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NechoYan
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城市也是一种算力

NechoYan
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如果用数据主义在解读人类的发展,人类经济的发展就是得益于人类协作的数据处理系统。城市就是其中最典型的数据处理中心。

Photo by Dennis Kummer on Unsplash

尤瓦尔·赫拉利在其《未来简史》一书中提到了数据主义的观点。数据主义者把全人类看作复杂的数据处理系统。从个体层面,每个人是一个基于碳原子的数据处理个体。这些个体开始协作,也就是这些单个数据处理个体相互连接,形成了数据网络。到今天,全球化,实际上是人类共同组成了一个复杂的数据处理系统,让世界上不同地方的人相互合作。在南太平洋上小岛的一个土著居民,也许从来没离开过自己的岛屿,但他却能够利用这个复杂的数据处理系统,用自己耕种的咖啡豆,换来中国生产的衣服。这个数据处理系统的关键是信息在数据处理系统的自由流通。处理系统的复杂度和规模,决定了该系统的综合能力。以数据主义来看人类的整个发展史,就是数据处理能力发展的过程。

认知革命,讲故事实现大规模协作,使智人在多个具有智慧的人类中胜出

认知革命开始,大量智人,也就是现在人类的祖先,能够连接成为单一数据网络。这种数据网络连接使得不占优势的智人胜出,并进一步称霸了世界。当时的另一种智人尼安德特人虽然富有同情心、具有智力和体力优势,但并不擅长大范围的社交和贸易,他们更加孤僻,一直停留在小部落的阶段,并未发展出大型的社会形态。而我们老祖先智人的部落,靠着人类讲故事,讲未来,讲愿景的能力,可以轻易保持200-300人的规模。因为能够协作,这种规模优势使得智人在资源竞争中胜出。今天当说到“民族”,“国家”,这些虚构的概念时,人们甚至会热血沸腾。因为千百年来人类的组织方式就是依靠虚构的概念或者故事。在现实中越相互脱离,人们就越需要这种概念的连接。

但限于当时人类交通,通信手段的能力,在世界不同角落分布的智人网络,以不同的方式处理数据。这个时候数据处理能力的提升,主要依赖增加处理网络的数量。所以人类开始走出非洲,到达了世界上除南极洲之外的各个角落,建立了更多的智人部落。

农业革命,人口增加

一直到大约5000年前,人类数据处理能力增加靠增加数据处理系统的数量。农业革命加速了人口增长。每个部落的人口激增,但是单纯依靠部落传说、口述故事,没法将具有不同故事的部落连接起来。这个时候的数据能力的提升,主要依靠增加处理器的数量。没有大范围的协作,人类的经济规模有限,也无法应对各种灾害性天气。

文字或货币发明,协作突破了部落,形成城市和王国

文字和货币发明之后,不同部落的人可以相互合作。从而人类的数据处理能力,也就是协作能力进一步增加。但文字的发明,并不意味着文明能够延续。由于信息的过载,只有发明检索、查询和存储系统,文明才能长久。文字和货币,使得不同的部落开始融合汇聚,进而形成了城市和王国。多个部落聚集到一起,是因为这个汇集能够提升整体的生存能力。这些城市中出现了不同的职业,农民、祭祀以及医生。这个过程中,数据能力的提升,一是靠增加了处理器的类型,另一方面也增加了处理器之间的连接。城市和国家的出现,人类可以完成以前无法想象的任务。比如在 4500 年前金字塔的建造,就组织了上万名工人,完成了今天依然耸立的金字塔[1]。城市和王国的出现,标志着人类的协作进入了更高的等级,也就标志着人类进入文明时代。

探险、征服、交易以及全球化

大约始于1492年,现代探险家、征服者和交易商,一起完成了整个世界的互联。这些征服者,不论处于财富,好奇等的驱使,客观上推动了世界各地文明的发展。1802年英国开始对印度进行大规模调查,这个过程持续了60年。这个期间,英国人动用了数以万计的当地劳工、学者和导游,精心绘制了印度的地图,标示出边界、测量出距离。珠穆朗玛峰和喜马拉雅山脉其他山峰的精确高度也是这个时候测量完成的。英国一方面四处勘探了印度各省的军事和金矿资源,但同时他们也收集了印度罕见蜘蛛的信息,并为蝴蝶编目,追查已经失传的印度语言源头,挖掘了一处一处遭到遗忘的废墟。在探险过程中,英国科学家破译了中东地区曾使用长达3000年,但后来失传的楔形文字。这些征服者,怀着好奇心,探险世界,并将世界连接在一起。通过这些贸易线路,各个地区的王国城市得以互联。这一过程使得人类的协作进入到了更高的等级。这一过程,也逐渐开始了全球化的进程。整个世界的经济总量获得了空前的发展。

