解决Python多进程长时间运行导致内存爆炸的问题

Python的子进程不能被垃圾回收机制很好的回收全部的资源，所以当某个程序运行的时间足够长的时候，没有回收的资源逐渐累积，就导致了内存飙升；

为解决这个问题，主要还得靠手动处理；

方案就是每次检查尚在工作的子进程，发现后将其主动杀死；

核心方法：

def kill_child_processes(self, main_pid):
    for process in psutil.process_iter():
        try:
            # psutil会缓存已经关闭的子进程
            if process.ppid() == main_pid and process.status() == psutil.STATUS_RUNNING:
            # if process.ppid() == main_pid:
                process.terminate()
        except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied, psutil.ZombieProcess):
            pass
        

完整代码如下

```

import os
import time
import psutil


class Test:
    def req(self):
        time.sleep(100)
        
    def kill_child_processes(self, main_pid):
        for process in psutil.process_iter():
            try:
                # psutil会缓存已经关闭的子进程
                if process.ppid() == main_pid and process.status() == psutil.STATUS_RUNNING:
                # if process.ppid() == main_pid:
                    process.terminate()
            except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied, psutil.ZombieProcess):
                pass
            
    def run(self):
        main_pid = os.getpid()
        num = 0
        # 30s钟跑一次
        while True:
            num += 1
            self.req()
            time.sleep(30)
            # 杀死30s前创建的所有子进程
            self.kill_child_processes(main_pid)

```