掌握這三大階段，讓你成功透過Python 轉職，順利進入職場，成為Python 工程師
里程碑一：Python入門 – 快速掌握的秘訣
基礎概念與語法
在進行Python入門學習時，了解Python的基本概念和核心語法是首先要做的。這包括變數、資料型別、方法、函數等基本知識。這些將幫助你打好紮實的程式撰寫基礎，使你能夠在後續的學習中更加得心應手，下一步再選擇要透過Python走「資料科學」、「軟體開發」或者其他領域如區塊鏈、金融科技等
學習物件導向
Python 的另一大特點是物件導向（OOP），這是一種把程式設計得像真實世界那樣的方法。OOP 將程式分成不同的「對象」，每個對象都有自己的功能。
主要概念如下：
類別：就像是對象的藍圖。例如，”車子”是一個類別，它描述了所有車子應該有什麼特性和功能。
對象：根據類別創建的具體實例。用“車子”這個類別，可以創建出不同的汽車對象，每個車子都有自己的顏色、型號等。
繼承：讓一個類別可以繼承另一個類別的特性。例如，”電動車”可以繼承”車子”的特性，並且加上自己特有的功能。
多型：不同類別的對象可以用相同的方法。例如，不管是”電動車”還是”燃油車”，它們都可以有一個”開車”的方法，雖然具體實現可能不同。
學習這些概念，可以讓你的 Python 程式更有組織、易於理解和維護。OOP 就像搭積木一樣，把程式分成小塊，每塊都有自己的功能，組裝起來就成了一個完整的程式。
Python 高效Coding和團隊協作的方式
記住，寫程式永遠不是單打獨鬥的事，要寫的「讓人看得懂」，所以遵循規範，完成需求都是很重要的事，並且配合版本管理和審查機制，逐步讓你的程式碼符合團隊能共同管理和維護得樣子。
高效程式設計
編寫清晰易讀的程式碼：遵循Python PEP 8 程式碼風格指南，使用有意義的變數名稱和注釋，更易於維護和理解。
模塊化、功能化的設計：將程式分解成小的模塊或函數，每個模塊或函數負責一個單一的功能，這樣可以提高程式的重用性和可測試性。
使用虛擬環境：在不同的專案中使用虛擬環境（如venv或Conda），確保依賴包的獨立性，避免版本衝突。
測試驅動開發：編寫單元測試，確保在不斷修改和擴展時仍然保持穩定和正確。
團隊協作
版本控制：使用Git進行版本控制，通過GitHub或GitLab等平台進行代碼管理和協作。建立規範的提交記錄和分支管理策略。
代碼審查：通過Pull Request進行代碼審查，讓團隊成員相互檢查代碼，發現潛在問題並分享最佳實踐。
敏捷開發：採用敏捷開發方法（如Scrum），進行短週期的迭代優化開發，定期回顧和調整專案進度和方向。
協作工具：使用Trello、Jira或Notion等數位協作工具，追蹤專案進度和任務分配，確保團隊成員之間的溝通和協作順暢。
通過系統性的學習資源和高效的實際作法，你可以大幅提升Python程式設計的效率，並且在團隊合作中發揮更大的作用。這些方法將幫助你在學習和應用Python的過程中事半功倍。
里程碑二：建立作品集
轉職、面試作品集的籌備與思維
為什麼需要作品集：作品集能展示個人能力和實際操作經驗
作品集是轉職過程中的重要一環。它能夠展示個人的程式設計能力和實際操作經驗，讓面試官更直觀地了解你的技能水平。通過作品集，能夠將自己在Python程式設計方面的實際成果展示給潛在的雇主，增加面試成功的機會。
面試等級的作品集：作品集應該具備什麼樣的品質和特徵
一份優秀的作品集應該具備以下幾個品質和特徵：首先，它應該包含多個不同類型的專案，展示你在各個方面的技能。其次，作品集中應該有清晰的問題描述、解決方案和結果展示。最後，作品集應該有良好的文件說明，包括專案背景、使用技術、程式碼片段和操作說明等。
準備作品集：如何選擇題材、如何展示技術能力
選擇題材時，可以從自己感興趣的領域入手，如網路開發、數據分析或機器學習等。展示技術能力時，應該突出自己的核心技能，如Python語法、資料結構與演算法、數據處理與分析等。通過詳細的程式碼註釋和操作說明，讓面試官能夠清晰地了解專案的實現過程和技術細節。
人力分配：在專案中擔任領導或成員角色，展示團隊合作能力
在準備作品集的過程中，可以選擇一些團隊合作的專案，展示自己的團隊合作能力。無論是擔任專案領導還是成員角色，都可以通過具體的工作分配和協作過程，展示自己的溝通和協作能力。
故事規劃：如何通過 User Story 展示問題解決能力
在作品集中，可以通過User Story的形式，展示自己在專案中解決問題的能力。通過描述用戶的需求和問題，並展示自己如何通過技術手段來解決這些問題，讓面試官能夠清晰地了解你的問題解決能力。
流程規劃：展示從問題分析到解決方案的完整流程
一份完整的作品集應該展示從問題分析到解決方案的完整流程。這包括問題的背景介紹、分析過程、設計方案、實現過程和結果展示等。通過詳細的流程規劃，讓面試官能夠了解你在專案中的整體思路和工作方法。
程式技能分配：展示多方面技能，證明自己的綜合能力
