今日份思考|来自ChatGPT的警告:美丽的「模糊」与模糊的「美丽」

created by 陈祉仰 2023.4.7

引子：借用老祖宗的话“人无远虑，必有近忧”，不得不承认ChatGPT在众多领域（科技、商业分析、办公）已经产生了变革性的影响。与此同时，互联网涌现出一波又一波“失业焦虑”患者，他们大多从事一些简单且极易被替代的工作，比如简单的编程、中低端产品设计、标准化的网络写手等等，在此，我想先把「部分产业或者职业被AI替代的流水线和时间线预判」等一些具有危机感的问题放置一旁，由GPT所领航的AI革命正在给大部分使用者下「迷幻药」。

如今，ChatGPT对文本的处理是基于概率和模型算力的结果，在附件给出的参考文章[1]中已经对ChatGPT做了深度的研究，ChatGPT通过概率模型针对网络数据库以及历史搜索数据进行整合，针对提问者的需求给出由AI判定为“满意”的答案，这与我们人脑中有着巨大的差别，人脑是基于理解的基础上作出答复，而AI则只需要三件套，即“数据”“算法”“算力”，除了以上生成逻辑上的本质差距，答案的清晰和华丽程度在某种程度上也有着巨大的差别，你要知道AI永远会通过“概率”的把戏将你从一个眉头紧锁的思考者（主动提问者）变为一个寻找认同感的可怜人。因为思考所带来的痛苦和堵塞感是能让人清醒的镇定剂，而过于华丽且赌博式的表达享受将会让人类沉沦其中，甚至无法自拔。

疑点1：基于概率以及AI三件套所得出的答案和基于理解的人脑给出的答复至少在生成的逻辑上有着本质上的区别。

疑点2：AI在执行时所采用的数据库可靠性以及算法所得出结果的准确性问题。

疑点3：数据来源的可疑，算法模型准确率的缺失以及“保姆式给予认同感”的答案，若加上一些所谓“权贵”的背书，是否会成为新一代洗脑的工具。

对此，本人的偏见如下

「原创想法的拙劣表达」优于「清晰表达的非原创想法」

追求美丽但缺乏准确性的答案永远只能让我们停留在一个外表华丽且内置是朽木的宫殿里，如果受教育者长期被宫殿的繁华而忘记宫殿本身的属性和本质，那么沉沦者终究会与这座宫殿“陪葬”。反过来，将宫殿作为一种参考性的建筑模型，尝试抓起周边的脏兮兮的泥土，不断让自我模糊的想法照进现实，一遍不行就推导重来，虽不能保证建筑房子的美观，但至少踏实且经得起历史暴风雨式的检验。（当然，我不得不承认我的表述有局限性，如果当事人是一位消费主义和享乐主义的信徒，那自然是不赞同我实用主义者的局部观点）

有一个思维工具，如何理清楚本质与属性的辩证关系，可以从语法中得到初步判断，定语往往是属性，而被修饰主体往往是关键，即本质，美丽的「模糊」与模糊的「美丽」，美丽的模糊，正如AI用一种华丽且清晰的语言给到我们一种极具诱惑性、不准确且不可靠的答案，而模糊的美丽，是一种模糊概念和想法的萌生，基于理解和感知，去创造一种原创境界的最终产物，这点是人工智能目前根本无法企及的。

进一步思考：为什么元宇宙以及Web3.0的火热程度和持续时间远远不及ChatGPT？这是否体现了资本的合法性来源也具有本质的区别，只靠模糊概念堆积所吹起的泡沫最终会因为人们信心的逐级递减而破裂，而基于实际落地的模型和工具却能给资本延续带来长期的依据，也是资本利用科技产品逐利的强有力的背书。

以下链接是帮助我们进一步深入了解ChatGPT在图像识别过程中的原理，放在评论区，由于专业性过强，不利于大众教育普及，所以暂时放在下面供有兴趣的伙伴们拓展性阅读。

*·参考文章和文献链接(已转化生成直达链接)*

[1] https://reurl.cc/1ezGVD 《降临》作者特德·姜：ChatGPT是网上所有文本的模糊图像

[2] https://www.panewslab.com/zh/articledetails/dqlu6bj0.html 为什么说ChatGPT是网上所有文本的模糊图像？

[3] https://www.anquanke.com/post/id/286483 AI不仅造就了ChatGPT，也重新定义了模糊测试

[4]王书强.基于模糊集理论的图像处理与控制方法研究.2020.北京交通大学,PhD dissertation.

[5]陈阳,周圆.一种基于深度学习模型的图像模糊自动分析处理算法[J].小型微型计算机系统,2018,39(03):584-590.