【台灣人工智慧學校#1】 開學典禮

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我想認識AI,是從好奇開始

護理工作挺忙的,上班時間還沒到就要整裝出發,接著看病人狀況、交班、給藥、換藥、檢查/手術/處置前準備、後處理、接新病人、送舊病人、再交班…,喝水、上廁所的時間好少,大多是忙到忘了,有時是時間真的不夠用,班內若有緊急狀況,急救程序一啟動,那更昏天暗地,還有長官碎碎唸的行政作業,90%以上肯定都要利用下班時間來做。如果護理人員總是處在這種環境裡,很難能有時間接觸工作以外的事情。

人工智慧相關的研究主題,如「深度學習」、「機器學習」、「類神經網路」、「卷積神經網路」…等,開始出現在各類學術論文裡。(資料來源)

醫療技術跟著學術發展一直進步,可是,身為醫療人員,工作太忙,我們常是被動地看著進步發生,再由別人來教我們怎麼使用這些進步。但是,我希望在某些地方,可以能多一點理解,不要只是會操作步驟&SOP。

聽到AI這詞,一開始只覺得很神,但真的想多了解是因為網路上的笑料,例如:炸雞和狗狗。

哇塞!哪個比較酥脆呀?!

聽說凡是需要用人的眼睛判斷的東西,都可以用AI來判讀。如果要AI來區分下圖誰是炸雞、誰是狗狗,就人的眼睛和背景知識來判斷,應該不難,2個物體最大的不同在哪?(你可以試著猜一下)

肚子餓的人應該要避免看這個圖 XD

狗有眼睛、嘴巴!
對耶~這樣好像也不難區分嘛!電腦應該也學得起來,如果換成下一張圖呢?

好好吃的樣子

哈哈~這些真的太有趣了!要騙過電腦,好像有好多方法 XD

於是乎,醫院裡出現了好多idea,凡是要"用人眼判斷的",都可以拿來試試,例如:超音波影像判讀、心電圖判讀、細菌培養結果判讀……,這裡只提到視覺判斷,其他還有更多資料、語音(據說人的聲音,可以用來預測臉形,甚至面貌耶)、氣味……等等。

AI能不能幫我保養車子?

怎麼會想到這個問題?最近剛好車子到了保養時間,有時候會懷疑「保養後真的比較好嗎?」

偶爾會看到車子保養後出問題的論壇討論,有時還會討論該不該回原廠保養,因為在原廠裡的資深維護人員,功力都大到通常會選擇出去開自己的維修廠XD

每次維修都會擔心,鎖鏍絲時會不會漏了一個?哪裡會不會放反了?在車子外表上的,也許我們容易發現,但在內部的,很難看的到,即使看了我也看不懂。因此,長輩會交代,如果在保養後,使用上有覺得怪怪的,就應該要再回廠確認,不論是不是真的有問題,如果客人因擔心回廠時,聽說通常車廠會找比較有經驗的來檢查 XD

那麼,我也好奇,未來AI能否解決這個客人的焦慮感。

參加台灣人工智慧學校課程

有時候會覺得,年紀都大了才來跟風學AI,怎麼趕得上領先者們?換個角度想,今年不學,明年一樣不會,這時不學,哪時能學,起步慢、動作慢、學得慢,但能比昨天的自己再進步一些,都是好事,告訴自己不要心急,一步一步來。

任何值得做的,都值得將他做好。
CC BY-NC-ND 2.0 授权

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