AI 和 Web3 是什麼關係？大概是孫悟空與唐三藏吧（什麼？） - 區塊D世界

近期最熱的話題就是 AI（Artificial Intelligence）了，尤其是 ChatGPT 和 Midjourney 這類 AIGC （AI Generate Content, AI 生成式內容）在國內外名人和科技巨頭們的推波助瀾下，瘋狂佔據了社群媒體和新聞版面，如果還有擦鞋童，應該也早在侃侃而談了。

在這樣的新聞橫掃之下，不曉得還有多少人記得Web3？最近區塊鏈、加密貨幣、DeFi、NFT...等就被嘲諷只是「過期的話題」。

不過即使如此，我倒是覺得最近AI帶來的幾種焦慮，例如「內容數量爆炸」、「資訊真實性」、「智慧財產權追朔」、「隱私洩露」...等等，反而很適合利用區塊鏈的技術來處理：一邊是快速、低門檻、技術優化和產製數量呈等比級數成長，但卻有真實性和所有權疑慮的「AI生成內容」；另一邊則是去中心化、強調資產所有權、不可更改且可追蹤，偏偏對大眾門檻高、交互速度慢的「 Web3 」。這兩個近期漸成主流卻有著矛盾特性的科技其實可以互相搭配、互補，為人類帶來下一輪的科技進步趨勢。

聲明一下我不是擁有技術背景的開發人員，我只是作為一個觀察者和使用者，試圖從可能的應用場景往回理解。

這是什麼老派比喻？

回到標題，為什麼我用這麼老派的比喻，覺得 AI 像孫悟空，Web3 像唐三藏。

孫悟空，聰明靈活，面對各式各樣的妖怪總是可以快速找出模式和應對之道，可以根據需要自我學習和快速成長，就像 AI 。七十二變讓人眼花撩亂的法術能夠模仿、生成、變形，就像 AIGC 生成內容，既快速多變又惟妙惟肖。但 AI 有時也像孫悟空這個角色一樣，總會有那麼一點調皮不受控制，行為遊走邊緣，讓人擔心他像個不定時炸彈。

唐三藏，誠實坦然，公開透明毫無私心，但有時太過單純固執，簡單的一件事有時因為原則問題搞得需要繞一大圈才能解決，就像Web3和區塊鏈。對於那個豐富靈活、花樣層出不窮但不太受控的 AI，區塊鏈就是那個穩固不可違逆的規範和原則，就像唐三藏控制著孫悟空一樣，確保所有的行為內容不超出界線，並且能夠隨時收放、追蹤、控制。

想了很久我目前沒有想到其他適合的比喻了，如果有歡迎留言跟我分享～

近期觀察到幾個唐三藏和孫悟空結合的（可能）案例

元宇宙內容

不論是 Decentraland 或 Sandbox 這些元宇宙世界，過去雖然被名人、企業爭相購買虛擬土地「炒房」了一波，但是有實際進去那個虛擬世界看看的人都會有一個感覺：好空虛啊！

不論這些名人是真的看好元宇宙而紛紛進去「佔地為王」，還是只是元宇宙項目方的話題炒作，這些所謂「名人擁有的地產」上面大多是荒蕪一片，玩家也不用奢求能在元宇宙的世界裡和偶像來一場虛擬互動。除了極少數時候會舉辦的「OOO虛擬演唱會」、「OOO虛擬時尚發表會」等等活動之外，大部分時候元宇宙裡是渺無人煙的。

報導：最孤獨的元宇宙：曾被估價值超過13億美元的虛擬世界，現在每天的活躍使用者僅有38人
報導：歐盟斥資1200萬「元宇宙派對」慘照曝光，僅6人參加、其中1人還是記者

原因？就是因為裡面太無聊了啊！

先不說道具、事件、可以互動的角色、景點...都少得可以，退一萬步說，荒蕪的地皮、簡陋的建築、點陣風格的人物和服裝，對於習慣4K畫質高清影像的新世代來說，這裡簡直就像是爺奶那個世代的遊戲畫面。

