AICS是華碩今年成立的雲端智能計算中心，這次的活動主要是讓大家了解他們在做甚麼，同時讓許多碩士博士知道有這個實習的機會。

介紹了他們幾個主要的項目，其中包含了智慧工廠、醫療數據平台、智慧商店等等。

下面我進一步地對各項進行記錄。

Smart factory:

自動化工廠的終極目標是讓工廠中完全無人，但是不是一蹴可及的事情。

所以可以看見，現在合作的廠商，希望的是可以打造出全世界最安全的工廠。

分為三塊，工作區，安全區，和介於之間的區塊，當作業員超過限制區域的時候，就會發出提醒，告訴作業員，現在這樣有可能會造成危險。以此來為工廠中的作業員安全把關。

下一個是瑕疵檢測，利用改變光線角度來作為工人改變角度去觀察產品的行為。

作展示的demo是對於金屬板的檢測，不過不知道可不可以順利的應用智慧檢測在PCB板上，因為這塊會遇到更多問題，諸如資料不足、瑕疵難以判斷等等。

醫療數據平台：

目標在處理非結構化的數據，看醫生時會對你的病依照編碼去輸入，在和健保匯報時，這項服務可以提供推薦的編碼，簡化醫生的判斷。

這個項目的構想在於，醫生有許多時間不是在判斷病人的病情，而是在處理文本資料，輸入哪一項病的編碼，才能夠對應相對的藥物。所以利用輔助的AI軟體來幫助醫生處理這個項目，可以提高效率，甚至讓醫生可以有更多時間去診察病人的病情。

另外也有提供一個醫生的判斷案例，不過感覺那主要就是SQL，可能我學術知識不足，不確定應用到AI的部分在哪裡，所以就不做紀錄。

Smart retail and enterprise:

裡面的技術有用到，人臉辨識，不同鏡頭間判斷同一人。

利用辨識的技術，就可以簡單的去紀錄，並且分析人在商店之中的停留時間，這樣資料若是在大型連鎖店之中，就很有可能可以協助判斷說這個顧客的習慣，顧客的需求等等，是一項我認為很有商機的項目。

不過人臉辨識技術很容易造成隱私問題，工研院目前在努力為非人臉辨識的無人商店而努力。

最後，提供了ocr技術來處理表單，可以簡單的標示出需要的目標，就可以簡單處理這份表單，若是還有許多廠商持續使用紙本發票、文件，那這項技術就可以很好的利用。

Smart transportation:

目前是跟物流廠商合作，可以觀察駕駛的偵測管理系統，判斷駕駛是否有照規範去進行監督。

這樣可以協助諸如uber或是物流的廠商，去協助判斷這名司機的開車技術分析，未來也許可以讓uber去掉一定要擁有良民證才能加入的規定。

到了這邊可以很明顯地感覺到說，有大部分做的都是監督的AI，或是協助的AI，也就是說，雖然大家都說，AI有多好，AI有多棒，但是實際上，目前也有很多難以取代的東西，大家先實際點，以協助作為起點去為我們的製造、醫療，提供更好的服務。

很高興能看見台灣的硬體廠商願意去嘗試軟體相關的東西，希望未來台灣能夠在這方面有更多的發展。

最後感謝AICS對於交大AI學院的邀請，我如果有機會，也非常願意加入AICS去看看自己在軟體的方面能有多少的貢獻。

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