Web3 和 AI 的協同作用：為什麼它們在一起

引言:隨著數位經濟的不斷擴展,人們越來越傾向於將人工智慧(AI)和加密貨幣視為截然不同、毫無關聯的技術。然而,這種看法其實是錯誤的,因為兩者都有可能增強對方的能力。在本文中,我們將深入探討AI和Web3為何需要互相配合,以及開發兩項技術的重要性。

簡化Web3、區塊鏈和加密貨幣的危害

當人們考慮Web3、區塊鏈和加密貨幣時,他們往往將它們視為分散且可互換的組成部分。然而,這些項目的基礎統一特徵,是它們採用的新型分佈式記帳和激勵系統,用以解決人類在信息信任上的根本問題。這些技術使不信任的陌生人社群能夠共同維護開放的數據記錄,使他們在不依賴中介的情況下,能夠在自己之間分發和共享有價值或敏感的信息。

去中心化環境中AI和Web3的迫切性

Web3、加密貨幣和區塊鏈正面對一個自互聯網誕生以來一直存在的社會挑戰:如何在去中心化的環境中保持重要信息的安全。然而,在AI時代,信息不確定性急劇增加,這一挑戰變得更加迫切。

糾正對加密貨幣起源的誤解

人們未能認識到這種新數據架構的重要性可以追溯到比特幣的創立,這就是開啟加密貨幣先河的幣種。圍繞比特幣的訊息傳遞應該強調信息共享和隱私保護,因為這些是中本聰在2008年10月通過密碼朋克郵寄清單發布比特幣白皮書時的首要考慮。包括以太坊創始人Vitalik Buterin在內的早期比特幣愛好者都認識到,這種去中心化數據架構可以應用於我們在數位時代共享重要信息時所面臨的許多挑戰。

誤解帶來的挫折

加密貨幣和區塊鏈僅與金錢有關的誤解阻礙了進步,使巨頭互聯網平台可以持續實施有害的數據操作結構,這腐蝕了我們對信息系統和民主的信任。如果對其潛力有更廣泛的理解,這一行業早就會解決其固有的擴展性、法律和隱私挑戰。

AI時代的挑戰

AI時代帶來的挑戰令人生畏,從保護大語言模型(LLM)輸入的版權,到避免其輸出中的種族偏見,以及我們目前無法區分真實內容和AI生成材料所滋生的“說謊者紅利”。拯救人類免受機器損害並無簡單解決方案。無論採用何種解決方案,都將不可避免地依賴各種技術和政策的結合。

新時代對去中心化治理的需求

在這個新時代,我們需要一個去中心化的治理系統來管理我們如何生產、驗證和共享信息。不可變賬本使我們能夠跟蹤圖像和其他內容的來源,這可以防止深度假冒。這同樣適用於測試機器學習AI產品所依賴的數據集的完整性。加密貨幣可以用於以無國界的數位方式向全球用戶支付他們對AI培訓的貢獻。像Bittensor這樣的項目正在建立代幣化、區塊鏈治理的社群,激勵AI開發者構建更以用戶為中心的模型,解決私人公司擁有的AI系統受到激勵以優先考慮股東利益而非用戶權利的問題。

Web3和AI的潛力

將Web3、區塊鏈、加密貨幣或您儘管怎麼稱呼它歸為“已被淘汰”在新興數位未來沒有容身之地,那就是嚴重誤解了當前的問題。要在必要規模上實現這些理念的諾言還任重道遠,如果確實能實現的話。儘管如此,成功將需要融合各種其他技術,包括零知識證明、同態加密、安全計算、數位身份和去中心化憑證、物聯網,以及明智的、多利益相關者參與制定的立法,以保護隱私、懲罰不良行為並鼓勵以人為本的創新。

Web3和AI的協同效應

總括來說,AI和Web3是兩項互為補充、可增強彼此能力的技術,尤其是在解決人類對信息的基本信任問題方面。為實現這一點,我們需要一個去中心化的治理系統來管理如何生產、驗證和共享信息。儘管整合這些技術存在挑戰,但潛在好處是巨大的,從防止深度假冒和避免AI輸出中的種族偏見,到激勵AI開發者構建以人為本的模型。我們必須擺脫對Web3、區塊鏈和加密貨幣的簡化還原,並認識到它們在新興數位未來的重要性。