AI時代，更要懂得聰明的努力工作！
未來30年，將有45%的工作被人工智慧取代。張忠謀說，現在的年輕人，辛苦念書20多年，卻要小心工作被 AI 取代；可見人工智能時代，程式化的、重復性的、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能將是最沒有價值的技能，幾乎一定可以由機器來完成；反之，那些最能體現人的綜合素質的技能，例如，人對於複雜系統的綜合分析、決策能力，對於藝術和文化的審美能力和創造性思維，由生活經驗及文化熏陶產生的直覺、常識，基於人自身的情感（愛、恨、熱情、冷漠等）與他人互動的能力……這些是人工智能時代最有價值，最值得培養、學習的技能。所以，在開工的第一天，勤奮的你更該精打細算的把精力留給那些有價值的技能。
想好今年要「精進」哪些能力了嗎？
AI時代，「軟性技能」更吃香。談到如何應對未來的工作，人們很容易想到科技技能的重要性。然而實際上，仔細觀察企業管理層對於軟性技能（Soft Skills）的重視程度比員工的預期高。當AI漸漸套用於生活各方面，我們的創意、同理心、解難能力等人類品質反而越顯可貴。當然，每個人都需要投入科技技能培訓，而軟性技能將會幫助我們更好地駕馭未來的工作，成為職場制勝的關鍵。
生涯設計師給大家三個建議
- Growth Mindset
無論教育背景如何，我們都必須要培養終身學習的成長心態，提早為未來做好準備。隨著 AI 不斷改變工作的性質，未來只會出現更多跨越不同業務的新職位，例如數據科學家和 AI 策略師。AI也會創造出超乎我們想像的新職業，就像在互聯網出現之前，沒有人知道後來會出現網絡安全分析師或社群媒體小編等工作崗位。如何培養Growth Mindset呢？可以看看「心態致勝」作者的解說：https://youtu.be/GpoiYp7VLQE
- 分析技能
AI 和大數據等科技讓我們可以獲取更多數據，作出分析從而做出更明智的商業決策。因此，企業十分需要能夠依據這些數據洞見進行分析、作出最佳業務決策的人才。幾乎所有的工作都脫離不了「分析能力」，就算是行政庶務，為了更有效的減少浪費（紙張、作業時間、跨部門溝通），增進工作效率，往往也需要分析。各個求職平台，充滿各種分析類職缺，像是資料分析、數據分析、市場分析，或是工作內容需要具備這些基本的分析能力。分析能力較強的人，往往學術有專攻，技能有專長，在自己擅長的領域裏，有著獨到的成就和見解，並進入常人所難以達到的境界。
- 數位技能
多年前，有位負責計算薪水的助理，發現不同客戶的計算基準都不同，且每一間客戶都用一份excel表單，光是檔案分類、開關檔案就要花掉不少時間。為了更快速的作業，他去上Excel的專業班，並設計了一份表單，將影響計算基準的變數拉出來，每間客戶都只用一個分頁，將計算基準相同的公司放一份檔案，並設定好變數，一份檔案就能解決多間客戶，每到算薪日都很快的完成作業，比其他助理的工作效能快了一倍不止，除了受到公司表揚加薪，全公司的助理也都開始使用他設計的表單。科技一直推動著生活和以及不同行業的發展，數位技能的重要性不能小覷。然而，隨著 AI、大數據和雲端等技術高速發展、數位技能的需求日益增長，相關人才供不應求，技能差距不斷擴大。
開工第一天，好好規劃今年的能力養成計畫吧！