行動「碎片化」 — 抗拒演算法、大數據的良藥

已經忘記Filter Bubbles是從何時開始被廣泛關注，再加上Netflix紀錄片「The Social Dilemma」廣傳。經過十個春秋，社會終於形成一股反大數據、反演算法的聲音， 一眾科技巨頭如facebook、youtube、甚至netflix本身都是演算法的加害者。

簡略介紹甚麼是Filter Bubbles，那就是當你瀏覽網站、使用某互聯網去搜尋某資訊閱覽時，該引擎透過分析你之前的行為，去判斷你的「喜好」，從而主動向你呈上喜歡的資訊。久而久之，大家上網所看到的東西會越來越單一，只活在同溫層，因為電腦的演算化不會無故將其他資訊傳送給你。除非，你突然對一些新東西感興趣，自發地搜尋那些項目。

演算化讓一般人感受最深的，應該是它的「追蹤」能力。假如你在A搜尋器搜尋過「電視櫃」，你會發現有關「電視櫃」的廣告很快出現在你的B社交媒體廣告欄，更扯的是，它會幫我分析我是否想為新居裝修，繼而給我發送裝修公司的廣告。我礙於工作關係，有時需要學習不同界別的新知識，但Facebook卻像無所不知般，不停向我建議內容！慢慢地，有人發現如果在whatsapp或instagram跟朋友傳訊時打過某些字眼，Facebook Amazon等也能通靈！給你打廣告。

這些不勝其煩的困擾，大家似乎避無可避。但是真的嗎？真的無法躲避？我不以為然。我想，如果能將自己的電子行跡Digital Record碎片化，或許是一條出路。

大眾為了方便，使用任何APP／登記會員／填資料時，總會綁在同一電郵、同一社交媒體帳號，讓演算化不廢吹灰之力將你的行為完全鎖定。試想像，如果你登記facebook, twitter, amazon, instagram等等APP時，都用不同電郵，甚至擁有多過一支手機（最好是不同廠品牌），用不同的電話號碼去登記。電腦只是電腦，他們該無法如此精準地得知這些設備帳號都是你一人。個人覺得八達通（悠遊卡）也可以如此處理，用超過一張（甚至是數張）去避過大數據統計（當然你用現金也是可以的啦）。總而言之，將自己的電子行跡，在大數據庫中盡量「碎片化」，讓他們無跡可尋，無處可分析，那便是上策。

當然，這種生活很讓人苦惱，但細想，你的個人資料可是托管給一個非開源的伺服器，無人知道那個中心化的公司、人或組織會怎麼使用你的資料。販賣數據賺錢都只是低層次，要是將來因疫症而要強加醫療、DNA紀錄在手機應用程式，這些Data可是相當敏感亦危險。

等到小弟很推崇的區塊鏈，可以開源的方法搜集大家數據，至少，所有數據是透明，可視，且具有匿名性。醫療機構可以用資料庫來分析病人醫療紀錄，但它並不需要知道那個病人真正的身份。如果有需要，也必需得到該名病人同意，才可真的修改他的紀錄。不過當然，這是非常理想，有願景的想法。所以，在這個「烏托邦」來臨之前，大家還是暫時用「碎片化」這方法，忍一時之痛，一時之累，力抗這個世界的崎型和古怪……