Web3產品上線後，會分析哪些數據？
剛成立這個電子報時，我曾在「當Web3 PM前，你該知道的5個優缺點」列出其中一個缺點，那就是「用戶分析資訊有限」。
當然，作為項目方團隊，還是會想盡辦法用各種方式去”Mapping” Web3用戶在Web2各層面的關聯。例如，我們曾經發放Hoodie帽T給社群，前提是除了填下他的錢包外，還有他的收件地址、Email。這除了方便我們做進一步聯繫通知，也讓我們從「鏈上轉到Web2鏈下」，和社群之間有額外其他渠道去推送相關行銷方案和通知。
今天想要來簡單分享下，一個C端(面向一般用戶群)的Web3產品上線前後，會透過什麼工具，以及數據維度/指標來衡量成效。而有些數據公開透明的好處又是什麼。
數據分析上，其實和多數Web2 C端產品類似，但也有一些相異處。
相似處包含：
特定功能埋GA Code
PM團隊會請前端工程師協助埋Google Analytics(GA)，針對某個要上線的功能，看背後的按鈕點擊、頁面曝光、流程斷點或流失等數據，方便後續追蹤成效。上線後，Op/Data營運團隊會定期提供相關數據給PM團隊。PR公關團隊則會針對相關成效，在社群媒體公告，做一些宣傳效果。
活動期間內訪問錢包或網站的人數增減數
例如，我們推出一個NFT頭像免費鑄造功能，並且設定是限時免費mint fee+Gas fee的活動。我們會藉此去看這樣的活動能讓錢包，或是入口網站的訪問數增加多少，若成效較差也會再去做細分檢討，包含市場狀況、宣傳效果、功能本身。
相異處包含：
某活動/功能上線，錢包註冊數量的增長比、數量或對比
例如錢包中上線了代幣質押(Staking)功能，預期希望透過收益率來吸引原本沒有註冊的人或代幣Holder為此開辦錢包。這個數據也會拿過去其他上線的功能去做增長和數量的比較。而這部分數據，不會是我們內部團隊才有的資訊，一般用戶也能取得。只要上EtherScan, BSCScan這樣的區塊鏈瀏覽器，或者有人基於瀏覽器，用SQL整理好像Dune Analytics這種視覺化的儀表板，就能用公開的形式去撈錢包註冊數量、NFT鑄造數量、交易量、版稅收入、協議方的抽成收入…等等。
某活動/功能涉及Gas fee耗費的總值/特定期間平均值，然後編列相關預算限制
這同樣可以用上述的區塊鏈瀏覽器去撈取數據。做這件事情的目的，講白點就是看投入的成本有沒有達到良好的公關或宣傳效果，有點像Web2用補貼撒錢方式吸引用戶用儲值券/折扣券，去購買某個商品。不過這件事情相對而言是公開透明的。在鏈上你可以知道我們花了多少Gas fee，進一步推算有多少筆交易、多少量的交易以及多少參與者/用戶。
某個活動什麼「時間點」達到數量門檻上限，或是銷售完畢
這方法一樣可以用瀏覽器去追蹤，而且用戶也可以去查找。做這目的主要是看說我們推的某個功能或活動，「多快」達到我們的預期（例如1.5小時內達到上限門檻？）。從下圖的”Age”就能看出時間戳記在何時。
同樣以NFT鑄造為例，假設鑄造的上限是1,000份。什麼時間點、多快達到上限，大家都查得到，騙不了人～無法用「即將銷售一空」來假裝製造稀缺性。
相異處的那3點，相對還是Web2那2個相似處再更公開透明一些。公開透明的意義如同上述我提到的，產品/營運/公關團隊可以自己上去區塊鏈瀏覽器這個「公開帳本」撈數據。在公佈相關數據到社群(Twitter, Discord..)的時候，用戶們是能在區塊鏈瀏覽器上驗證的。講白點就是基本上沒有說謊空間。
剛舉的上限1000份是否銷售清空，能被驗證這樣的概念，可以像是：我跟你說我原本預計要賣的1000件服飾，已經賣掉990件，只剩最後10件要買要快，或我賣的課程至今已經賣掉多少堂了，背後都有個公開清楚帳本記錄這事。沒辦法用行銷話術騙人。
當然，區塊鏈世界不可能每件事情，項目方都願意公開透明XD。我只是舉個公開透明對用戶的好處是什麼，說白了就是大家一直在辯論的「去信任化」。
以上就是針對C端Web3產品上線前後，會用到的工具、數據和好處做簡單的說明，這集內容不是很多，但也希望大家可以用數據這個視角理解Web3產品是怎麼營運和分析的！
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