我好像選擇了一條原本不屬於自己的路

還記得很小的時候，生活中的一切都是「玩」，除了玩，還能有什麼呢？等到上學以後，還是「玩」，跟同學玩、跟鄰居玩、跟妹妹玩、跟自己玩，除了玩以外的事情，就是東摸摸西摸摸，吃個飯吃超久，也被迫要培養被罵的體質，不過即使每天被媽媽碎碎唸，我卻也從來沒有想過要加快腳步。

長大後，發現自己對「新奇的事物」非常有興趣

碰上自己喜愛的事物，常常吃飯的時候想「等一下要完成什麼」、洗碗的時候想「剛剛做的那些為何會那樣」、走路的時候也在想「阿！好像還有另一種方法」……，一整天下來，事情本身帶給我的興奮感很高、執行的成就感也不錯。

只是若回顧一下一整天的行程，除了那件事以外，全部都拖拖拉拉的，澡拖到受不了或被唸了才去洗、該處理的家事一天拖過一天，於是我很好奇：自己究竟是個積極的人，還是個有拖延病的人？

實際回想小時候那些情形，再加上現在的狀況，我仍然是一點也沒有覺得自己有拖延的問題耶…，不過，當一個人天天被唸得很慘時，不得不反思一下⋯⋯

我的夢想進度條？等等…我好像選擇了一條原本不屬於自己的路

就像我名字下寫的註解，過去的我是一位護理師，從學校畢業之後，毫無猶豫地覺得醫院就是我未來一生的職業，過了10幾年，現在的我依然還是在醫院裡，因為我喜歡與臨床人員共事的感覺。

然而今年非常特別，因為突然下了一個目標，叫做「想要學習AI」。這個和我的過去毫不相關，也從來沒想過的意外。

這個方向同時也促使我加入Matters寫作，怎麼說呢？因為我平常並不會公開自己的目標，但是今年的學習衝勁似乎不太一樣，在網路的介紹下，決定在Matters開啟目標的新旅程。

踏上這條路，真的不是很好走

AI的課實在很難懂，許許多多專有名詞和理論，還有可怕的機率，完全聽不懂，遇到的困難很多，因此，光是今年，為了這件事，我在工作之餘做了一些努力：

1. 自費去科技大學上python零基礎入門班，一次4小時，共8天，從hello world開始。
2. 到政大MOOCs磨課師網站，自學基本套件的應用。
3. 搶Udemy的coupon券，免費線上跟著印度籍老師學chi-square、logistic、SVM…機器學習理論，試寫python試跑，還得聽得懂他在講什麼。
4. 再次到政大線上自學課程「成為 Python AI 深度學習達人的第一堂課 」，學基礎的deep learning。
5. 3月初開始上台灣人工智慧學校的課，每週六 9:30到18:30，要上16週。
6. 正打算付費上coursera的IBM Data Science Professional Certificate課程。
7. 這學期，特別在學校選了一門「人工智慧」的課，老師會細細的說明神經網路。
8. 同時，在工作上的專案，學習自己關聯資料庫，抓取需要的數據，將以上學習的內容實際用出來。(嗯～常常在卡關，也要學習找對的人來一起破關)

現在才3月，感覺已經執行的內容已有些瘋狂(羅列出來時有點嚇到)，就像小時候為了「玩」忘了一切、長大時為了「新奇的事物」將生活拋在雲端。

在今年所設定的AI目標當中，因為抓住了自己的喜好（目標導向）的關係，我覺得幾乎有達到40%以上了，但我希望它實際才1%，因為這代表著接下來的時間，我還有99%，可以做更多、學更多！

學習的過程，每一段都有好多未預期的阻礙，遇到阻礙，就會想「我是不是選擇了一條原本不屬於自己的路？」、「學這個，到最後，我到底要的是什麼？」(這一點，真的還沒想到，學了AI要幹嘛 XD)。不過我也常常告訴自己，不需要覺得寫程式離自己很遙遠，只要有點興趣、想了解，就值得行動，做吧！(❁´◡`❁)

不管是不是我的路，我會繼續努力下去的！