量找出與應徵職務相關的工作內容或專案。
用數字說明成效,例如提升了多少百分比的效率或營收。
如果無法提供具體數字,可以描述帶來的正面改變或節省的時間等。
專注與職務需求的連結:只列出與應徵職務相關的經驗。
如果是轉職,不需要詳細列出過去職位的所有經驗,以免失焦。
簡單帶過轉職前的工作經驗:重點放在與應徵職務相關的部分,其他經驗簡單提及即可。
作品集
關於作品集的準備,已在上述有詳細的說明,這邊提點一些在面試履歷上作品集的展現。
整理相關作品:如果有多個相關作品,可以做個索引或目錄,並按照與職位的符合程度推薦閱覽順序。
作品介紹:每個作品前用一個slide簡要介紹,包括目的、使用的技術和成果等。
其他履歷的注意事項
注意錯別字:確保履歷沒有拼寫或語法錯誤,如「JavaScript」
運用STAR原則:描述經歷時,並將重點放在結果(Result)。
STAR 原則是一種結構化的方法,用來描述經歷和成就,特別是在求職面試和撰寫履歷時常用。STAR原則的四個元素分別是:
Situation(情境):描述當時的背景和情境,讓讀者了解你所面臨的問題或挑戰。
Task(任務):說明你在該情境下的具體任務或目標,讓讀者了解你所需完成的工作或解決的問題。
Action(行動):詳細描述你為完成任務或達成目標所採取的具體行動,強調你個人的貢獻和角色。
Result(結果):重點描述你的行動所產生的結果或影響,包括取得的成就、解決的問題或產生的價值,最好用具體數據或事實來支持。
用詞正向:避免負面表述,強調自己的貢獻和成就。
語句通順:確保整個履歷語句流暢,易於閱讀。
推薦課程
在這邊也推薦一些面試的線上課程可做參考
Coursera
Udemy
Hahow
Pressplay
Pressplay這邊,幫讀者爭取了九折優惠券,可以套用在下方的這些課程中:
總結
掌握Python轉職的三大階段,從基礎學習到建立作品集,再到打造出色的面試履歷,能讓你高效轉型成為Python工程師。在這個過程中,設立具體且可達成的小目標,並通過實際操作和團隊協作來提升技能,將是成功的關鍵。建立多元且有深度的作品集,展示你的技術能力和解決問題的實力,並在履歷中突出相關經驗和成果,能夠大幅提升面試成功率。透過不斷學習並優化自己的思維,你將發現更多職業機會。
<div class="likeco-btn" data-name="lu77251791019"></div>
我是誰? Dex的塵世哲學
Python作品集引導,引領踏入大數據和AI
歷經半導體、資料科學、軟體開發,建立程式職涯交流,提供理工職涯洞見
我在做什麼:會成為程式入門者的引路人 ; 轉職者的職涯諮詢師, 精進者的學習顧問。
我如何協助:程式入門、轉職、作品集引導;職涯諮詢和履歷健檢諮詢 ; 學習資源分享和技術心得見解。
Threads/IG:@daydreamdex
更多學習資源和工作經驗分享,可訂閱 我與經驗值 <I And EXP> 電子報
訂閱即可獲得NVIDIA AI 學習資源
iandexp.ck.page/2831...
Like my work? Don't forget to support and clap, let me know that you are with me on the road of creation. Keep this enthusiasm together!
- Author
- More