挑战谷歌，OpenAI推出GPT-4o，引发AI搜索引擎赛道的无限遐想

5 月 16 日

在 AI 的时代浪潮中，我们普通人的机会就是能够抓住和跟随一些早期项目，特别是刚刚开始崭露头角的 Web3 AI 搜索引擎赛道。蛮荒时代，出现 Alpha 的几率反而更高！

当互联网进入“AI时代”，信息的获取方式也将发生翻天覆地的变化。

5月14日凌晨，OpenAI 宣布正式推出最新的 AI 大模型 GPT-4o，能够实现视频语音即时交互，并会在未来几周内分阶段集成到 OpenAI 的各个产品之中。更有趣的是，OpenAI 抢先发布 GPT-4o 的第二天，Google 就在 2024I/O 大会上进行了“反击”。Google 的 CEO——Sundar Pichai 在长达 110 分钟的演讲里，一口气发布了几十款 Google 和 AI 结合的新产品，其中就包括通过定制的新 Gemini 模型重新设计 Google 搜索，以对抗 OpenAI 和其他竞争对手。

GPT-4o的发布再次轰动整个科技领域，并带来了关于 AI 应用的更多思考。GPT-4o 之后，OpenAI 会在哪个方向发力成为圈内关注的重点。结合 AI 领域的近期事件，包括 Perplexity 拿到新一轮融资，ChatGPT 把首页改成了搜索框等，业内普遍认为目前最强的共识是 AI 搜索领域。

搜索是互联网基建之一，是承接刚性需求的核心手段，曾培育出了“货架式”的交易市场。当人工智能时代来临，带来了效率的显著提高，传统的搜索引擎已不能完全满足用户的需求。像Perplexity、New Bing 这样的 AI 搜索引擎获得广泛的关注。

2023 年，传统搜索引擎产生了 3000 亿美元的收入，并占据了超过 50% 的互联网流量。谷歌作为互联网信息搜索的重要入口，占据了全球搜索量的90%。但是实际上从 ChatGPT 出现后，谷歌的搜索量逐渐被Bing 抢占。根据 Statcounter 的数据显示，2024年4月份，谷歌搜索份额为80.74%，较2023年同期下降了6%左右。

一石激起千层浪，面对愈演愈烈的 AI 浪潮，AI搜索必将成为了大模型时代的兵家必争之地。

AI搜索引擎现状分析

由于ChatGPT训练使用的数据并不具备实时性（GPT-4数据更新到2023年4月），其结果也呈现了一定的滞后。但是互联网时代，信息的更新是以秒计算的，不能提供实时数据是 ChatGPT 的硬伤，因此，推出 AI 搜索引擎是大势所趋。

加上随着信息的爆炸式增加，用户的搜索逻辑亦随之变换，从过去追求信息的更全面，到当下在海量信息里“去伪存真”，筛选可用信息。而这，恰是AI能力得以彰显的领域。

AI搜索引擎通过将实时数据带入场景中，使用大模型进行微调，加上最新的网络数据和信息，从而解决了结果的滞后性问题。并且，AI 搜索能兼顾深度与效率，更精准地输出用户想要的信息，并以自然语言的形式呈现。对于淹没在信息海洋的当代互联网用户而言，无疑是望眼欲穿的救兵。

目前，已经有多个通用 AI 搜索引擎产品，主要分为 Web2 赛道和 Web3 赛道。比如Perplexity、Microsoft Copilot、YouChat、Brave Search 、Andi、Komo、ThinkANY、Phind、iASK.ai、Adot、PreSearch、TypoX、QnA3、Kaito等产品。

Perplexity AI

Perplexity应该是目前影响力最大的 Web2 AI 搜索引擎，其基于OpenAI和API的GPT而成，支持联网功能以及免费使用GPT-4功能。通过使用对话的方式为用户提供搜索结果，同时拥有切换模型功能，并解锁图像生成等，能够显著提高模型的性能和准确性。使得搜索效率大大提高。但是对于 Web3 用户来说，其数据来源不够全面，无法集成链上数据。

就在2024年伊始，Perplexity AI 就拿到了一笔 7360万美元的投资，创下了十年以来搜索引擎公司融资的纪录，估值更是达到 5.2 亿美元，其背后的投资方则包括英伟达、杰夫·贝索斯等一批“大佬”。3月初，Perplexity AI 以 10 亿美元的估值融资约 6300 万美元。4月24日，据媒体援引知情人士称，Perplexity 正进行至少 2.5 亿美元的新一轮融资，估值可能达到 25 亿至 30 亿美元。

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot 是微软 Bing 的AI搜索引擎，能够访问大量的数据，并生成基于事实和客观数据的回答。响应速度非常快，并且支持多种语言！但是，其参考的数据也不够完整，且不具备创造性，没有分析和总结的能力。