在作品集中，可以展示自己在不同方面的程式技能，如前端開發、後端開發、數據處理與分析等。通過展示多方面的技能，證明自己的綜合能力，增加面試成功的機會。
Demo 或錄影的準備：如何通過 Demo 或錄影展示作品，增強說服力
在準備作品集時，可以通過Demo或錄影的方式，展示專案的運行效果。這樣可以讓面試官直觀地看到專案的實際效果，增強說服力。在錄製Demo或錄影時，應該注意展示專案的核心功能和技術亮點，並提供詳細的操作說明。
里程碑三：建立面試履歷
建立一份出色的面試履歷是成功求職的關鍵。以下是一些履歷健檢的訣竅，幫助你在面試中脫穎而出。
結合過去在學與工作經驗建立程式職涯履歷
在學經驗的應用：強調你在學期間所學的技能和所參與的專案，特別是那些與程式開發相關的部分。列出你學習的程式語言、完成的專案，以及你在這些專案中的具體角色和貢獻。
轉職經驗的表達：如果你是從其他行業轉職到程式開發，強調你在前一份工作中所學到的可轉移技能，以及這些技能如何幫助你在新的職位中脫穎而出。這些技能可能包括問題解決能力、專案管理經驗、團隊協作心法等。
實習與兼職經驗：列出你在實習或兼職期間所獲得的實際工作經驗，特別是那些軟實力相關的經驗。這些經驗可以顯示你在真實工作環境中的表現，增強你的履歷說服力。
事前準備
確認欲應徵職務的需求：仔細閱讀職位描述，了解招聘單位對該職位的需求。
了解對方的目前能力狀態：研究公司現有的技術能力和項目情況，確保自己的技能和經驗與其需求匹配。
大方向的面試攻略
所需技術的關鍵字：在履歷中突出與職位相關的技術關鍵字，因為HR通常會首先篩選這些關鍵字。
工作的空窗期：如果履歷中有超過三個月的空白期，準備好在面試中解釋這段時間的安排和經歷。
工作經驗
近期的工作經驗：盡量找出與應徵職務相關的工作內容或專案。
用數字說明成效，例如提升了多少百分比的效率或營收。
如果無法提供具體數字，可以描述帶來的正面改變或節省的時間等。
專注與職務需求的連結：只列出與應徵職務相關的經驗。
如果是轉職，不需要詳細列出過去職位的所有經驗，以免失焦。
簡單帶過轉職前的工作經驗：重點放在與應徵職務相關的部分，其他經驗簡單提及即可。
作品集
關於作品集的準備，已在上述有詳細的說明，這邊提點一些在面試履歷上作品集的展現。
整理相關作品：如果有多個相關作品，可以做個索引或目錄，並按照與職位的符合程度推薦閱覽順序。
作品介紹：每個作品前用一個slide簡要介紹，包括目的、使用的技術和成果等。
其他履歷的注意事項
注意錯別字：確保履歷沒有拼寫或語法錯誤，如「JavaScript」
運用STAR原則：描述經歷時，並將重點放在結果（Result）。
STAR 原則是一種結構化的方法，用來描述經歷和成就，特別是在求職面試和撰寫履歷時常用。STAR原則的四個元素分別是：
Situation（情境）：描述當時的背景和情境，讓讀者了解你所面臨的問題或挑戰。
Task（任務）：說明你在該情境下的具體任務或目標，讓讀者了解你所需完成的工作或解決的問題。
Action（行動）：詳細描述你為完成任務或達成目標所採取的具體行動，強調你個人的貢獻和角色。
Result（結果）：重點描述你的行動所產生的結果或影響，包括取得的成就、解決的問題或產生的價值，最好用具體數據或事實來支持。
用詞正向：避免負面表述，強調自己的貢獻和成就。
語句通順：確保整個履歷語句流暢，易於閱讀。
推薦課程
在這邊也推薦一些面試的線上課程可做參考
Coursera
Udemy
Hahow
Pressplay
Pressplay這邊，幫讀者爭取了九折優惠券，可以套用在下方的這些課程中:
總結
掌握Python轉職的三大階段，從基礎學習到建立作品集，再到打造出色的面試履歷，能讓你高效轉型成為Python工程師。在這個過程中，設立具體且可達成的小目標，並通過實際操作和團隊協作來提升技能，將是成功的關鍵。建立多元且有深度的作品集，展示你的技術能力和解決問題的實力，並在履歷中突出相關經驗和成果，能夠大幅提升面試成功率。透過不斷學習並優化自己的思維，你將發現更多職業機會。
<div class="likeco-btn" data-name="lu77251791019"></div>我是誰？ Dex的塵世哲學
Python作品集引導，引領踏入大數據和AI
歷經半導體、資料科學、軟體開發，建立程式職涯交流，提供理工職涯洞見
我在做什麼：會成為程式入門者的引路人 ; 轉職者的職涯諮詢師, 精進者的學習顧問。
我如何協助：程式入門、轉職、作品集引導；職涯諮詢和履歷健檢諮詢 ; 學習資源分享和技術心得見解。
Threads/IG：@daydreamdex
更多學習資源和工作經驗分享，可訂閱 我與經驗值 <I And EXP> 電子報
訂閱即可獲得NVIDIA AI 學習資源
iandexp.ck.page/2831...
喜欢我的作品吗？别忘了给予支持与赞赏，让我知道在创作的路上有你陪伴，一起延续这份热忱！
- 来自作者
- 相关推荐