【學習記錄】 2021.05.13

小總結

1. 跑步 
2. 完成 Google Data Analytics Professional Certificate (5/8)
3. 溫習 Pandas 寫法

內容及反思

關於跑步，有時候覺得出了一身汗後，頭腦反而更清晰，個人也更有精神。雖然跑的不久，也跑的不快，但是跑步的時候甚麼都不用想，可以放空自己，是在我生活中不可或缺的一小段時間。最近香港天氣很悶熱，反而流更多的汗，回到家立馬洗澡然後涼在空調下，是舒服到坐在椅子都可以立馬睡著的程度。

今天完成了Google Data Analytics Professional Certificate (5/8)，這個 (5/8) 其實是指 Google Data Analytics Professional Certificate 總共 8個課程中的第 5個。每完成一個課程都會有一個證書，當你完成整個系列的所有課程，就可以得到一張系列的 Professional Certificate。

事實上需要的時間跟想像中的差不多（也可能是因為我還未到Capstone Project），不過我是算沒有在跟它設計的時間安排去讀，我用一整天去吸收它一個課程內，設計給 2-3 星期的內容。按我這樣子的速度，也剛好今天完結了一個課程，感覺明天得停下來，溫習一下之前所學的內容。不過按目前計劃的進度，感覺可以在下一次收費前完成整個系列，省下了一個月的費用。（按我理解，Coursera 的單一課程收費是：7天免費，然後按月收費，每個月$39 美元。）

Courses: Google v.s. IBM

雖然還未完成整個系列，不過就個人而言，在同一個平台上，我覺得Google 提供的這個數據分析課程比 IBM的要好，當然也有 IBM 的很早就上線；Google 的今年年初才上，有更多優化時間的原因在內。但主要在學習上，我會認為Google 提供的配套資源更好。我的判斷，主要基於我比較看重課程設計跟配套對學習有沒有幫助（／造成額外問題）之上。

首先在平台上，Google 提供的給自家平台的學生帳號上，操作上用戶體驗就很好，不像IBM Cloud 那樣子，花了半天都卡在設定上。而在提供的閱讀材料方面，Google 提供的是可以抄寫的文字內容，IBM 提供是解像度一般的PDF文檔（沒有OCR），在User-friendly上，看不看得清楚跟方不方便做筆記，就已經有一定程度的差別（也可能是我屏幕問題）。另外一點是，在他們的課後小測問題內容上，IBM 的也令人覺得好像有點划水，比如我記得我有遇過問 "以下哪（幾）個程式可以寫R/Python？" 就會覺得沒有必要檢查這種內容吧。最後上完第一個課程彼就停掉，改去Google的懷抱了。

關於 Python Pandas 的寫法，今天在做練習中遇到一條留下印象的題目。是要寫一條Code，找出dataset 中多少人信用卡會在 2025年到期，這部分其實就是要傳回 CC Exp Date (DD/YY) Column 下的最後2個字元 (YY)。

import pandas as pd
ecom = pd.read_csv("XX")

## 用 .str[:] 去截取 DD/YY 中的YY (理清邏輯用)
ecom["CC Exp Date"].str[3:]
## 判斷截取 DD/YY 中的YY 是否等於 "25" (理清邏輯用)
ecom["CC Exp Date"].str[3:] == "25"
## 最後再用sum 跟 .value_counts() 去得出符合條件的人數  (答案)
sum(ecom[ecom["CC Exp Date"].str[3:] == "25"].value_counts())

感覺在清洗數據的過程中，會挺常用到這寫法。

至於個人學習計劃，昨天跟今天都花了一點時間整理了一個甘特圖。其實就是將我手上有的網上資源，填進去之前畫的大綱。

會看到目前只有排到月中，因為我不希望在一開始就安排一個十分理想的時間分配，然後因為一天沒做到而整個浪費掉。所以我先把最近的一部分計劃好，之後的竟按照之後的情況再去排會更好。

未來幾天計劃

明天一整天應該就會是上面提到的內容覆習，以及完成Bootcamp 中Matplotlib 的部分。還有之前累積下來的 Python Function 練習。

之後周末的部分，也是比較少學習上的安排，因為約了朋友一起去外面走走看日落。另外還想給自己安排一個事情，就是如果走的太累，第二天離不開房間，就打開１９８４／Understanding Global Conflict And Cooperation，不要刷電話了。每天對著電腦 6, 7 小時，近視都要加深了。

本週目標

1. 跑步
2. 完成 Google Data Analytics Professional Certificate (5/8)
3. 到外邊走走，不要一直關在家中 （週末)
4. 定下幾個小項目的方向，目前好奇的問題包括：

—香港政府花了多少錢在做文化推廣？（可能周末可以寫寫為甚麼我會有這個問題）
—目前全球潔淨能源生產量及用量？
—運用數據分析不同STAYCATION風格下，哪間酒店是最好的選擇？
—在電競比賽中，舉辦地的選擇多大程度影響收看人數？
—全球樂園的入場率在COVID 下長甚麼樣子？