GPT-4进化下的教育可能

如上，Sam Alatman说意大利刚刚解禁了GPT。

禁了，解了；禁的，解的；一直禁的，解不了的，一个个场景，成就历史。

互联网之前的历史，文字书本是场景的主记录工具，教师教书，天经地义；互联网之后，声音图像，逐渐比肩文字。教书这个词，在基因层面其实已经被淘汰。说到底，人类传承文明的方式在变，因传承而生而合法合理的教育，虽缓慢，总有变革。

真有一日教育的独立品格开始阻碍因技术或其他出现的根本性社会变革时，考虑非学校教育的产生与发展，考虑传承是人类刚需但如何传承却完全可以重新考量，现有学校乃至教育的整体架构，都可能重组。技术进步早已使学校不再是知识的唯一圣地，在更大的教育层面发生作用，也是大势所趋。

回到具体场景上，意大利或哪个国家不重要，直面教育，直面人类在文明传承层面的教育才是关键肯綮。

转换上述真实公司情境到学校，可以是这样的：

于一所学校，每一个学生的每一份纸质与非纸质作业，准确说，是每一个学生在每一天生成的全部非隐私数据，教师乃至学校全部非隐私数据也是，一并打包上传，这个步骤只是时间和体力活，无技术含量。

微调参数，设置读取权限接口。这个有成本，要钱，但技术已经被Openai解决。在这个环节，严重期待算力提升降低成本。

五六年前在学校内部署365时和微软的人深度聊过，他们想要知识图谱，我当时想要每一个学生的个性化评价报告。时至今日，有了上述技术场景，评价报告，其实完全不再重要了。

准确说，于一所学校，一旦可以铺开GPT，过程性评价终结性评价都不再重要了。原因很简单，校内评价的核心目的是对学生成长学习做诊断辅助，而技术已经使得这些诊断在实时发生，每一刻，你设置参数，GPT随时给你每一个学生的实时报告。最可怕的是，所有这些，对基础用户，都无需代码，只需要会说话写字。

自GPT-3.5出现后，已部署多个流程为学生答疑或审阅作业，昨天收到GPT-4 API，更新了三个答疑模型；作为教师，自审GPT做得比我好。设置好指令前提下，秒级实时，对每一个学生温暖鼓励，指出问题提出建议一起讨论做出量化或定性评价。一门课程一旦可以被GPT支持展开，个性化学习的深度与广度，就一定是颠覆性的。

此前Openai的插件，或者这几日的For Business，都已有了或将有，

For Education，有多远？

考试这个大法宝，优势是可以最高效检验每一个人于所学的掌握情况，劣势是无边压力很容易只记得数字忘记数字背后的有效数据；GPT一旦进入日常学习，考试的必要性，会从根本上被摧毁，你有数据留存的每一个学习动作，都是考试，都可以随时生成报告，给自己，或者授权给相关人员。

期间自然会有无数问题，但整体流程，因GPT已经可以跑通。反思当初，M365做不到的，正是这个输出环节。

最需要的GPT的，是每一所学校，但更是教育部。

当每一所学校可以按照共有模版完成数据录入与读取接口，为国选才，为人类选才，才可以真正公平公正且真正公开，且有效。当然，所谓选，根本上是于社会之公可以人尽其才，于个人之私可人尽其能。

高考可以继续，且可以在毕业年多次展开，但过程性的占比，因GPT成为真正可能。强基要个性化为国选才，在高考以外增加面试增多考试是否可以保障筛选效度？聊胜于无，但本质上依旧是终结性评价，其实也是不得已而已，高利害的筛查，只要基于人，效度总难说。

在公有共有数据下，教育部统筹各高校，设置不同参数模型，找最适合的人，不完美，但比现行，要理想太多。

大胆假设如上，本文，则是日拱一卒。