你真的认识这个世界吗？
在所有2019年看过的书里，只想认真推荐这一本《Factfulness》。不止是因为它能让你换个角度看待世界变迁，对地球和人类有一个更加宏观、全面的认识。更重要的是书中介绍的许多技巧和心理盲点，能够帮助你更实事求是的探索真相，查证事实。
我一再呼吁查证、查证、查证，是因为如今这个世界上有太多人信口开河，或者是拿着假新闻满街跑侮辱他人智商。在这个谣言和假新闻越来越多的世界里，我希望能看到越来越多的谣言止于越来越多的智者，每个人都应该学会最最基础的查证方式，并且愿意相信事实、接受事实，从而更加冷静、理智、客观的去讨论解决方案。
人类很容易将“感受”凌驾在“理智”之上，选择性相信自己想相信的，或下意识用残缺知识补全事实。很多常见的认知谬误，都是心理本能作祟。
如果不信的话，可以做一个书中的测试：2018 Gapminder 全球真相（GGF）测试
欢迎留言分享你的分数，分数低的话不用难过。2017年一次跨国界、跨教育水平、跨行业、跨年龄性别的测试中，两万多人做了这套题，平均正确率不到三题。你高于平均值了吗？
当我们用“感觉”去印证“事实数据”时，很容易出现误差，而且误差往往很大。这本书讲的就是人类在什么情况下容易产生心理错觉，而我们又可以如何规避。
经常有人会说，没有绝对的真相，没有绝对的对错。你有你的真相，我有我的真相。
事实不然。
绝对真相是存在的，就好比伽利略的球一定会往下掉，人失去了氧必然死亡。
数据统计是最客观的事实，也许统计方式会错，也许解读方式会错，但这是可以让我们离真相最接近的方式。所以书中也教了许多数据的统计方式和解读方式，只要掌握好原则，小心求证，你就必然能找出“绝对真相”。
带着书中的知识，我们可以举几个例子来试试。（非书中案例）
先拿绝大部分人都答对的第13题来看吧，地球有没有在变暖？（是的，依然有人答错）
找数据的时候，数据源非常重要。世界上有很多数据由国际公认的可靠组织在做统计。如果利益不相关的不同组织都给出了相似、接近、一致的数据，那这个数据的可信度就很高了。
那么接下来，你会遇到一些杠精。怀疑搞环保都是政治家的阴谋，觉得二氧化碳排放根本不是全球暖化的主因。比如油管江某时刻为了攻击格雷塔，抛出了一份数据：地球史上的二氧化碳上升总是在温度上升之后，用先后顺序证明因果关系。并进一步论证格雷塔和一些环保组织其实只是政治家操纵的玩具，因为全球暖化本身就是个骗局。
上升呈正相关但是滞后，为什么呢？
这一直是反环保分子的一大有力论据，但其实早在2012年就被主流科学界辟谣了，答案很简单：二氧化碳与温度上升是相互影响的。
也就是说温度上升也会反过来促使大海中的二氧化碳气化，导致二氧化碳上升，然后二氧化碳再加剧全球暖化。正确答案是二氧化碳即滞后又促使了全球暖化，科学家将统计数据分为了南北半球，就发现了这个事实。（注4）
所以那些别有用心到了2019年还拿假数据四处招摇撞骗的人，目的是什么呢？
如果你也有心查证，而非别人说什么就是什么，给你看什么数据你就信什么数据。自己去寻找更加公平的统计方式，以不受误导的逻辑去解读，就不会那么容易被骗了。
接下来我们再换个例子。
在某地区的普遍认知当中，有两种常见说法：
1、H* K*人的反内地情绪与经济下滑有关。（关键词：地产、贫富差距）
2、H* K*人一直都很反感大陆。（关键词：水货、蝗虫）
我们来查证一下，先看看他们是不是一直都不喜欢大陆。
可以看出刚回归时在一个小高潮上，99年下滑之后回升。中间一度立场反转，有大部分人是认可中国人身份的，之后急转直下。
我们来看另一个做的比较漂亮的图，是直接问H*K*人对祖国的印象。
上图是1997-2019，这张是2001-2015，把上图的前后删掉，曲线基本一致。
那么再来看看H*K*这些年的GDP增长率。
咦？经济增长变化和上面的爱国曲线似乎不太一致，让我们仔细对比一下。
我们一起来聚焦几个关键时间点。
2003年，H*K*试图推第23条，此时经济上升，爱国情操下降。证明反对情绪与经济无关，而是与政策及政府的态度有关。政府退让之后，爱国情操开始缓慢上升。
2008年，这里很明显是个转折点，是爱国情操的巅峰。这一年发生了什么事呢？当大部分人聚焦北京奥运的时候，这年发生了两件有可能打击到爱国热情的事情。一、民选市长这个呼声一直都有，到这一年的时候耐心已经快被磨尽了。二、汶川捐款被贪污挪用事件。
从此爱国情操急转直下，而经济增长则是从04年起就缓步下降的了。
如果按照我们假设的理论，那么只要经济回升，爱国情操就应该回升。但我们看到了2010年之后的经济涨幅都与爱国曲线缺乏相关性，再次说明了人民的不满与经济没有直接关联。
2012 - 2014是比较关键的几年，你看到13年经济回暖，爱国情操却猛跌。前因后果就是：国民教育改革和民选市长的呼声。民间运动也印证了爱国曲线的变化，于是我们再次看到了经济稳定，爱国曲线却严重下滑的情况。再次证明了不满情绪与经济无关。
在看房地产之前，我们先暂停，看下GDP增长率到底跟什么有关。
对比H*K*，新加坡，韩国，美国的GDP增长率（1997-2017）
简答：“国际市场”。
接下来看下房地产。
H*K* 房地产增速确实变态，但我们今天的题目不是买不买得起房，而是这个价格与市民不满情绪是否有关联，让我们再来仔细观察一番。
有了上一轮的解释，这一轮我们直接聚焦几个关键时间点，就能看出数据的不相干性。
04年起房价随着爱国情操一起上涨，这不符合我们的假设。
08年是爱国情操的制高点，房价却随着爱国情操一起下滑，这不符合我们的假设。
14年房价进入轻微停滞及下滑，爱国情操却跌入谷底，这不符合我们的假设。
所以看数据就可以论证房价的上涨与民众不满情绪并无关系。
看着数据眼睁睁说瞎话的人，不是傻，就是坏！
最后，我强烈推荐所有朋友，不分立场，认真对待每一则新闻和资讯。
用科学的方法看待数据，用数据去佐证自己的观点，而不是信口开河捏造事实。
以上我也只是随便举几个例子，这世上还有很多很多事情可以用数据和事实去论证。
常用的数据库、数据权威度如何验证、怎样的数据才有意义、解读数据的思考方式，在《Factfulness》一书中都有介绍，所以强烈推荐大家阅读。
一起来做一个实事求是的人吧！
注1：https://journals.sagepub.com/eprint/TZJ4NiU2uyU43gU2hVee/full
注2：https://climate.nasa.gov/climate_resources/9/graphic-earths-temperature-record/
注3：https://skepticalscience.com/co2-lags-temperature.htm
注4：https://skepticalscience.com/skakun-co2-temp-lag.html
注5：数据来源港大民研HKUPOP，图片转自 https://www.statista.com/chart/19186/would-you-identify-yourself-as-a-hongkonger-or-chinese/