Book │ 《行銷 5.0》#3 數位鴻溝

7 月 29 日

數位鴻溝指的是..？

人工智能想要徹底取代人類，未來還有很長的路要走。奇點理論支持者認為，人類還需要數十年才能進入這一時代。奇點時代大概會在 2045~2050 年出現。

截至 2020 年，全球互聯網用戶已接近 50 億人。目前全球網民的數量正以每天新增 100 萬的速度增長。按照這一預測，十年後全球 90% 的人口都將成為網路用戶。到 2023 年，全球互聯網用戶將會超過 80 億，占全球人口數的 90% 以上。

目前，連通問題不再成為使用網路的主要障礙，而是在使用設備的成本以及應用的簡便性。新用戶主要來自新興市場國家。他們通常使用手機上網，或只能使用手機上網。

互聯網還可以連接設備和機器，即物聯網。這技術可用於各種監控用途，如家庭生活或工業生產領域的資產移動跟蹤。最終，物聯網將會成為自動化社會的支撐，人工智能技術會成為控制所有設備和機器的大腦。

人類社會到 2030 年會出現數千億的物聯網設備。截至 2020 年物聯網中的設備約 60 億台，主要是智慧電表和樓層監控設備。5G，即第五代移動互聯網技術將會成為推動物聯網發展的關鍵動力。無處不在的用戶互聯和設備互聯，是全面進入數位化經濟時代的基礎設施保障。這些技術可以推動自動化生產和遠程控制，徹底淘汰傳統的供應鏈。

然而，市場中的老牌企業不願投資數位化技術取代實體資產，它們習慣傳統的經營方式。相比之下，輕資本重技術的數位化企業往往沒有經營包袱，可以放開手腳大膽前進。

數位鴻溝

數位鴻溝指的是擁護者和反對者之間的鴻溝。除非我們能管控數位化帶來的風險，數位鴻溝問題會持續存在。

數位化的風險

自動化和工作機會減少：高度重複性、勞動價值不高且人類工作很容易出錯的崗位，會被自動化取代。需要投入人類感知能力和創造力的工作很難被機器取代。在發達國家，利用自動化提高效率是勢在必行。而在發展中國家，自動化取代人力是否具備成本效益還有待商榷。
對未知事物的信任和恐懼：數位化對人類的影響不只是通過移動設備和社交媒體實現人際關係互聯。當感覺到數位化超出控制範圍時，人們會開始產生焦慮，下意識做出防衛反應。特別是涉及高度信任的智能應用，如金融管理、自動駕駛、智能醫療等。
隱私和安全問題：人工智能需要海量的數據支持，這些數據來自企業對顧客數據庫、歷史交易、社交媒體和其他渠道的搜集。有這些數據，人工智能引擎才能開發描述模型預測算法，來了解顧客過去和未來的行為模式。一些人認為這可以更好實現產品服務的定製化和個性化。另一些人則認為這對他們的個人隱私構成威脅。此外，當人類生活的各個方面都數位化時，對國家來說網路攻擊也會變得普遍。一次物聯網攻擊就足以使整個國家的數位基礎設施癱瘓。
訊息過濾和後真相時代：如今，搜尋引擎和社交媒體已取代傳統媒體成為數位時代獲取資訊的主要途徑。但個性化搜索結果和社交媒體推薦資訊並不能讓用戶了解事情的全貌，只會不斷鞏固他們已有的偏見。後真相時代的出現會讓這種情況變得更加複雜，讓人們無法分辨一件事到底是真是假。
數位生活方式和行為方式的副作用：移動應用、社交媒體和各種遊戲帶來的持久刺激和參與感，使人們拿起手機就欲罷不能。這種上癮行為導致很多人疏於現實的人際互動，不參加體育運動，出現睡眠問題，還會縮短使用者的注意力持續時間。人們對網路高度依賴，在日常決策放棄個人判斷，甚麼事都依靠人工智能演算法的推薦。

數位化的機遇

數位化經濟和財富創造：數位化幫助企業跨越地區和行業界線，實現大規模交易平台和生態系統。還可以改善用戶體驗，創造新商業模式。更好的滿足消費者期望，增加購買意願。不同於傳統模式，數位化商業模式需要投入的資源更少，產品推出的週期更短，而且更容易實現升級換代。因此，它可以在很短的時間內實現指數級的業務增長，並降低人工服務的錯誤次數和成本投入。
大數據和終身學習：企業、顧客和其他利益相關方之間實現無縫連結，實現無限的溝通和交易活動。並增加線上課程的增長，利用人工智能培訓方案和輔助教學手段對其深化。這些工具幫助人們終身學習新的技術，不落於時代。
智能生活和增強現實：通過智能房屋，每一個行動都可以自動化實現或通過聲控設備完成。智能冰箱會自動採購生活用品，無人機會把食品雜物送到每家每戶。需要的任何東西，可以通過3D列印機獲取。連結人類和數位世界的設備將不再侷限是移動電話，隨著科技進步，成為可穿戴設備，甚至是植入人體的微型設備，從而創造出增強現實環境。
改善人類健康並延長人類壽命：通過醫療領域應用大數據，人工智能可以推動新藥研發和精準治療，針對每一位患者設計個性化的診斷和治療方案。食品加工技術領域也會實現類似的發展。生物技術和人工智能技術的結合可以優化食品的生產和經銷過程，消除人類社會的飢餓和營養不良的現象。
永續性和社會包容：未來的電動車共享和點對點太陽能交易系統，將會成為永續發展與節能環保事業的主力。在製造業領域，人工智能應用可從設計、材料選擇到生產加工中實現廢棄物減排。在人工智能技術的幫助，人類將建立全面的循環經濟，依靠材料的永續循環使用形成閉環營運系統。