Open Data Day Taiwan 2025 後記：活動資訊的 AI 觀察

雖然不太確定是不是已經有這樣的使用流程出現，但是已經有許多人將「詢問 AI 的優先度」提高到比「使用搜尋引擎進行搜尋」或是「觀看社群訊息」更高了，我想應該也會有人會有一個流程是：透過某個 AI 問答工具來得到自己周邊的活動消息。既然如此，那就來看如果舉辦一個活動，我們常見的 AI 工具是否會收錄這些資訊。

在 3 月 9 日的 Open Data Day Taiwan 2025 活動籌備中，身為活動的籌備者，我在活動資訊公布後，就不斷地在觀察幾個 AI 工具的資料收錄情形，今天是 3 月 23 日做一個資料彙整，也提供給未來有想舉辦活動的人一些參考。

關於 Open Data Day Taiwan 2025 (2025 臺灣開放資料日)

先談談 Open Data Day Taiwan 2025 活動的資訊發布管道跟時程：
Open Data Day Taiwan 2025 的活動資訊主要公布在 Meta-wiki 以及公開的 Hackmd 頁面上面；活動公開報名資訊則是在 KKTIX 、Beclass 都有開設公開的報名頁面；活動資訊頁面則是在 Facebook 上面設有公開的活動頁面，活動資訊主要則透過 Mastodon (liker.social)、Facebook ，次要平台則是透過 Wikidata 與 Youtube 。

此外，許多 Open Data Day Taiwan 2025 的主協辦單位也都有在 Facebook 、 Instagram 以及 Threads 上張貼活動的訊息，不過也僅限於這幾個社群網站而已。在資訊轉貼時，我們也都盡可能使活動資訊內一定有連結，連回 Meta-wiki 以及 Hackmd 頁面，報名則主要導向 KKTIX 頁面。

總結整個活動資訊的流動：

• 活動報名網站：KKTIX、Beclass

• 活動資訊：Meta-wiki、Hackmd

• 社群網站：Facebook、Instagram、Threads、Mastodon

• 其他：Wikidata、Wikidata 電子報

雖然上述的頁面以目前的角度來看都不是主流的資訊流通平台，但在宣傳時也盡可能做到了將資訊轉發到了各種不同的受眾，在後續的流量彙整上這些貼文也達到了破十萬次的總瀏覽次數。請記得，本次活動的資訊傳遞與行銷都沒有任何廣告經費的投入。

AI 平台的實際收錄情形

活動在 3 月 9 日已經圓滿結束，活動當天主要以 Youtube 進行直播並且在 Facebook 、 Mastodon 上發布活動的部分片段。活動後則將活動紀錄，紀錄在 Hackmd 與 Meta-wiki 上面。同時，我們的合作夥伴也都在 Facebook、Instagram、Threads 等平台發布了活動的紀錄以及現實動態等內容。

今天是 3 月 23 日，紀錄幾個常見的 AI 工具對 Open Data Day Taiwan 2025 活動的回答(皆使用免費版本，且皆使用相同問句，在差不多的時間進行提問)。目前僅 Grok 尚未收錄完整的活動資訊，雖然途中可以透過對話讓他好像「收錄」了活動訊息，但目前仍尚未；推測是跟 Open Data Day Taiwan 2025 的活動資訊沒有發布在 X 上有關，目前 X 上面主動搜尋也沒有任何跟 Open Data Day Taiwan 2025 有關的貼文；但是若主動展開他所取用的資料來源卻會發現它其實有列出 Open Data Day Taiwan 2025 的活動資訊以及報名頁面，但是卻無法正確回答出相對應的活動資訊。

另外一個有趣的點，本次活動有八場專題演講，每一場講座都使用「同樣規格」的資料頁面建置，皆設有獨立 Hackmd 頁面以及 Meta-wiki 頁面做獨立的講座資料收錄，並皆收錄有每一位講者的照片記錄，但在 Gemini 以及 Copilot 上的回答都僅列出特定幾場講座，不太確定整個收錄的標準是什麼。

各平台資訊收錄來源摘要：

• Gemini ：顯示為 Google 搜尋上的資訊

• Microsoft Copilot：Beclass、Hackmd

• X Gork 3 ：Open Data Day 官網、Meta-Wiki、KKTIX 等15個網頁

• ChatGPT4：Hackmd

小結

列出這些觀察，供未來大家如果希望想要舉辦活動的話可以參照，最近有「明顯」感受到許多人的使用流程轉向使用 AI 工具，倘若也開始有人(我想國外應該不少)僅使用 AI 工具尋找想參加的活動，那我們也要開始注意活動的上架能不能讓 AI 找到相對應的資料；即便不是以行銷的概念來看，若以「留下紀錄」的角度來說：活動都已經舉辦完將近 15 天，活動資訊仍無法被完整收錄，那如何在「AI 搜尋的情境下」有效地為一個活動留下紀錄，變成了一個大哉問。

目前我也還不確定資料收錄的標準跟流程，以活動來說目前 Google 搜尋的方式 KKTIX 與 Beclass 是常被採用的搜尋結果，但僅 Copilot 列出採用 Beclass 資訊，沒有任何平台列出採用 KKTIX 資訊亦沒有任何平台採用 Mastodon 資訊。

這並不是一個很嚴謹的觀察，這也不是一個很嚴謹的驗證方式，但從自身的角度來看正如同多數的使用者也不會「嚴謹的」使用 AI 問答工具，但很有可能會認為答案是「很嚴謹的」。若 AI 問答真的成為某些族群(我相信應該已經是現在進行式)查找活動的一個方式，那我們做為活動的籌備者，如何讓活動及時的被 AI 收錄並被使用者查找到就是一個新的需要納入的行動了。