2023年SEO重點指南

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作者:MTMG SEO


你需要擁有更吸引人的內容,你的SEO關鍵字優化策略將有機會更受到消費者及GOOGLE的青睞。

一個成功的SEO策略必須搭配正確且有效的數據及方向。

當然你可能不知道如何來簡單的呈現網站SEO的所有成長、變化和重大事件。

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所以在開始了解和追蹤數據之前,你需要收集更多的數據,這時候你就非常需要使用正確且有效的SEO分析工具

SEO 排名和數據追蹤工具

大多數 SEO 優化都會交叉使用不同的SEO工具來收集資料、追蹤排名和呈現SEO排名數據報告。

主要使用的SEO分析平台包括:

  • Google Search Console
  • Google Analytics
  • Internal site search

同時也建議使用第三方SEO工具來追蹤關鍵字排名與流量的數據,例如:

  • Moz
  • Ahrefs
  • SEMrush

你會發現許多第三方付費工具可幫助你更深入的瞭解SEO的排名情況和實際數據。

追蹤GOOGLE官方搜尋引擎更新消息以及設定轉換事件

使用適合的工具和分析,開始跟追蹤重要的轉換事件。

SEO 簡單來說就是將自然流量吸引到網站接著進行後續的行為,但如果將每一個重要的動作與事件納入SEO優化的考量將會有極大的幫助

下列是建議追蹤的幾個事件(當然也可以更多):

  • 追蹤GOOGLE官方的演算法更新事件
  • 關鍵字的排名狀況
  • 流量最多的頁面
  • 網站的改版和內容更新。
  • 站內轉換事件

網站的改版和內容更新可以證明你是正在活躍的網站,並且隨著網站的不斷發展,將可以漸漸看到成效茁壯。

將品牌關鍵字與非品牌關鍵字分開。

一般來說,很多SEO優化人員會提供非常多的長尾以及小型關鍵字,佔SEO優化非常大比重的關鍵字。相對大多數的關鍵字可能不會帶來太多流量。

建議你應該將關鍵字細分為:

  • 品牌關鍵字
  • 大流量產品及服務關鍵字組
  • 小流量但非常精準的關鍵字組

品牌關鍵字包括公司和產品服務名稱,這是許多企業在關注品牌成長時想要追蹤的內容。

IPHONE是非常知名的品牌,舉例人們可能會搜尋『IPHONE手機』和『手機』來尋找他們的產品。

但是,在規劃大型流量關鍵字數據時,會建議通過以下方式開始進一步區隔關鍵字組,例如:

  • 知識型關鍵字。
  • 交易型關鍵字。
  • 通用型關鍵字。

如果你想進一步細分數據並將其顯示在報告中,則可以按照到達頁、URL 或部份關鍵字進行細分。

通常大多數的人會希望查看哪些關鍵字排名以及流量的整體狀況如何。

但是,在追蹤這些數據時,建議還是要思考一點就是這些關鍵字組是否有真正為你帶來營收的成長才是最重要的指標

追蹤營收與流量成長的比例及因素

執行SEO優化目的就是為了帶來更多的免費自然流量以及節省更多的廣告費,

最終達成營收成長作為主要指標,以一種每個人都能理解和認同的方式來呈現整體成效。

建議用以下幾個方向做為參考:

時間區段比較

可以比較在特定時間內成效有沒有更好。

例如,公司在前半年有沒有比後半年帶來更多的流量以及營收。

如果你是一間只注重營收成長的公司,那流量以及營收將是你首要注重的指標。

建議可以查看的數據,藉以判斷行銷成效:

  • 每週成長幅度
  • 每月成長
  • 季度成長
  • 逐年成長
  • 季節性成長

在建立SEO報告時,顯示與之前的時間區段相比,更高的搜尋引擎排名是否有為你帶來更多的流量以及銷售額。

屬於你的關鍵字銷售引擎

有時,很難判斷哪些關鍵字負責是真正帶來營收效益的。

建議在瀏覽整體行銷數據時,可以使用GA4搭配Search Console對比數據找出成功的方向。

可以使用的平台:

如果數據顯示你的網站關鍵字排名從第39名上升到 第3名,進而使使產品銷售額提高了16%,這代表你的SEO策略是有實際為你帶來營收的。

你還可以為專屬的KPI細分數據,例如撥打電話、電子郵件註冊、實際諮詢等的轉換目標。

參考且評估正確的數據

如果你已經收集和區分了數據的話,建議必須確認數據的參考方向以及準確度是否夠俱有參考價值,因為你可能會因為思考的深度不足,而導致誤判成效,所以評估數據的同時也應該別抱著數據就是要精準的心態及角度,去思考整體的網路行銷成效。

建議可以參考的幾項SEO指標:

  • SEO演算法技術的變化
  • 自然流量的趨勢
  • 網站的速度
  • 使用者在頁面的互動時間。
  • 關鍵字排名的位置

一個專業的SEO專家及團隊,除了看表面的數據之外,同時也需思考這些數據背後真正的涵義,進而找出促使營收成長的關鍵因素! 

做好SEO的排名紀錄

你可以將所有的排名都記錄下來,方便你知道到底經過了演算法以及你的SEO優化之後,都帶來了哪些改動及成效。 

請好好儲存你所收集到的數據,因為它可能包含了大量俱有參考價值的地方。


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