YouChat

YouChat 的数据能够搜索实时数据，并快速给出回应，提供准确的信息和见解。缺点是无法理解某些复杂的语境或情感背景，导致无法提供完全恰当的回答。

Brave Search

Brave Search由 Brave Software 开发。它是一个相对较新的 AI 搜索引擎，旨在提供更加隐私保护和安全的搜索体验。与其他 AI 搜索引擎相比，Brave Search 的特点之一是其专注于用户隐私保护和广告替代模型。缺点是由于是较新的 AI 搜索引擎，可能在搜索结果的广度和深度上还有待发展和改进。

TypoX AI

TypoX AI提供直观的Web3知识搜索和学习体验。它将零散的信息来源和Web3协议整合在一个平台上，有效地打破了进入Web3的门槛。具有用户友好的交互体验、丰富的链上和链下数据、支持多种语言等特点。缺点是功能较单一，无法解决 AI 模型的幻觉问题。

Clab.ai

Clab.ai的主要特色在于作为 Web3 垂直领域的AI产品，能够处理大量非标准数据，从而扩展了数据的来源，另外包含了推特中的大量信息。根据官方信息，Clab的数据更新在分钟级别，这也是一大特色，并通过交叉验证信息，确保提高结果的准确性。

Clab.ai 于2023 年推出，官方 X 于 2023 年 11 月停止更新，也没有如约推出公开测试版。

Kaito

Kaito可以通过一键式搜索推特、discord、mirror以及Medium等Web3主流信息获取渠道来为用户提供可靠的答案。另外Kaito还对结果进行排名以及个性化推荐，支持图片、语音等信息对文本的转录来集成到内容中。

不过二次加工转录过来的数据内容可靠性相对有所降低，因此仍然需要其他数据源进行交叉验证才行。

AI 搜索引擎是 Web3 刚需

我们处于信息爆炸的时代，仅仅是 Web3 每天就会产生海量的信息。很多人每天花费数小时的时间在各种平台浏览和寻找最新消息，期望能够找到早期投资的机会或者有价值的信息！但是，这中间充斥着大量的，占比达到99%的虚假、炒作、垃圾信息，这些信息浪费了大量的时间和精力，大大降低了我们的效率和收益。

对于普通投资者和用户来说，从中获取到关键信息需要付出很多的时间和精力，虽然我们被淹没在信息的海洋，但是信息饥渴症却时刻在困扰着我们。创建一个全面的Web3 AI搜索引擎成为一个亟待解决的关键问题。

Web2 的 AI 搜索引擎是谷歌、OpenAI、Perplexity 等巨头的必争之地，Web3 垂直领域的AI搜索引擎仍然没有被广泛采用的案例。虽有项目开始重构 Web3 垂直领域的 AI 搜索引擎，比如 Adot、TypoX AI、PreSearch、Kaito等，但距离广泛采用还有一段路需要走。

AI 在 Web3领域也取得了有目共睹的巨大进展，根据 CoinGecko 的数据显示，139 个 AI 版块项目的总市值已经达到了 27.5B 美元，并多次成为加密市场的领涨版块。保守估计，到 2030 年 Web3 AI 市场有潜力增长到数千亿美元。这中间必然有 Web3 AI 搜索引擎的一席之地。

免费 AI 搜索引擎 — Adot

Web3 的 AI 搜索引擎 Adot 目前可以免费使用，其能够有效解决 AI 模型的幻觉问题，并集成多个有效数据源，为用户提供高效准确的回应。Adot推出了创新的 Search to Earn 概念，支持用户通过搜索获得奖励，是非常值得关注的 Web3 赛道 AI 项目！

2024 年 4 月 25 日，Adot 宣布成功完成其 Pre-A 轮融资，总额 300 万美元。本轮投资由 Hash Global 领投、gCC (gumi Cryptos Capital)和梁信军家办参投。

截至目前，Adot已累计筹集了 600 万美元的资金，其他投资者包括 SevenX Ventures、Mask Network、Var Capital、MixMarvel等投资机构和个人投资者。这些资金将用于推进去中心化的AI搜索引擎的开发。

Adot 由前谷歌工程师和 AI 专家创办。Adot 创始人Dr.Wei是前Google核心工程师和 AI 专家，拥有超过 20 年的搜索引擎和 AI 技术经验。

Adot 的核心团队同样具有丰富的行业经验，每个成员在搜索引擎和 AI 领域的平均经验超过 10 年。其产品合伙人曾在美团、携程以及一家被字节跳动收购的AI公司等担任关键的产品职位；搜索算法负责人拥有北京大学硕士学位，并具有 15 年的搜索引擎经验；后端技术负责人曾从0到1构建过拥有超过 2 亿用户的平台系统。