Omicron毒性如何？德国新冠病死率全解析

自2020年第10周至2022年第七周，德国新冠肺炎整体病死率0.76%。

🌟数据解析：

1️⃣病死率随年龄大幅增长，90岁以上接近17%，18岁以下0.002%左右。

2️⃣疫苗降低了病死率，德国大多数高危人群在2021年第20周左右完成了疫苗接种，过半整体人口在30周左右完成了疫苗接种。随后而来的德尔塔变种虽然凶猛，但病死率却明显低于之前（0.7%vs1.55%）。

3️⃣奥密克戎变种病死率明显低于之前所有变种，德国的O波次紧随D波次，确诊数字破纪录。然而通过折线图可见，其病死率是显著切一直降低的（可能有第三针的影响，德国半数人口在2022年一月完成了加强针接种）。目前这波整体病死率只有0.13%，年轻人更是只有0.001%左右。此外因为O变种的高无症率，会有大量患者没有被统计，这使得病死率统计数据应高于实际。

4️⃣新冠口服特效药理论也能降低病死率，但目前因产能问题并没有大规模投入使用，数据上表现的并不明显。

5️⃣按照德国的统计方法只要死者感染新冠病逝，即被记录在内，哪怕新冠并不是主要死因。这一定程度上导致了分子较大，病死率统计数据会高于实际。

6️⃣在2020年初和2022年初这两波中，PCR检测量不足，导致大量患者并没有被记录在案，缩小了分母，病死率统计数据会高于实际。

7️⃣德国医疗承载力较高，几波新冠都没有造成严重的医疗资源挤兑，医院运行正常。这也从另一方面上降低了病死率。

8️⃣德国并不把流感作为病死主要原因统计，更无法获得准确的确诊数量，目前我们仅知在2017-2018的流感季有“数百到超过两万五千人”因流感病逝，这种数据显然是没有统计分析意义的。于是拿流感病死率和新冠做对比也并不科学，得出“大号流感”的结论就更不靠谱了。

所以作为具象对比，我一般喜欢使用交通事故死亡率，毕竟这个数据更有普遍性，风险也更平均不可预判。根据who的统计，2016年度世界范围内交通事故死亡率为18.2人/每十万居民（0.0182%）。大家可以根据自己的年龄、身体状况、疫苗接种情况来对比衡量感染新冠后的死亡风险。

🌟数据处理解释：

文章使用的全部数据来自德国疾控RKI的官方统计，有兴趣的可自行下载研究

因隐私保护原则，当病死数小于4时，不可以准确记录，而只在数据统计中展示为“<4”。于是我将所有“<4”都取中间值“2”，考虑到整体巨大的数据量，除了病死数实在太少的少年儿童（不足50）外，应该对统计结果没有太大影响。有关少年儿童的数据分析可以参考我另外一篇专门的笔记。

波次和间隔期的划分有一定主观性，选择一个区间内较晚时间的低点作为分割点。不过从结果来看应该还是合理的，没有反常识的结论。

首波是原始毒株，第二波过半后开始是阿尔法，第三波末尾开始出现德尔塔，第四波是德尔塔，第五波是奥米克戎。

O这波尚未彻底完结，病死数据可能会有变化，但从各国曲线来看，应不会有巨大差异。

折线图看个趋势就好，因为部分年龄段存在病死率为0的间隔期，于是连对数坐标都没法用。不同年龄段间过大的数据差异，导致年轻人那几条曲线只能在横轴附近爬了……

🌟高感染性高无症状比例的奥密克戎变种为各国防疫带来了很大的挑战；但其相对柔和的病程表现，也让我们看到了春暖花开的阳光。德国预计将在3月20日后放开绝大多数防疫政策，包括口罩令。小伙伴们可以期待一个自由美丽的复活节假期啦！

根据自身情况理性评估风险，拒绝盲目恐慌，享受美好正常生活。