ビッグ・テック、ジェネレーティブAIの採用急増中

本記事は、Fastcompanyにより翻訳されたものです。

テック企業は、生成AIシステムを構築し適用するために、かつてない数のコンピューターサイエンスの人材（その多くは博士号取得者）を求めています。しかし、そのような人材の供給は限られています。

主要AI企業5社（アップル、グーグル、メタ、マイクロソフト、OpenAI）は、各社の求人サイトによると、ジェネレーティブAIの職種で501人、AIと機械学習の幅広い分野で1,725人を募集しています。

この採用ラッシュがすぐに冷めることはないでしょう：世界経済フォーラムは、AIと機械学習の専門家の雇用が2027年までに30％増加すると予測しています。

以下は、各社の求人サイトからの抜粋である：

• Meta社は、新しいジェネレーティブAI技術の発見と応用のために174名の人材を募集しています。これらのポジションの一部は、同社のAR/VRグループに属しており、将来のヘッドセットがユーザーの世界観の中でビデオ風景を生成する可能性を示唆しています。メタのFoundational AI Research（FAIR）グループは、44職種を募集しています。

• グーグルは、ジェネレーティブAIに直接焦点を当てた75の職務を募集しており、そのうちの23は博士号が必要、または望ましいとしています。

• マイクロソフトは、ジェネレーティブAIの研究と応用のために134人を雇用しています。一般的なAIと機械学習の職務を検索すると、240件のリストが見つかりました。

• OpenAIは73人の研究・開発・エンジニアリング職を募集しており、そのうちの33人は生成モデル（安全性やアライメントを含む）に直接取り組む研究者であり、31人はモデル周辺の製品や機能を構築するエンジニアである。OpenAIは求人情報に学歴を明記していません。

• アップルは同業他社に比べてジェネレーティブAIの導入が遅れていましたが、現在は軌道修正しつつあるようです。同社は現在、自然言語処理、強化学習、コンピュータービジョン、応用研究、AIインフラストラクチャの職種で368人を採用しようとしています。少なくとも54の優れたポジションは、チャットボットやビデオ／画像生成などの生成AIシステムに少なくとも部分的に焦点を当てています。ほとんどの職種で、コンピューター・サイエンスまたは関連分野の修士号または博士号が求められています。

これらは大手企業の一部に過ぎません。多くのAI研究者が大手ハイテク企業を離れ、有望なAIスタートアップに移っています。研究論文だけでなく、実際の製品で自分の研究が披露されるチャンスに惹かれているのです。VC企業HeadlineのJonathan Userovici氏が最近Pitchbookに語ったところによると、優秀なAI人材の獲得競争が激化するにつれ、新興企業は現在、トップ研究者に7桁に迫る給与を提示しているという。また、取引を成立させるためには、初期の従業員に通常付与される株式の3倍までの株式を提供しなければならないことも多いです。

AIの求人情報の多くは、モデルやインフラの構築経験を高く評価しています。モデル（特にジェネレーティブAIモデル）の構築、トレーニング、ブートストラップには試行錯誤が必要で、それぞれにコストがかかるため、他社で同様のプロセスを経た人材の価値は高いです。

全米科学財団が発表した「2022年博士号取得者調査」によると、米国の大学が輩出したコンピュータ・サイエンスの博士号は2,188名で、前年の2,194名からわずかに減少しました。 2022年の博士号取得者のうち、人工知能分野の博士号取得者は205人で、前年の165人から増加しました。 これらの数字はすべて増加傾向にあり、2024年には2,500人以上のコンピューター科学者が博士号を取得する可能性があると専門家は述べています。

デロイトのアナリストは、2024年の技術産業展望の中で、「技術職には専門的なトレーニングや教育ニーズがあり、それらはジェネレーティブAIなどの進歩により進化し続けています。人材プールを再分配することは、大学やエンジニアリングスクールと提携すること、地域の技術学校、専門学校、コミュニティカレッジとより密接に連携すること、STEM分野を推進する国の機関を支援することを意味します」と書いてあります。

以上、ビッグ・テック、ジェネレーティブAIの採用急増中という現状について紹介しました。最新のAI製品を了解したい方に、画像をピクセルレベルで修復しながら拡大できるVanceAI画像拡大、低画質の画像を一瞬で識別でき、その低画質を高画質化できるVanceAI画質向上という二つのAIツールを試すのをお勧めします。