這個月，我面試了 13 間公司 - 新鮮人高密度面試之旅 (Part 2)

行動貝果 - Data Scientist | Solution (自投)

首先會有一個小突然的電話面試，內容大概就是自我介紹、為什麼會投他們公司以及對他們公司的了解程度等等，我因為面試太多間結果搞錯他們主要的業務，非常的驚險 (建議要面試的話可以去官網多看一下他們的訊息喔) ><

在電話面試後，接著會寄信請你去台北面試，這次面試就是技術面，會有兩位工程師進來面試，剛進門就會主動倒水給你喝感覺很客氣。面試內容依然是先請你介紹碩論及經歷，接著會有幾個情境的問題來問你如何解決。

結束技術面後，隔幾天會收到一個線上考並且跟你確定考試時間，限時兩個小時，在考試時間開始時會寄考題來。這個線上考有個讓我小小不解的地方，就是突然提早了半個小時開始考，並且事後沒有延長考試時間，好險我提早了 20 分鐘開始預備所以受到的影響較小。然後考題是給你一個 excel 檔，主要是解析 excel 檔裡面的資料來做異常分析，但 excel 檔不管是用 excel 打開或是 vim 打開都呈現很奇怪的格式，最後我只好放棄 ... 考試結束後我還有再繼續看這份資料如何解析，後來有用一個很冷門的方式解析出資料，用信件詢問是不是原本就預期要用這種解析方式，但沒有得到正面的回覆 ... 提早開始考試也一樣沒有得到正面的回覆，覺得有點心灰意冷。

原本想說沒有希望了，但還是收到了二面通知，當下想了一下還是婉拒了 (後來聽說那個考題沒有人做出來，也因此才會收到二面，而二面應該就是最後一面了)

薪水：(這是聽也有去面試過的朋友說的) (N + 20) * 14 + 配股

面試結果：婉拒二面

詮隼 – 軟體工程師 (主動邀約)

在 104 上收到訊息，因為看了一下公司簡介，內容與我的專業差距有點多 (他們是通訊領域)，所以回覆他們我並不擅長這些，如果還是有興趣面試我的話再聯絡我，結果他們還是決定要面試我，讓我有點受寵若驚

第一次面試是線上語音面試，面試官是他們的 CTO，這間公司是個非常新穎、從交大出來的小團隊，在我面試時成立不到一年，主要做通訊領域的他們，當時也有需要 Machine Learning 的人協助他們。在面試過程中主要是互相交流意見，整個過程都非常開心，也很喜歡他們的衝勁，在結束後他說基本上已錄取，只要我再跟公司的大主管面談後就可以，接著詢問我目前找工作的情況以及大概可以給我的薪資。

第二次面試就是與他們的大主管，約在北車的一個咖啡廳。大主管也是個很有熱情的人，他希望我真的對網路通訊有興趣再加入他們，整個面試過程其實不太像面試，反而像是聽一個富有經驗的人的看法，並且討論一些人生觀，激發我很多思考。

薪資：(N + 10) ~ (N + 20) * 14

面試結果：offer get。很想要再找他們吃個飯，但後來因為當時他們剛創立似乎很忙碌，所以不太好意思繼續打擾他們，現在在 104 看到他們的訊息，感覺運作很好，希望他們日後也都能很順利！

KKStream - Data Analyst (內投)

面試之前，會要你去比一個 Kaggle 比賽，要在七天內達到某個準確度，回傳報告後才有面試資格。當時我只有晚上可以寫，白天幾乎都在面試，所以每天都累到像狗 (狗也沒有我那麼累) 然後還要擠出力氣來寫作業，真的有點想哭。但是他們的資料很貼心地有做好處理，達到他們要求的準確度也沒有很難，我大概第一天還第二天晚上花了幾個小時後就完成，事後都一直再 tune 以及換一些模型，不過都沒有 tune 到更好的結果了，掙扎到第七天晚上寄出報告。

大約一星期左右，會收到人資的電話，約好面試時間。這次的面試需要先準備投影片，投影片內容要包含自我介紹以及如何做上面那個 Kaggle。面試時，由小主管以及一位工程師進行，兩位都是很和善的人，會邊聽你的簡報邊提出一些問題。接著就是一題白板，大概就是 leetcode 的題目，邊寫邊跟他們討論你的想法，卡住時他們會跟你討論，討論完再繼續寫。最後就是提問時間，並且了解他們的業務內容。KKStream 主要是 B2B，會做一些推薦系統、影片串流類的工作，我覺得蠻有趣的！

面試官人真的都不錯，倒是我有點太緊張，他們還一直跟我說不用太緊張。白板題對於我這個沒什麼刷題的人真的稍微容易卡，有在刷的應該可以很快解出來，解不出來就邊講想法邊聽他們的提示，慢慢寫也是可以寫出來的。

