製作deepfake「深偽假A片」遭逮捕，日本警方動起來

昨日（2），日本警視廳逮捕熊本市大二學生林田拓海、兵庫縣工程師大槻隆信、大分縣野間口功也。3人的共通點是利用AI人工智慧的「深偽（deepfake）」技術製作「假A片」，將女藝人的臉部合成AV影像，營造出當事人參與A片演出的假象。這是日本警方首次逮捕利用deepfake製作「假A片」的嫌犯，後續發展備受矚目。

目前已知，受害女藝人人數約 200人，已有 3,500部以上的「假A片」在網路上流竄。警視廳目前認定，「假A片」適用名譽毀損罪，最高可處 3年以下懲役，或 50萬日圓以下罰金。此外，「假A片」也有侵犯著作權法的疑慮。

目前 3人皆表示，製作「假A片」是為了賺錢。以野間口功也為例，他光是在今年 1月到 6月，靠著上傳「假A片」賺廣告費就賺了約 56萬日圓。

這只是冰山一角

林田拓海從去年 12月到今年 7月，在自己經營的付費網站上上傳自製的 2名女藝人「假A片」，遭製作公司提告侵害著作權。大槻隆信則是在今年 4月到 7月，在日本境外網站上公開另外 2名女藝人的「假A片」。林田拓海和大槻隆信兩人，總計上傳了約 400部「假A片」，獲利 80萬日圓以上。

這次遭逮捕的 3人總計製作 500部以上「假A片」，約有 150名以上女藝人受害。但警視廳目前已確認日本國內至少有 3,500部以上的「假A片」流竄，亦即還有更多加害人逍遙法外，這次警方大動作逮捕到的 3人只是「假A片」或利用「深偽」技術合成假影片的冰山一角。

延伸閱讀：【地球圖輯隊 情報總部】把他人臉孔轉移到色情片上 deepfake「假A片」惹議

為什麼受害人都是女藝人？

如果要利用「深偽」技術合成假影片，必須要先提供當事人的大量影像，讓AI人工智慧機器學習（machine learning）找出當事人臉部表情特徵。資料越多，做出來的影片越真實。

政治人物或演藝人員這種，市面上有大量公開影像的公眾人物，最適合被拿來餵給AI人工智慧做機器學習。過去像歐巴馬（Barack Obama）、馬克祖克柏（Mark Zuckerberg），都曾被網友製作deepfake假影片，上傳到網路上。

在所有deepfake假影片當中，「假A片」對於當事人的殺傷力是最強的。背後因素當然包含整個大環境的性羞辱文化，還有以男性視角為主的性產業文化。這其實就是一種影像性暴力（image-based sexual abuse）。

但不論今天「假A片」的受害者是生理男性還是生理女性，或更廣義來看deepfake假影片的受害者是生理男性還是生理女性，這種利用最新科技的惡意行為，都該被譴責。

關於「影像性暴力」的說明，請參考香港「關注婦女性暴力協會」網站

遇上這種事情該怎麼辦？

最重要的第一步就是報警處理。不管是deepfake「假A片」，還是私密影像外流，第一步就是報警處理。

如果是收到或看到這些私密外流影像的人，最重要的就是：不點閱、不下載、不分享、不譴責被害人。

以deepfake來說，雖然通常受害人都是知名公眾人物（因為任何人都很容易在網路上取得這些公眾人物的大量圖片，這是deepfake很重要的關鍵），但也不能排除一般市井小民有可能受害（只要對方能夠掌握夠多你的臉部圖片的話）。

最重要的一點，就是要保護好自己的影像，減少在完全公開的社群網路上傳個人照片，或是上傳的時候要多留意隱私設定（雖然不是想要嚇人，但有的時候加害者很有可能就是大家身邊的人）。

對於相關議題有興趣，可以追蹤台灣「數位女力聯盟widi」粉絲專頁

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參考資料

1. 「ディープフェイク職人」逮捕 AVの顔すり替えた容疑
2. 「ディープフェイク」で初摘発
3. “ディープフェイクポルノ”初摘発 AIで演者と芸能人の顔を差し替え公開した疑い 千葉県警
4. 「ディープフェイク」初摘発、ＡＶに女性芸能人の顔 大学生ら逮捕
5. 「ディープフェイク」脅威に 国内初摘発、海外被害も
6. 「ディープフェイク」悪用した「偽アダルト動画」で広告収入…男３人を逮捕 全国初の摘発

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