大型投資機構常用的量化交易是什麼?
之前因為好奇而認識API程式交易(延伸閱讀：打敗人性的API程式交易是什麼?)，很巧地看到ProEX交易所在誠徵量化交易高手，好奇心驅使下決定再研究看看量化交易是什麼。
研究完後的心得是，如果對於還在發展階段的加密貨幣投資有興趣，目前都還是藍海市場，相較已經成熟很多的股市量化交易，可以朝加密貨幣商品的量化交易找工作，有機會可以賺更多，畢竟隨著全世界各國監管和法規逐漸完善，加密貨幣交易所未來對於這類需求會愈來愈多，為了跟傳統銀行搶人才，勢必會用高薪來吸引人才。
什麼是量化交易?
量化交易是一種依靠數學和統計模型來辨別市場交易的策略，利用電腦技術來進行交易的投資方式，通常需要大量的數據與演算法邏輯，從龐大的歷史數據中選出能帶來超額收益的「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行策略來投資，以求獲得持續的、穩定且高於平均收益的超額投資報酬率。
一般會對包括基本面、籌碼面、技術面、經濟面、事件、時間週期等等數據資訊進行分析，並根據合理的邏輯設計及驗證策略，最終根據數據與策略進行交易決策。
量化交易大多需要程式語言進行資料分析與執行，通常是大型投資機構、對沖基金使用的交易策略，因為它們的交易量通常很大。
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量化交易的代表人物-詹姆斯 西蒙斯
詹姆斯·西蒙斯（James Simons）是世界級的數學家，也是最偉大的對沖基金經理之一。全球收入最高的對沖基金經理，年淨賺15億美元。在2007年“華爾街最會賺錢的基金經理”排行榜中，這位70歲的數學大師以年收入13億美元，位列第五。
1982年，西蒙斯創建了文藝復興科技公司（Renaissance Technologies Corporation），這是一家私有位於紐約的投資公司。
華倫·巴菲特是人盡皆知的“股神”，但可能很多人不知道詹姆斯·西蒙斯。這位創造了華爾街投資神話的傳奇人物，管理的大獎章基金的平均年收益率比巴菲特還要高得多，其超越巴菲特的秘密武器就是量化投資。
據聯合證券基金研究小組日前發布的研究報告，量化投資的傳奇人物--西蒙斯管理的大獎章基金從1989到2007年間的平均年收益率高達35%，而股神“巴菲特”在同期的平均年回報約為20%。
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量化交易跟API程式交易的關係
以我的觀察，量化交易其實算是API程式交易的一種，只是他需要收集更多歷史資料，甚至有些資料是其他機構拿不到的，才有機會可以贏過別人獲利更多，所以量化交易通常都是大型投資機構、對沖基金在使用，為了擁有最完整甚至是第一手的資料，可能需要花錢購買或是透過關係取得。
所以任何人都可以使用API程式交易，但要進化到量化交易，除了擁有像西蒙斯超乎常人的數學腦袋來設計程式，還要有能力取得正確且量大的歷史資料，對於一般人來說困難很多。
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【Cryptocurrency Trading Strategy Analyst加密貨幣量化交易策略分析員】
- 加密貨幣 /期權/股票/利率／債券／匯率/合約。
- 策略：開發、建構AI/量化交易策略財務金融學類,數學統計學門,資訊工程學類。
- 進行海內外市場研究及產業研究。
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