開源,還是開玩笑?評Meta的「開源」夢想
在這個時代,當一家公司大聲宣稱他們的技術是「開源」的,你可能會期待這意味著完全的透明度和無所不在的存取權。但噢!看起來Meta公司對「開源」這個詞有些...特殊的解釋。
首先,讓我們看看Llama 2,這款大聲疾呼的「開源」模型。在一般的情境下,開源意味著「自由使用、檢查、修改和共享」。但在Meta的字典裡,開源看起來更像是「自由使用...但只到我們說不可以的那一刻」。
這個模型確實允許你自由下載和修改,但等等,你想用它來訓練其他語言模型?抱歉,那是禁止的。想要把它應用在超過7億使用者的App上?你最好先禮貌地向Meta申請一下許可。看起來「開源」在Meta眼中,是有條件的自由。
更糟糕的是,當外部公司試圖在自己的App中使用Llama 2時,Meta還可以從這些調整中獲利。真是巧妙!在傳統的「開源」模型下,如NGO EleutherAI的GPT Neo,這種事情是不會發生的。但嘿,誰需要真正的開放,當你可以改寫開源的定義,並且用這種方式來賺錢呢?
此外,訓練這些大型模型的成本高昂,只有少數大公司能夠負擔。而這些公司恰好掌握著大部分的資源,例如TensorFlow和Pytorch這樣的軟體框架。所以,即使你想挑戰他們的優勢,你可能還是會發現自己陷入了他們控制的生態系統。
結論?當AI的未來正被描繪為一個公平、開放和民主的景象時,我們需要更真實的開源,而不是這種偽裝的「開源」。而Meta的「開源」模型?更像是一場精心策劃的開玩笑。
Reference:
https://www.techbang.com/posts/109158-ai-large-scale-language-models-under-the-banner-of-open
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