如何理解的AI策略？

“垂直大模型的機會在於：AIGC遇到了非常大的挑戰——答案並不那麼可靠。”

 提到，AIGC帶來效率提升，會造成某些行業萎縮，但另一些行業會大幅延伸，後者將是難以自動化且能夠滿足精神需求的行業，包括教育、創新和旅游行業。並沒有提及AIGC和旅游業結合的機遇和挑戰。

在發布會上揭曉答案，“垂直大模型的機會在於：AIGC遇到了非常大的挑戰——答案並不那麼可靠。”

認為，即使規劃節省了半小時，但建議的酒店或者行程結果就算只有5%機率出錯，那也將得不償失。

作為垂直大模型，將篩選200億高品質非架構性旅游資料，結合現有精確的架構性實時資料以及歷史訓練的機器人和搜索算法，進行自研垂直模型的訓練。

演講涉及對AI發展、AI與經濟、AI與創新傳承方方面面的思考，僅授權發布“AI如何影響旅游”部分：

AI與旅游：構建更美好的出行體驗

首先，旅游產業中酒店業是一個很重的行業，酒店前景的check in可能能自動化，但是清潔、整理、建築這些還是很難被AI取代。隨着AI的發展，這個行業會有更多的收入，以後旅游方面的消費會增加，整體這個行業的規模會增大。

而AIGC對於OTA的助力，可以覆寫售前、售後、途中。售前階段，旅游存在海量的非架構化和架構化的資料，還需要有海量的架構化資料，AIGC的出現可以消化海量的非架構化資料；售後階段，自然語言和機器人則可以提高服務效率和體驗；在途中，AI助理可以提供更實時的導游和回饋。

同時，AI助理不可能完全代替消費者的決策，尤其是對於休閑旅游的需求。最終的解決方法還是用算法、提供最佳的一個選擇的清單產品，讓客人去選擇，還是提供一個清單，讓客人不斷篩選，最後選取適合客人的產品，不可能指望AI助理完全交替客人去決策。

另一方面，AI的出現，會讓很多行業的效率提高，效率提高成本就會降低，但成本降低並不代表着一定會刺激更多的消費，比如汽車降價到現在的1/10價格我們會不會買更多的汽車。對於汽車、家電、衣食住行的物質需求消費品，是有一個飽和度的。

但是精神需求是沒有飽和的，娛樂業、旅游服務業都是沒有飽和的。如果變得更便宜，人民往往會消費更多。隨着經濟發展，像旅游行業這樣的精神需求行業，它的占比會不斷的放大，AI實際上是加速了這個過程。
同時，伴隨AIGC生態的演進和進步，OTA行業其實也在面臨一些新機遇，但同時也在面臨挑戰。機遇在於自然語言能力的優化，可以通過AI更高效的解答用戶的問題，而挑戰是如何保證這些答案變得【更靠譜】。

AI與旅遊：讓用戶的旅行不留遺憾

如今在做的這個事情其實不是今天才開始做的，現在的AI機器人看到的這些問道的算法後面不光是我們最近加的大語言模型的功能，相當一部分是我們以前做的搜索算法、機器人算法。所有這些加起來才有可能把可靠性的問題解決得比對好。

而在技術實現了進步之後，解決準確率問題成為了關鍵，旅游是個重消費，即使規劃節省了半小時，但建議的酒店或者行程結果可能有5%的機率是錯的，那是得不償失的。而作為垂直大模型，篩選200億高品質非架構性旅游資料，結合現有精確的架構性實時資料以及歷史訓練的機器人和搜索算法，進行了自研垂直模型的訓練。

如果客人目的地和行程不是很明確，要去哪個地方要住幾天也不是很確定，AI就可能提供比對大的輔助說明，但現在的ChatGPT在這方面還是遠遠不夠的。

如說這個行程還不錯，但是我想更緊湊一些，或者行程需要更符合我孩子的喜好一些，能無法用AI模型給它做出來？但是很值得嘗試。

而就AI目前已實現的功能怎麼跟實時資料結合起來，這是另一個難題。如說預算是多少、哪天回去，不是一個大語言模型能夠完全解決的。大語言模型能夠解決一部分，能夠把以前的體驗提升一部分，但要通過原來的行程資料和現在的實時資料、實際情況等動態資料結合起來，這樣AI的服務體驗才能達到一個比對好的效果。

現在每個部門幾乎都可以用AI來提高效率。對於用戶來講，最直接的是客服。客人問一個問題，或者要處理訂單的售後服務，這些都可以獲得效率的提升。

所以AI在垂直領域的應用我覺得剛剛開始，還有很多的東西要做，也不是完全顛覆性的，在客服方面和行程規畫方面可能夠比以前做得好，能夠提高一些。因為它可以理解你的問題。但不能解決你的當下問題。

同時它具備並將持續迭代兩大方面的能力：一 是用戶需求尚未確定時，為其提供出行建議服務。支援解決用戶“不知道去哪玩、不知道怎麼玩、不知道怎麼玩省錢”的一系列需求，通過多種地域劃分、主題特色等維度，向用戶建議旅行目的地、酒店、景點、行程規劃和實時優惠的選項。另一方面，也可以在用戶需求相對明確時提供智能查詢結果。

作為首個旅游行業垂直大模型，將會聚焦旅游，擁抱智能社會，堅持聚焦全球旅游行業，並且利用AI做好智能助手服務（售前，售後，途中），充分運用全球實時產品資料和億萬用戶的回饋，投入巨大人力保障常用內容的品質與準確性，放心的建議。

😎K社長小結:

台灣國內人口體量小，基於長期大資料擷取收集沒有能力，發展AI型服務型公司旅遊公司受限，現行市場上專打 ˇTag  #AI #GTP 等服務公司都是噱頭 吹牛B。

新旅遊K社長