【學習記錄 | 本週總結】 Week 26 - 最近的學習資源整理

這兩週的所有時間，真的是所有時間都花在Machine Learning 上，不管是理論上的、寫法上的、概念上的，都在瘋狂吸收內容。今天主題單純是整理最近的學習資源。

本週總結

1. 完成 Kaggle - Automobile Dataset EDA

有用資源整理

YouTube

1. Data Professor - YouTube
   這位我主要看他聊一些Code 的寫法以及背後的邏輯，他有一些影片聊到一些很有幫助的工具，比如 Pycaret （雖然會做壞手勢）；還有我還是聽他談及，才知道virtual internships 這種東西的存在 （之後想完成 KPMG Data Analytics Virtual Experience Program - Forage (theforage.com) 這個）
   
2. kfsoft - YouTube
   這個是一個廣東話的頻道，看完他ML 的系列影片，幫我理清、建構了一個模型的大概流程，他也提供了挺完整的 ML code 供學習。
   
3. StatQuest with Josh Starmer - YouTube
   這個頻道簡潔說明很多數學、統計的概念，推。
   
4. Hsuan-Tien Lin - YouTube
   這個是我今天看到推薦，還沒看的頻道。

Website

1. Towards Data Science
   上面很多有關Data Science 的文章，每個月５美金，課金很值得。
   
2. Data Science News and Articles — Medium
   同上~
   
3. Machine Learning Mastery
   這個網站有很多文章，詳細說明 ML 概念。
4. dformoso/machine-learning-mindmap: A mindmap summarising Machine Learning concepts, from Data Analysis to Deep Learning. (github.com)
   很完整的mind-map。

新兩週目標 (Week 27，28)

1. 完成 Google Certificate  （之前的未完成任務）
2. 完成一個 Forage 的 Virtual Internship 
   
3. 整理 Web-scraping Cheat sheet（常用 code ）
4. 整理 Ｇithub, Kaggle
5. 爬取第三方網站上 PCS 賽區比賽數據

這次封面圖片仍然來自 @ evieshaffer