技術面面完後人資會再度進來問問你這波找工作的狀況，以及期待薪資和預計可上工時間等等，並會說明後續通知時間。

約莫一個星期內會收到二面通知，二面則是跟他們的大主管面談。這場面談就不會有太多技術，感覺是讓他了解你的人格特質以及想法。大主管除了是個帥大叔外，也是個很和善的人，不會讓人感受到壓力。與大主管談完後，接著人資會再度進來，與你討論最後的薪水還有回覆時間。照原本流程的話，應該是這時就會有一個確切的薪水數字，但似乎是因為聽到我其他 offer 給的薪資，所以他們決定要再討論一下，隔了兩天再電話通知我的薪資。

題外話一下，覺得人資很貼心，因為二面前我身體不適，進去前剛吃一顆止痛藥想說撐過去這場面試就好，結果人資在我一進去馬上就詢問我是不是身體不太舒服，並主動倒溫水給我喝，真的很感動 ><

工作環境感覺蠻好，整體面試印象也很好，還有站著工作的區域，又有傳說中的一元零食販賣機，頗吸引人！

薪資：(N + 13) * 14 + 其他補助 (印象中有旅遊、KKBox 免費聽)

面試結果：offer get

趨勢 - Machine Learning Expert (自投)

趨勢的起手式就是線上測驗。線上測驗是在 codility 這個平台，建議可以先上去熟悉一下它的介面，寫寫看範例題，注意可以 test 多次但最終只能 submit 一次，跟一般在 leetcode 上面練習是不一樣的，這點要特別小心。另外，他們全部都是特別長的英文考題，用詞蠻簡單的，但如果英文真的不太行的話，建議還是可以開個 google 翻譯備著。

線上測驗的時間會在信件內會給個 deadline，請你在這個時間點前考完，我是果斷挑了壓底線的週末，因為面試實在排太滿所以只剩週末可以寫 (累) 當時年少無知，也沒刷什麼題只看了一些傳說中的考古題就直接上陣了 (結果考古題對我來說完全沒用 XD)。

考題總共會有三題，時間約 130 分鐘，我那次考試時，第一題的處理有點複雜，所以寫的時候有點慌掉，寫了約一個小時後，我決定 pass 掉先寫後面兩題，發現後兩題難度都低蠻多的，大約三十分鐘內就完成了後兩題，我又重新回頭解第一題。最後三題的基本測資都有 pass，但是我認為進階測資應該表現不是很好。

完成測驗後約一週左右，收到了面試邀請信，信件內會提到有哪幾個 team 想要面試你，並且給你一週的時段讓你挑選面試時間。我是收到 Sr. Cloud Development Engineer (ERS) 以及 Machine Learning Engineering (SPN)，第一個職缺我剛開始看到有點嚇到，想說怎麼突然有 senior 職缺找我，然後我也完全對 cloud 沒有經驗，差點就要回絕，事後證明大家不要被職缺名稱嚇到，去面就對了 XD 這兩個職缺都跟 Machine Learning 有相關～

面試流程就是兩個 team 分別進來聽我的自介及經歷還有碩論，接著他們就會介紹自己 team 的內容，介紹的時候你可以提出問題。這兩個 team 給我的感受都不錯。結束後人資小姐會進來詢問你對哪個 team 比較有興趣，她會優先幫忙媒合，並且也會跟你說明後續的流程。我當時有詢問人資小姐我的線上測驗成績，但她只說了還不錯，分數似乎不太方便透露？

整個面試我覺得都蠻自在的，各個 team 以及人資給我的感覺也都很好。不過有個有點特別的事情，就是原本以為還有二次面試，但是當天下午就突然接到人資小姐的電話，表明說隔週一就會直接找我跟我談薪資，非常非常的迅速！

談薪資時是人資小姐直接打來，並且會問重新問一下你對於這兩個 team 的印象以及確認你真的有了解他們的業務內容，接著就會開始談薪資，講完後我請她開了一個最後回覆時間。

整個面試過程非常開心，還受到人資小姐很多的關心及鼓勵，覺得非常感謝！

薪資：(N + 7) * 14 + bonus

面試結果：offer get

SAGE Technologies Limited - 大數據專案工程師 (主動邀約)

這是港商，總共有兩次 line 視訊面試。第一次面試主要是聊天，香港人有可愛的口音，大部分都可以聽懂，會問你履歷上的問題，蠻輕鬆的沒有壓力。他們主要是在替公司做一點廣告投放還有客戶分析等等，在香港已經營運了好一段時間，最近要在台灣設辦公室，地點還沒找好，所以可能要 home office 一段時間。第二次面試是技術面，但也沒有太艱深的問題，主要是確定你有解決問題的能力還有對他們的東西有沒有興趣。

建議視訊面試時一定要戴耳機，很容易聽不清楚，然後要記得保持笑容，給人好印象！

薪資：(N-5) * 不知道幾個月，他們的薪資會給美金，所以應該是不用繳稅 (我不太清楚這方面的繳稅制度，有興趣可以去了解一下)。

面試結果：offer get

下集預告：一個半月，面試了 13 間公司 - 新鮮人高密度面試之旅 (總結)