如何計算ETF的PE ratio — QQQ?
之前在如何計算ETF的PE ratio — 00878?中討論到如何使用計算00878的PE以進行對於此ETF的估值,我們發現關鍵在於如何有效撈取一檔ETF的成分和持有股數和其市值(或發行股數),此篇我們繼續探討如何撈取計算Invesco納斯達克100指數ETF-QQQ的本益比。關於QQQ的介紹,可以參考此連結。
![](https://imagedelivery.net/kDRCweMmqLnTPNlbum-pYA/prod/embed/34081c75-678f-4e25-a823-8c360a58f2c4.jpeg/public)
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以下為建議步驟:
步驟1: 安裝相關套件。
!pip install pandas
!pip install yfinance
步驟2: 根據此官方連結獲取QQQ的基本資訊,包含持倉、每檔持有股數、市值等。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://www.invesco.com/us/financial-products/etfs/holdings/main/holdings/0?audienceType=Investor&action=download&ticker=QQQ')
步驟3: 我們唯一無法在上述檔案獲取的資訊是每當持倉獲利情況,也就是EPS。
定義撈取EPS的函式。
將持倉代碼(Ticker)丟進函式撈取EPS。
def get_info(tickers):
try:
details = yf.Tickers(tickers)
forwardEps = details.tickers[tickers].info.get('forwardEps')
except:
# print(error)
pass
return forwardEpsfor row in df.to_records(index=False):
ticker =str(row[2]).strip()
eps =get_info(ticker)
print(eps)
filt = df['Holding Ticker']==str(row[2])
df.loc[filt,'eps']= eps
步驟4: 計算總盈餘和總市值,並利用此數字算出本益比。
df['Earning']= df['Shares/Par Value'].str.replace(',','', regex=True).astype(float)* df['eps'].astype(float)
Earning_QQQ = df['Earning'].sum()
MarketValues_QQQ = df['MarketValue'].str.replace(',','', regex=True).astype(float).sum()
MarketValues_QQQ / Earning_QQQ
Thank you and more to come! We will talk about this topic for more ETFs, approaches, matrices, etc. Enjoy it :)
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