感觸來自

AIGC的出現預告新泰勒時代來臨

我只要看到AI的精進就會想到以下的情況。

人有慣性，疲乏的時候，甚至還有怠惰的問題

以前曾遇過幾個官僚的辦事員，不論把問題需求寫的如何清楚，總是千篇一律標準答案，每次還要多花時間再說明一次，對組織來說是浪費兩個人效能的狀況。

像GPT這種系統，就是會把需求輸入判斷，最後如同機器用規則性來提供答案。
不似有些人類，眼睛看沒到腦中，做沒有效益的工作。

該文提到的點其實與以前的工業革命，工業機器人取代密集勞力的情景類似，只要是固定SOP的流程，就有被AI取代的機會。

如以下對泰勒時代的描述

泰勒時代的特徵是，繁瑣複雜的連續生產流程被切割成彼此獨立、前後銜接、明確而清晰的工作任務，脈絡不存在於個別人員的腦中，而經驗被肢解成圖文豐富的工作指導。一直以來，經驗深淺難以清楚得知，只能靠資歷年數來判斷，但當經驗都不經驗了，資歷就只是日曆了

很多人可能如我一樣，認為專業跟深度可能很難取代，但殘酷的事實是

「不過呢，專業人士的空間也被擠壓了，他們無法在時間上與機器對抗，所以只能在深度與正確性上取勝，然而，這正是這個時代最不關心的事情。」

以上是這個產業最殘忍的事實，至於何去何從？作者是留到後面的文章。

這個問題我研究很久，我的看法在於

專業跟深度還是基本功，但這個時代不關心這些特質的原因在於很多產業是價值有限的，所以專業與不專業產生的差異就很小，這時侯，沒人會在意專業。

故從這裡衍生出幾條條路。

1.在價值有限的環境，無法加值，那就是設法減低成本，可能一個公司有2個客服輪班，這時夠專業的客服可訓練AI做兩個人的工作，而且這個人要有訓練/維護AI的能力，就像工廠自動化取代作業員，但需要自動化維續工程師的道理。

2.尋找可以創造高價值的場域，我認為影視內容是其一，因為要討好客人的胃口，動畫，仿真都要更高的計算力，甚至，創作者提出腳本所需要的投資，可能越來越低。
初步認為，只要服務，伺候人有關的，附加價值越大。

3.以上2者不同比例混雜。

一直有個想法，不動頭腦，不發展創意的人類，才是被AI取代的對象，看來人類的使命不是只有吃喝拉撒睡等。