【台灣人工智慧學校#1】 開學典禮

我想認識AI，是從好奇開始

護理工作挺忙的，上班時間還沒到就要整裝出發，接著看病人狀況、交班、給藥、換藥、檢查／手術／處置前準備、後處理、接新病人、送舊病人、再交班…，喝水、上廁所的時間好少，大多是忙到忘了，有時是時間真的不夠用，班內若有緊急狀況，急救程序一啟動，那更昏天暗地，還有長官碎碎唸的行政作業，90%以上肯定都要利用下班時間來做。如果護理人員總是處在這種環境裡，很難能有時間接觸工作以外的事情。

人工智慧相關的研究主題，如「深度學習」、「機器學習」、「類神經網路」、「卷積神經網路」…等，開始出現在各類學術論文裡。(資料來源)

醫療技術跟著學術發展一直進步，可是，身為醫療人員，工作太忙，我們常是被動地看著進步發生，再由別人來教我們怎麼使用這些進步。但是，我希望在某些地方，可以能多一點理解，不要只是會操作步驟&SOP。

聽到AI這詞，一開始只覺得很神，但真的想多了解是因為網路上的笑料，例如：炸雞和狗狗。

聽說凡是需要用人的眼睛判斷的東西，都可以用AI來判讀。如果要AI來區分下圖誰是炸雞、誰是狗狗，就人的眼睛和背景知識來判斷，應該不難，2個物體最大的不同在哪？(你可以試著猜一下)

狗有眼睛、嘴巴！
對耶～這樣好像也不難區分嘛！電腦應該也學得起來，如果換成下一張圖呢？

哈哈～這些真的太有趣了！要騙過電腦，好像有好多方法 XD

於是乎，醫院裡出現了好多idea，凡是要"用人眼判斷的"，都可以拿來試試，例如：超音波影像判讀、心電圖判讀、細菌培養結果判讀……，這裡只提到視覺判斷，其他還有更多資料、語音（據說人的聲音，可以用來預測臉形，甚至面貌耶）、氣味……等等。

AI能不能幫我保養車子？

怎麼會想到這個問題？最近剛好車子到了保養時間，有時候會懷疑「保養後真的比較好嗎?」

偶爾會看到車子保養後出問題的論壇討論，有時還會討論該不該回原廠保養，因為在原廠裡的資深維護人員，功力都大到通常會選擇出去開自己的維修廠XD

每次維修都會擔心，鎖鏍絲時會不會漏了一個？哪裡會不會放反了？在車子外表上的，也許我們容易發現，但在內部的，很難看的到，即使看了我也看不懂。因此，長輩會交代，如果在保養後，使用上有覺得怪怪的，就應該要再回廠確認，不論是不是真的有問題，如果客人因擔心回廠時，聽說通常車廠會找比較有經驗的來檢查 XD

那麼，我也好奇，未來AI能否解決這個客人的焦慮感。

參加台灣人工智慧學校課程

有時候會覺得，年紀都大了才來跟風學AI，怎麼趕得上領先者們？換個角度想，今年不學，明年一樣不會，這時不學，哪時能學，起步慢、動作慢、學得慢，但能比昨天的自己再進步一些，都是好事，告訴自己不要心急，一步一步來。

任何值得做的，都值得將他做好。