旗帜鲜明地支持ChatGPT干掉遍地垃圾的互联网内容

上知天文、下知地理的聊天机器人ChatGPT，对话截图流传整个互联网——没跟它聊过秦皇汉武、新冠病毒的人生，是不完整的。但很快，它的“热乎劲儿”也要过去了。

在聊天的过程中，ChatGPT很像一个很关心你、同时所知有限的直男朋友，有时不得不把“多喝热水”重复几遍，但判断不准你腹痛还找他说话的真正原因。

这位“朋友”也不是很让人信得过。虽然坦诚表示自己缺乏能力，不能预测2022卡塔尔世界杯的冠军，断了大家“发财”的念想，又对2018俄罗斯世界杯冠军胡扯一气，睁着眼睛说瞎话。

可以说，在你知道正确答案的时候，ChatGPT还是可以看看的。如果你不知道的话，还是慎重一点好。

ChatGPT 的深远意义在于，它拉高了世面上所有文章的下限。

绝大多数泛滥于各个渠道的文章，其准确性、知识性和逻辑性都远逊于 ChatGPT 。但是，AI 写的文章再好，终究只是“短平快”的资料整合。写作者不应该满足于 ChatGPT 这种“影子写手”的写法；读者应该去追求更深入、更有质量的报道。

也不是完全要泼冷水。chatGPT很有些打动人之处，特别是家庭纠纷、情感问题等领域。上个星期就流传一张chatGPT帮人解答“妻子气恼丈夫嫌圣诞树太贵不买”的截图，chatGPT先拉架，说有事好商量千万不要情绪化，再给出解决方案——要么俩人自己动手做一个圣诞树，惠而不费；要么出门旅行，就不用在家死磕圣诞树的贵贱。

这个套路完全符合心理学理论：安抚情绪，站在说话人一边，然后理性地给出一些切实可行的办法。从这个角度看，chatGPT确实又胜过了大多数直男。

“圣诞树”是12月份的高频问题。Shopify高管辛西娅·萨瓦德就对ChatGPT“破防”了。ChatGPT帮她给儿子写：“我写信是为了让你知道，我不是一个真实的人，而是一个你父母出于爱告诉你的故事的角色。”

“你的父母给你讲了关于我和我的精灵的故事，以此给你的童年带来欢乐和魔法。他们希望你相信其中蕴含的精神和假日的魔力。”文中还说，”父母对你的爱和关心是真实的。他们为你创造了美好的回忆和传统，希望你的童年变得特别。”

两则“圣诞”的故事，实际上突显了ChatGPT作为新一代“聊天生成预训练转换器”的真正能力：尽量全面、得体、有信息量地像人类一样，回答人类提出的问题。

ChatGPT来自OpenAI研究实验室，由GPT-3.5系列模型提供支持，包括3.5之前的模型版本，都使用Azure AI超级计算基础结构上的文本和代码数据进行训练。要注意的是，当前人们使用的预览版没有连接互联网，它的任何回应都来自离线训练模型。你问它“今天天气如何”，它是不知道的。

GPT-3.5系列模型最重要的变化，是建立在人类真实反馈基础上的调校。这是一种新使用的AI训练方法，标记者会在模型中书写期待的回复，按照期待的回复为标记的答案排序，通过排序来奖励模型。在持续优化参数迭代的过程中，输入奖励模型，得到优化参数。

打个比方来说，就像你在参加期末考试，按照整个学期学习的内容来填写考试卷子，答对了，得高分，名次靠前，回家可以得到父母买的最新超级马里奥乐高。如果是语文考试，你知道判卷老师喜欢鲁迅，写作文时不忘来一句“在我的后园，可以看见墙外有两株树，一株是枣树，还有一株也是枣树”之类，还有解锁更多奖励的机会。

加入大量的、人类期望的标记反馈后，就相当于一种“倾向性引导”。按照同一个机制说话，就能得到奖励。由此，ChatGPT极大超越了自己的前身GPT3，后者只能根据问题干巴巴地回答关键词的“定义”，而ChatGPT已经可以“顺着人类的意思”说话，有时显得比直男朋友还贴心。

机器学习和人脑学习，大体是一致的。这也是五六年前，人工智能忽然取得飞速进展的原因——深度学习模型卷积神经网络，其实就是类似于人工神经网络的多层感知系统取得了突破。

不同的神经层接受、处理不同的信息，层层递进，得到一个关于某事物的“正确”的描述。计算机模拟这一过程，开始“学习”人的“识别”“认知”能力。

“奖励”也是类似的。大多数情况下，人类所做的一切有益于生存的活动，体内都会分泌一些奖励物质如血清素、催产素、内啡肽和内源性大麻素，让大脑感觉“快乐”。而AI能得到系统判定的高分，对它而言就是“奖励”。

ChatGPT已经完全具备了优秀客服的一切素质。相比人们最常遇见的“亲这边建议您再说一遍”的傻瓜客服机器人，ChatGPT绝对可以令所有消费者心花怒放，找回不再高血压的上帝感觉。一切需要客户服务的行业，都有可能在该技术的进步下受益。

除此之外，ChatGPT也是很好的效率工具。

比如搜索。有些人认为它已经足够代替谷歌等搜索引擎，可能过于绝对。首先，ChatGPT对资料的整合，是建立在“对话”基础上，多了很多起承转合的废话，会浪费搜索者的时间。其次，ChatGPT并不绝对保证真实性，还不提供资料来源，搜索者甚至无从多方面考证。可以说，在保真的前提下，某些需要知识性查验的行业可能有望使用ChatGPT。

比如写作。不只是ChatGPT，GPT3写论文就已经很出色。它们会在非常典型的托福大作文的写作思路下，安排自己搜集的资料，有板有眼，非常规范，但确实不存在“创见”。我们只要记住一点，人类的知识性工作，其实是需要创见而不是重复，就不用为此吃不下饭了。

比如绘画。ChatGPT可以和最近大热的Stable Diffusion联动。用ChatGPT形成一段符合自己要求的文字，再把文字输入给Stable Diffusion，出来的画作一般比自己直接输入好看很多。可能还是AI更懂AI吧——ChatGPT的描述更细致，更容易被提取。

作为一名职业写作者，ChatGPT等越来越智能的AI的出现，我认为起到了一种很好的、促进反思的作用。

某种意义上，ChatGPT是问答类媒体、知识付费另一种面貌。你想快速知道一种技能、一条信息，ChatGPT 刻不假思索地回答你。阅读和知识可以通过非常便利、简约的技术获取，而不是通过较长的、曲折的学习过程获得。和搜索引擎不同的是，你甚至不用自己筛选信息，分辨源头，ChatGPT都帮你做好了。

对于创作者而言，这是很大的挑战。快、直接就是目的，五分钟看完一部电影，十分钟讲解完一部名著。ChatGPT是顺应时代需求（向下拉齐，而不是向上看齐）的技术，但它不应该是创作的目的。

“影子写手”创作的文章，很快就会充斥各个媒体和渠道，很多人无从分辨它与人类写作者的区别。之前Midjourney画的《空间歌剧院》，还拿了奖，一开始评委也不知道是 AI 画的。

这是很正常的现象，或者说，AI的高质量文本，足以流通，也足以令人称道。但如果人类创作者满足于此，可能就再也没有《麦克白》的诞生。

ChatGPT，以及此前发布的Notion.ai，都能帮创作者快速生成草稿或提纲，把节省下来的时间和精力放在写作的细节和深度上，创造更有价值的作品。

有了AI，我们不早一点创作伟大的作品，才是说不过去的。