IPFS 指纹 这是什么
RabbitMQ — 如何保證消息可靠性?
訊息傳遞的過程中有三種可能遺失的情境:
Producer端送到RabbitMQ時丟失:
- 外界環境問題導致: 發生網路丟包、網路故障等造成訊息丟失。
- 程式碼層面、配置層面導致訊息丟失。
RabbitMQ儲存的訊息丟失:
- 訊息沒有持久化。
- 磁碟意外損壞導致訊息同步失敗。
RabbitMQ送到Consumer時丟失:
消費者接收訊息後還沒來得及處理就當機。
處理方式:
為了確保訊息正確的送達RabbitMQ及Consumer正確的收到訊息，RabbitMQ為我們提供了兩種方式:
- 透過AMQP Transaction機制實現。
- 將Channel設定為confirm模式。
AMQP Transaction機制
主要有三個方法分別為:
- txSelect(): 將當前的channel設定為transaction模式。
- txCommit(): 提交事務。
- txRollback(): 回滾事務。
可以看到下面流程中多了四個步驟，如此一來當資料量大的時候處理起來會比較沒有效率，因此一般應用狀況下很少採用Transaction機制。
try { channel.txSelect(); channel.basicPublish(...); channel.txCommit();} catch (e) { channel.txRollback();}
Confirm模式 — 生產端
首先我們一樣將通道設定為Confirm模式，Confirm模式與AMQP Transaction機制只能選一個使用。
channel.confirmSelect();
Confirm模式又分為以下三種方式:
1. 普通Confirm模式: 每發送一條消息就等待服務端回應一次。
這種方式較沒效率，每次丟一個訊息就得等待通知。
try { // 發送一條訊息 channel.basicPublish(...); // 等待確認訊號 if(channel.waitForConfirms()){ // 發送成功 } else { // 重送或其他處置 }} catch(...) { ...}
2. 批次Confirm模式: 發送一批消息後再等待服務端回應。
這種方式可以發送一批後再等待通知，乍看之下蠻有效率的，但如果訊息常常丟失，那麼我們也得批次重傳。
try { // 發送多條訊息 for (i = 0; i < batchSize; i++) { channel.basicPublish(...); } // 等待確認訊號 if(channel.waitForConfirms()){ // 發送成功 } else { // 重送或其他處置 }} catch(...) { ...}
3. 異步Confirm模式: 以Listener方式等待服務端回應。
這邊以Listener的方式來獲取通知訊息，RabbitMQ會發送以下兩種通知:
- Ack: 成功將訊息送到Queue。
- Nack: Queue達到上限、MQ異常、磁碟寫滿…等造成未正確將訊息送到Queue。
這邊會有一種狀況是Ack、Nack都沒收到，如網路瞬斷…等，這時候就得搭配其他機制去進行重送。
try { // 開啟Confirm模式 channel.confirmSelect(); channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() { public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException { // 成功將訊息送到Queue。 } public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException { // Queue達到上限、MQ異常、磁碟寫滿...等。 } });} catch(...) { ...}
以上都不保證100%投送到MQ，只是盡量的保證能夠送達而已，如果對於投送訊息的部份有強烈需求則可以考慮搭配Redis…等DB來維持是否送達的狀態，但勢必會捨棄一些效能。
Confirm模式 — 消費端
消費端的部份就相對單純，處理完訊息後發送ack確認訊號給RabbitMQ即可，RabbitMQ收到後就認為已經消費完成會將該訊息刪除。
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