而這一切完全可以透過AIGC快速建立起來

元宇宙裡的「內容」一但豐富起來，例如透過ChatGPT優化互動自然的NPC角色（Non-Player Character）、大量生成眼花撩亂的服裝道具、層層自動延伸的劇情和事件...，即使作為單機遊戲也完全能夠吸引玩家駐足，之後再加入社交、名人、O2O（線上/線下結合）等元素，才有可能成為真正吸引玩家和一般用戶的元宇宙世界。

環保和能效

生成式AI可以用於生成壓縮數據，來減少區塊鏈上的存儲空間和傳輸成本。參考Nvidia老闆黃仁勳的講法：

報導：「...算力越高，成本以及耗電量也就越高。如果未來的超高科技世界完全仰賴電腦的「算力」來進行，不僅錢包可能會有點辛苦，整個地球肯定是沒辦法承受的。
NVIDIA 執行長黃仁勳表示，這就是為什麼 NVIDIA 花了三十年在發展加速運算，就是希望可以解決這樣的問題。而現在，人類擁有了第二個引擎，也就是「人工智慧」。「透過人工智慧，我們可以透過仿真的方式，讓計算量縮小到原來的萬分之一甚至十萬分之一。」
舉例來說，如果今天丟出一顆球，即使是一隻不懂物理學、不懂萬有引力的小狗，也能精準預測球會飛到哪裡，然後跳到空中接住那顆球。簡單來說，牠是透過「技能」來預測物理現象，而不是真的「計算」物理現象。
而人工智慧也是一樣的概念。黃仁勳指出，透過教人工智慧各種物理定律和理論，然後將計算量減少為千分之一、萬分之一甚至十萬分之一，這就可以節省大量的電力。
「節省下來的電力與運算能力，不只對環境更友善，還有餘力，讓許多新的發展得以成真，而不會受限於排不到算力，」黃仁勳接著說，「然後，我們就可以預期科技將會進入一個嶄新的世界，再度起飛。」

NFT 票券

這是最近越來越多人討論的議題，我之前也有寫過一篇討論（NFT的玩法？現在與未來）。透過NFT技術作為票券機制，可以防止黃牛、增加收藏價值、創造主辦單位二次收益和集點功能。而AI這時候扮演的則是那個抓出黃牛的獨特買賣模式，主動封鎖可疑帳號的機制，也是自動為每張票券生成出獨一無二圖樣設計和文字訊息的角色。

最近相關的新聞是求最大票務系統 Ticketmaster 在Flow區塊鏈上開展了NFT票務服務，允許活動組織者將 NFT 附加到門票上。反過來也讓持票者可以獲得獨家 VIP 體驗或訪問 Web3 版本的活動。

原文新聞：Ticketmaster Takes A Huge Step Toward NFT Tickets

保險/理賠

國內外的保險業利用區塊鏈來改善效率早有先例。例如國泰的「產險聯盟鏈」串連了國內 14 間產險業者，就獲得了金管會的支持，透過區塊鏈技術協助產險業數位轉型。

報導：（略）...以保險業內常見的「詐保」案件為例，透過將各保險業者的投保資料上鏈，便可透過聯盟鏈讓產險公司的資料相互串連，以防止重複投保、重複領取保險金等問題；此外，亦可協助簡化分攤理賠的處理流程，過去一旦兩台車發生擦撞，雙方保險公司必有一方先行理賠，爾後另一方再回撥理賠金，而整個過程需有人力來回公會交換紙本，並由保險人員手動輸入資料，通常每月往返需花費至少 90-100 小時的時間。

