电脑神经网络：让机器像人类一样自动玩游戏

随着人工智能技术的不断发展，电脑在很多领域已经展现出与人类相似甚至超越的能力，包括语言识别、图像处理、自然语言处理等等。但在游戏领域，电脑与人类的差距依然存在。不同于其他领域，电脑在游戏中无法像人类那样从经验中学习，并且能够不断改进。

游戏与机器学习的结合可以为我们带来巨大的冲击，比如电脑可以在超越人类的速度和准确率下击败人类玩家。近年来，界面化的游戏操作平台和越来越好的开发平台，不仅是让许多电脑玩家享受到更好的游戏体验，也让开发者们有了新的可能来实现自动化机器人玩游戏。那么，如果电脑可以像人类一样自动玩游戏，会发生什么呢？

一、机器学习：将游戏玩家的智慧传递给电脑

为了将电脑训练成可以像人类一样自动玩游戏，必须使用机器学习。机器学习的目的是让电脑能够从经验中学习，通过不断的试错，找出最优解决方案。在游戏领域中应用机器学习意味着要将问题定义为一个信息处理问题，因为游戏中的所有动作都可以视为玩家的一系列选择，因此用机器学习来创建最佳行动是理所当然的做法。

机器学习的第一步就是给机器一个游戏场景以及一些游戏规则。此外，电脑需要有一些能够操作游戏的软件，如游戏机开发工具包，这些工具包可以将游戏引擎的高级接口打包成容易使用的 API，让电脑来掌控。利用这些工具，可以很容易地从游戏中读取数据，比如游戏场景、当前局面和可行的动作。接着使用一些基本的算法，如决策树和神经网络，便可以训练出相应的模型，让电脑能够预测出最佳行动。

但在游戏领域中，成功的机器学习需要更多的技术和特异性的算法，比如深度强化学习（DRL），机器人可以在这个环境中无限地训练，通过死亡、游戏时间、移动距离等等来计算得分，有望得出最优解或者可以虽然没有最优解但是可以使波动最小的答案，这种模型的优点在于规模的自适应性，能够自动调节模型来适应各类的数据。它还有一个优点是，它通过对某一个动作进行重复不断的训练，不会忘记以前的训练经验，可以不断优化动作。

二、电脑自动玩游戏的优势

1. 电脑不知疲倦

与人类相比，电脑更加适合进行高耗时的游戏。在大量的游戏时间中，电脑可以不需要休息、不需要吃饭，也不需要追求良好的数字标准来满足自己，这使得它可以用超人类的速度解决与游戏有关的问题。

2. 电脑可以同时处理多个信息

电脑能够同时处理几百、几千乃至几百万的信息，他们可以更好的处理不同玩家、游戏版本和结果来产生计算结果，并通过对结果进行统计来选择最佳行动，这使得机器人可以更好地处理诸如大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG）等复杂的游戏类型，比如搜寻、击杀、合作和交易。

3. 电脑可以不断学习

与人类玩家不同，电脑不会因为疲劳、心理压力和娱乐失落而犯错误。机器学习技术的应用可以把前几次的玩法经验传授给电脑，在训练程序中不断完善模型的质量，从而生成更为智能化的电脑玩家。尤其中的种防止过拟合、探索性策略、动态效果、感性策略，这些方面也需要加强。

三、电脑自动玩游戏的应用

1. 游戏学习和培训

电脑自动玩游戏可以作为一种游戏学习和培训的方法，电脑玩家不仅能够更快地学习游戏规则和技能，同时，AI也能够帮助新手理解游戏中的复杂因素。

2. 监测和预测电子竞技

电脑自动玩游戏将有可能用于电子竞技的监测和预测，它可以在一个特定的比赛期间自动地在游戏中玩，这能够被用来收集数据，提供有关比赛的预测和分析。

3. 游戏调整和自动化管理

在游戏开发中，利用AI可以对游戏进行自动化调整，从而创建一个更加逼真、丰富和复杂的游戏环境，可以让玩家更好地展示自己的技巧并且让游戏体验更加丰富。而在游戏运营上，电脑的智能化自动检测和管理，也可以提高游戏的运营效率和管理效率，让公司更快更好的适应市场变化。

总之，电脑神经网络的产生，将有助于让电脑和人类进行更近距离和更深入的互动，这将有助于我们更好地了解许多以往未曾涉足的游戏领域。未来将有更多的游戏使用算法、机器学习、人工智能等科技来提高自动化和智能化，从而大大提升游戏的交互体验和趣味性。说不定，在不久的将来，你将不再扮演游戏中某个角色，而是代替你将你称谓为“老板”。

发布于 2023-04-16 14:56・IP 属地广东