数字人文 x AI

20.01

再尝试过几种AI writers, 像chatGPT, lex, writesonic, 我其实很开心，因为那些基于统计模型的写作行活不再会被认为是写作，很多规则也会逐渐失去重要性，写作最终在意的是我是谁，我想要说什么。写作是最小的艺术实验，我最乐意的生活方式就是文学性地活着。

26.03

这学期教一门艺术和数字文化的通识课，但我几乎只比学生早48小时知道所学的内容。chatGPT3.5, 4, midjourney, DALLE, Stable Diffusion, 知识以小时的速度更迭。每一天都处于信息爆炸中，狂飙突进已经不足以形容那种被新的产品震撼到的感觉。

30.03

今天按时收到36份数字人文课上的数据分析作业，学生要用Python分析博物馆，画廊，电影档案，历史数据库的数据，并指出趋势，热门艺术家，年代的缺漏，隐秘的性别差异和地域差异。两个月前我还担心，对于才学了一个月编程的人文专业学生，这大概是不可能完成的任务，但这两个月AI产品的狂飙突进忽然让这成为了可能。

文科不需要去转码，因为之后百分之八十的数据分析，根本不需要人参与。AI时代生长出无数交叉小径，再也没有既定规划的路线可以遵循，学科如此，人也如此。

10.04

岛上的梅雨季让人崩溃，在走路，在吹风，在用AI训练一个会生成超现实猴子的模型。

18.04

作为一个数字人文探索者，我曾经觉得我的使命，应该是某种对接性的，比如如何用computer vision的方法去追寻一个艺术史的经典icon，天使，皴石，美人的裙摆等一类的反复出现的图像。

但当下AI的狂飙突进日常现实，忽然觉得我也可以创造点什么新东西。

和系里吴老师咖啡，提到一个很有趣的可能，比如用CV去追索19世纪末点石斋画报里某一类图像，是否在西方的图像史里出现过。when and where images went viral.

人文学者的好时候。it's time to prove who is irreplaceable）