一個專業工程師的養成，我應該具備什麼？

一個專業工程師的養成，我應該具備什麼？

每週五分鐘，掌握實務技巧，讓你從容應對職場事務！

【前言】

日安，我的朋友，我是石頭哥。昨天一個學生Line我說他閱覽我的文章，以往我們一直在談進入職場需要如何察言觀色，有哪些軟技巧讓你可以應對進退從容不迫，但是都沒有觸及到專業的硬知識，如果我想成為一個專業的工程師，請問我到底在學校該學些什麼呢？
好吧，兜了一圈總算是有人破冰問了我這個棘手的問題，其實在職場中稱為工程師指的類別屬性相當的廣泛，我著實不容易寫。不過，我還是從一家公司引進一台機器生產產品開始教你：如何小步快跑，快速疊代成為一個專業的製程工程師、品管工程師，進而跨入成為研發工程師。

♟模組類別：職場案例學-第五講：專業硬知識

♟適合對象：在校的理工科同學、文科數學系、統計系同學、職場菜鳥工程師。

【從公司架設第一條生產線開始...】

公司架設第一條生產線開始生產產品了，這時候老闆就會想知道：
1.我的產品，品質穩不穩定？良率有多高？
2.我的機台產能狀況如何？
3.量測出來的數據對嗎？
4.不同的人員量測有差異嗎？
5.不同的機台量測有差異嗎？
📌6.怎麼樣比別的公司，請更少人、買更少機台，生產確實別人的兩倍？
7.一路往下展開，無限循環的問題，從此開始....

【教你如何小步快跑，快速疊代，當上基層主管】

我們假設所有的機台buy off之後都是99%沒有問題的，因此生產出產品後，你首先面臨一堆量測數據，要如何透過統計讓數據說話？於是你應該做的是：

🎯Step 1.我如何透過統計，讓數據說話？

我想基礎的統計、簡單的變異數分析，p-value代表什麼，你必須搞清楚，同時多少數據才具備抽樣的代表性...。

🎯Step 2.我怎麼知道量測有沒有問題？

請來阿貓阿狗，我怎麼知道他們量測對嗎？這時GR&R分計數型、計量型，搞懂了你就會知道人與人之間、人與機台之間量測有沒有差異？

🎯更進一步你得學會MSA(量測系統分析)，了解偏倚、線性、穩定性、重複性和再現性，你就掌握產品數據是否因為人機料法環境造成失真。當然，附帶的你得摸熟科技產業常常使用的分析軟體JMP、MINITAB。

🎯Step 3.碰到變異，我該怎麼改善？

OC 7 TOOLs、New QC 7 TOOLs、QC Story、5W2H、8D report...就會是你職場最要好的朋友，絕不會背棄你，而且學會了一用就可以讓你用到退休都沒問題。

🎯Step 4.如何事半功倍，有沒有讓我時間可以節省80%的工具？

這時候你就可以導入SPC (統計製程管制)，透過品管統計的手法讓你的產品生產在穩定的管制狀態下，不用天天盯著機台發呆想問題。

🎯Step 5.有沒有風險衡量工具，不要讓我老是忙著收拾爛攤子？

此刻你的火候已經準備跨進高級工程師的水準了，懂得防範未然。FMEA會是你應該學習的最好工具之一，就好比大樓在興建時首重完善的消防系統建置，以後就不用天天忙救火不瘋了才怪。

🎯Step 6.好吧，燒完腦，良率就是不好，怎麼辦？

這時候專家等級的工具就出來了：DOE實驗設計。為何人家常常說不懂DOE，你只是半個工程師呢？

原因就在於你不知道影響品質的關鍵因子是什麼？你無法讓機台生產的產品良率99.95%、產出效率衝破90%，還得讓老闆多花一大筆錢再買一台儀器設備、多花一塊土地放置設備、多請一個人操作設備...等等衍生花錢的問題出來。

🎯Step 7.此刻你也該當個基層主管了，有沒有PRO級的方法，讓我能掌控全局呢？

建置一套『案例式專家系統』，所有異常案件的處理方式都儲存在裡面，任何工程師碰到問題要排除時，只要查詢系統都會自動排序出最常解決的對策。
📌外掛一個『持續改善稽核』模組，它可以幫助你把問題從點、線、面，做到立體式的預防，水平式展開到各廠區各樓板，垂直式展開一個半月定期系稽核，確保對策的落實度。

【結論】

你，就是自己職涯的CEO。從一個菜鳥工程師，到高級工程師、資深工程師、主任工程師，最後到副理、經理、部經理...一路攻頂需要漫長的時間。與其等到去職場再從頭學起，現在讓你站在石頭哥的肩膀俯瞰全局，你就可以早別人一步捷足先登擔任起管理職了，別人想看到你的車尾燈都很困難囉。
好吧，問題回答到此。如果你還有不清楚想了解的，歡迎在留言區留言給我，否則也歡迎你到學校多跟專家學習囉。

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