而透過AI則可以進一步從「數位化」變成「自動化」，也更加減少人工出錯的機會和耗費的時間，跨公司間的協作更快速，用戶個人資訊也更加保密。

未來AI還可以針對用戶當下的年齡、社交、健康等狀況即時設計客製化產品、銷售通路和費用等級，推薦更個人化的商品選擇，建立一整套完整的全自動化流程。

另外一個理賠的例子是新光人壽：

新光人壽與SAS合作開發理賠防詐欺風險預測系統，在理賠作業流程中導入AI，每一筆理賠申請案自動列出評分程式和風險指標，降低人為經驗判讀的誤差。詐欺破案率提高至15%，遏止無效理賠支出的損失。

導入AI則可以偵測理賠詐欺風險，未來藉著搜集用戶的社交圖譜、線上行為、移動裝置資訊，甚至過去的搜尋關鍵字和發表過的內容文字探勘等，提供保險公司除了基本個資外，更深入的用戶身份和風險評估。

智慧財產權 + DAO ＆ 內容的朔源和追蹤

基本上，AIGC的技術本身是合法的，但是現在的疑慮出在這些 AI 在背後抓取的圖庫很可能是未經授權的。

從法律上來說，AI 所生成的內容是否具有智慧財產權？若有，又歸屬於誰？相對的，若 AIGC觸犯了其他人的產權，又該由誰負責？

最近看到提出明確解決方案的例子是這篇來自TinTinLand的文章：

...多方利益角色形成的 DAO 模型，能夠適用於 AIGC 的平台管理。將創作者、原創藝術品所有者、AIGC 運營商、區塊鏈驗證者放入四個角色板塊，其中創作者產生的收益可以分配給其他三位參與者，收益份額由常規投票權決定。在這一模式中，商業價值來自創作者，並分配給原始藝術品所有者、AIGC 運營商和區塊鏈，這些參與者都可以通過 Web3 集成到一個 DAO 中，讓 AIGC 的使用與溝通更加便捷、高效。

以廣告營銷平台為例，DAO＋AIGC管理路徑可以理解為：
- 專門的營銷文案 AIGC 生成內容和輸入價值，輔助日常或專項設計工作；
- 廣告文案作品所有者上傳作品後，等待作品經過認證成為 NFT，擁有版權並從中受益；
- AIGC 運營商可以加入 DAO，通過廣告文案的投票和提案來治理，並參與分配；
- 區塊鏈驗證器將滿足整個系統的驗證需求，對下載量、調用量等關鍵指標考察，確保公平、透明；

除了透過DAO來將多方利益角色連結在一起，在區塊鏈上公開透明可追蹤不可串改的機制來實現利益共享，也有廠商嘗試直接從源頭：「AI模型」來打造一個可以讓「被AI擷取內容的原生產者」可以直接從中獲得分潤的機制。例如全球最大的線上圖庫 Shutterstock 和 Getty Images 就直接與 Nvidea 合作透過「AI Foundations」打造自己的大型語言模型。

Nvidea表示，包含創造力軟體Adobe、線上圖庫Shutterstock與Getty Images等企業都已經使用「AI Foundations」打造出自己的大型語言模型。其中，為了避免版權爭議，Nvidia和Getty Images的合作就是致力於打造出負責任的模型，因為相關以圖轉文的模型都有侵犯藝術家權利的嫌疑，讓藝術家無法從中得到經濟收益，所以正在開發讓藝術家的作品被使用時，能夠從中分潤的新模式。參考官方消息。

其他其實還有更多的案例和想像，在寫文章查資料的同時會一直看到或冒出一些有趣的想法。總之，在 AI 和 Web3 這兩個看似互相矛盾的科技發展趨勢下，可以互相搭配、互補，為人類帶來下一輪的科技進步。就像孫悟空和唐三藏一樣，AI 和 Web3 分別代表靈活和穩固，但相互搭配可以達到更好的效果。隨著這兩個領域的不斷發展和融合，希望可以看到更多創新的應用，改變人類的生活和工作方式。

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