在19世纪末20世纪初,全世界的经济文化连接日益紧密。现代意义上的“全球化”一词始于二十世纪七十年代。2000年,国际基金组织(IMF)定义了全球化的四个基本方面:贸易和国际往来、资本与投资的流动、人口流动、知识的传播。 因为工业革命的影响,在19世纪转变为现代的全球化。工业革命利用规模经济的概念,可以标准化的大量生产商品,而人口的快速成长也带来大量的需求。蒸气船减少了国际运输的成本,铁路也使得陆上的运输更为便宜。运输革命约在1820年至1850年之间出现的。1956年船运集装箱的发明进一步的带动了商业的全球化,而同一时间,航空业也正在急速膨胀,使得洲际旅程相对时间缩短到剩几个小时,1980年代开始电脑互联网的发展,使得全球化到了新的境界,人类能使用同样的架构传递资讯。全球化正在推倒各国疆界,使全球市场一体化。有些人把全球化喻为“地球村”各个国家之间也开始了分工。大量制造业涌向发展中国家,而发达国家则专注于设计与金融领域。全球化使得人类成为一个整体,形成了一个复杂庞大的系统。

在这一时期,全球这个数据处理系统的增长,一方面是大幅度的增加了处理器之间的连接,另一方面也大大增加了现有连接的流通自由度。所以对于全球来看,新冠疫情出现之前,应该是人类这个全球数据处理系统的处理能力峰值。

很多人愿意在城市聚集,是因为城市提供多样性的生活。在城市里,有人喜欢羊肉泡,有人喜欢葫芦头,什么样的需求,就会产生什么样的机会。因着这个复杂的数据处理系统的能力,城市里的个体再多,从千万富翁到布衣平民,都能找到自己的生活方式。有一个精彩的故事,从另一方说明了这个问题。故事讲的是戈尔巴乔夫派一位副手到伦敦,想了解资本主义的运作模式。英国人带着这位贵宾去伦敦证券交易所和伦敦政经学院参观。这位苏联专家说,我在伦敦一整天,一直有一件事不明白。在莫斯科我们找了最聪明的人来设计研究面包供给制度,但是每家面包店和杂货铺还是大排长龙。但在伦敦,这里有数百万人口,却没地方需要排队。请带我去见一下负责供应面包的这个人。我一定要学学他的秘招。英国人说,可是这里并没有人负责这个啊。这个故事也许就说明了城市这个数据处理系统的能力。面包的供需信息在几百万消费者和生产者、面包师、企业家等参与的人中间自由流动,所有参与人的大脑基于这些信息,完成了这个庞大的工程,即给每一人提供他需要的面包。

AI涌现,计算奇点出现

在AI和计算能力到达一定程度之前,人类这个数据处理系统还依赖的是人脑的计算,也有人称之为碳基文明。近十年,AI技术出现,计算机的计算能力,在摩尔定律的驱动下,也在成倍的提升。很快或者已经出现AI超过了人的数据处理能力。AI依托强大的计算设备,提供了人力之外的另一种数据处理能力提升的方式。未来人类这个数据处理系统的性能提升,也许不需要通过人口的交流实现,而是通过和硅基的数据处理进行深度耦合而提升,诸如 AR,VR,IoT。这是不是意味着奇点出现,人类社会的数据处理模式进入了新纪元了呢?

新冠肆虐,各个国家都增加了边境控制,人口、货物的交流受到了前所未有的挑战。比如近期全球性的芯片短缺问题。如果短期内,全球化无法重启,那么硅基的数据处理系统能够弥补这个新冠对人类社会造成的重挫么?

[1] 金字塔“不是由奴隶建的” - BBC News 中文

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