當生成藝術家遇上繪圖機器人 (數位與現實的轉化)
「人們需要，而且會試圖尋求有形體的東西。」Zancan 在 Artnet 新聞中說道。
一直以來都有在關注 NFT 的朋友們想必對 Zancan 這名字相當熟悉。他是經常以花草做為主題的暢銷 NFT 藝術家。儘管作品透過演算法、代碼生成上鏈，Zancan 依舊試圖讓這些創作離開螢幕成為實體。
本月13日，他在 Twitter 上發表了新系列作品「Organic Matr」，特別之處在於這些作品是由 Artmatr 公司的機器人協助繪製的。
Artmatr 公司的繪圖機器人
Artmatr 成立於 2014 年，在以色列和布魯克林設有工作室，工作室中安裝了巨大、複雜，可以經由輸入編碼進行圖像繪製的機器人。
它們是由一群麻省理工學院的藝術家和科學家，近十年來所研發的產物，由化學家提供材料，並由醫療器械製造商製作分配顏料的閥門，旨在幫助藝術家在物理上實現數位藝術的創作。
有別於 3D 打印，藝術家能夠指定繪畫的內容及方式，包括繪圖工具的墨水或筆刷，繪製的壓力和密度，以及畫布地傾斜度都可以調整。這些畫也是分層進行的，以便更好地堆疊顏料，混合顏色，或留出乾燥時間。
同時身為藝術家及教育家的 Artmatr 創辦人 Ben Tritt 表示，這樣的技術可以讓藝術家們不受限地將平面圖像，轉化為更具情感及故事性的實體。
對於此種新技術 Artmatr 執行長 Rafael Feitelberg 在 Artnet 新聞中說道：
“We’re not printing it, we’re not producing it, We’re mattering it.”
我們並非印製或生產，而是轉化它
傳統藝術與新科技的結合
許多傳統畫家，如 Barnaby Furnas、Matthew Ritchie、Eric Fischl、James Jean 和 Maria Kreyn 與一些數位、生成式藝術家，也都開始使用 Artmatr 的技術。
像是英國藝術家 Matthew Stone 在當代藝廊 The Hole 展出的 AI 畫作 ，以及美國藝術家 Tyler Hobbs 在佩斯畫廊 Pace Gallery 展出的新作《 QQL: Analogs 》，都已經有部分利用 Artmatr 的技術進行轉化。
將 Zancan 引薦給 Artmatr 的 Ryan Roybal (Web3 咨詢公司 NFT Collective 創辦人) 則提到該技術，能夠在更大的範圍中，體現藝術家想講述的故事。
利用其物理性質和規模，就能讓人們在情感上與 Zancan 的作品有更深的連結。例如觀眾們可以看到作品的線寬，或是木炭質地的素材如何在畫布上呈現，甚至觀察到機器如何利用近似於人類的方式進行擦拭與塗抹。
不過這就延伸出了一個問題「為什麼要使用機器人作畫？」
使用繪圖機器人的理由
對 Tritt 來說，將部分任務自動化，能夠使藝術家更加專注於其他更需要他們專業知識的領域。許多繪畫藝術的過程十分瑣碎，而 Tritt 認為「混和顏色」這件事，並不需要是一個天才才能做到。
他更鼓勵將這些機器人視為一種工具，並引述 Steve Jobs 對電腦的描述 “Computers are like a bicycle for our minds.” 認為繪畫機器人就如同激發人類創造力的腳踏車，它可以讓人們不再受限於才能上的差距，而是能更加地仰賴自身所擁有的想像力。
執行長 Rafael Feitelberg 則提到了Georges Pierre Seurat (法國印象派畫家) 著名的點彩畫，每一幅點彩畫都要花上兩到三年的時間完成。
「如果他有一台機器可以幫助他呢，是否就能為點彩派帶來新的突破？」
他補充說道：「藝術意圖的純粹性，與技巧並無關連。」
執行長的話或許讓不少藝術家感同身受，純手工繪製的產量低，但如果是生成式藝術，就能透過參數、編碼，產出幾千幾萬幅作品，甚至還可能會出現連藝術家自己都沒有想過的構圖和搭配。
這在過去只能仰賴傳統手繪的時期，藝術家要耗費好幾年才可能發生，甚至有些人一輩子都不會遇到。Artnet News 中提到，這都是數位時代下的產物。區塊鏈以及 AI 技術顛覆了傳統的藝術概念，讓藝術能透過演算法構建出來。讓人們對藝術創作中的創造力，以及人類勞動力的看法更加靈活。
由實到虛，由虛到實
如同本文開頭 Zancan 所述：「人們需要，而且會試圖尋求有形體的東西。」
我們也相信，這種能夠更忠實呈現原意的虛轉實跨媒介技術，在未來能夠有更廣泛的應用。目前較為普遍的 3D 列印，以及 Pen Plotter 繪圖機，其實也是一種將虛擬圖像轉為實體的例子。
在 4月22日 即將登場的生成藝術 NFT 展「台北生成現場：列島雜湊 2023」中，就有一件展品，分別展示了苗繡實體織品、模擬苗繡的生成畫作、以及機器人現場繪製的生成藝術作品。結合傳統技藝與新興科技，透過虛實的轉換，將過去的記憶以全新的面貌呈現給大眾。
隨著時代進步，很多變化是我們過去所料想不到的，如何在資訊爆炸的時代，依舊喜歡著藝術，保有 Rafael Feitelberg 所提到的藝術意圖純粹性，使其能透過作品傳遞給觀眾，或許是比任何技巧提升都還要重要的事。
原文參考：
Artnet News《Meet the Robotics Company Beloved by Generative Artists for Transforming Their Digital Art Into Physical Reality》
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