GPT協作 AI洪流下的明燈 ?

2023 年 5 月 17 日

2023起大量工作AI都能起到輔助作用，生產速度之快，讓很多產業都受到衝擊，單單一個GPT工具可以做到的事是有限的，這意味著結合不同工具能夠大幅的提高AI生產力。因此在AI各大項目整合前，學習各種AI工具結合是目前大家掌握的方向。

引文

在今天這個科技高度發展的時代，人工智能（AI）已成為推動生產力進步的核心動力之一。隨著AI技術的日新月異，市面上出現了越來越多的AI生產力工具，它們在提高工作效率、降低人力成本以及創新業務模式方面的潛力不容小覷。本文將以市面上的AI生產力工具為主體，探討它們的協作方法，以及這些工具如何改變我們的工作方式，為各行各業帶來翻天覆地的變革，以及如何幫助企業和個人在激烈競爭的市場中獲得更大的競爭優勢。

AI協作

相信大家對於AI繪圖工具 Midjourney以及Stable Diffusion都不陌生，運用GPT工具大量提供點子，再丟到AI繪圖工具，就能無腦的生成大量內容。

我認為這是一個很好的示例，使用GPT產生內容，再由其他工具來配合，這類型的生產方式，再目前階段可是相當的熱門，當然這不局限於GPT生產內容再交由其他工具協作，許多工具的資訊或內容都可以交由GPT來歸納整理已達成目標。

趨勢分析工具 GOOGLE TRENDS

Google Trends 的主要功能包括以下幾點：

搜尋趨勢：使用者可以輸入關鍵字或主題，並查看該詞彙在特定時間範圍內的搜尋量。它會以圖表的形式顯示搜尋量的變化趨勢，讓使用者能夠看到關鍵字的熱門程度和搜尋活動的時序變化。
地區分佈：使用者可以查看特定關鍵字的搜尋趨勢在不同地區的分佈情況。這可以幫助使用者了解某個關鍵字在不同國家或地區的受歡迎程度，以及該主題在不同地區的熱門程度。
關聯查詢：Google Trends 還會提供相關的搜尋查詢，這些查詢與輸入的關鍵字或主題有關。這可以幫助使用者探索與特定主題相關的其他關鍵字或相關的搜尋趨勢。
新聞搜尋：使用者可以查看關鍵字在新聞領域的搜尋趨勢，這可以幫助使用者了解某個主題在新聞界的熱門程度和重要性。

今天我們要針對於時事作一篇分析報告，就可以透過google trends來獲取資訊，取得內容後可以交由GPT歸納，套入內容生成模板，就能大量的針對時下熱門做出各種內容。

大量文件處理

無論是在學學生還是業界人士，常常會有閱讀論文的需求，運用AI輔助快速掌握Paper的重點非常容易，其原理為 :

提取內容
整理歸納

提取內容很容易，直接複製內容或是從PDF提取資訊來讓，GPT整理，這裡要注意的是GPT3.5內容可能不是很準確，GPT4基本上沒問題，對於提取PDF，現在透過插件ChatWithPDF就能完成。這邊簡單示意一下：

User: { "pdf_url": "https://example.com/myfile.pdf" } Assistant to=chatwithpdf.loadPdf: { "pdf_url": "https://example.com/myfile.pdf" }  然後...  User: { "pdf_name": "myfile", "query": "What is the main topic of the document?" } Assistant to=chatwithpdf.queryPdf: { "pdf_name": "myfile", "query": "What is the main topic of the document?" }

簡單來說，安裝插件後，只要先到雲端開啟共享連結後，複製過來PROMPT就能直接讀取了。

當然也可以同時對大量的url進行處理，這個功能非常強大，要知道雖然說GPT3.5能懂論文的格式，但這僅是堪用，打個底還行，如果多個url配合GPT4那能夠大大的提高資料庫的建立以此增加作品完成度，在引用大量論文時，節省更多時間。

以上所說皆為叫基礎的範疇，演示了GPT作為資訊的中轉站，基本紹只要能完成的提供資訊，GPT基本上就是可以按需求處理的，要示運用在產業上，那也是相當的強大。