沒「一萬小時練習」，如何累積經驗？

本來週六要來個輕鬆的，實在想不到，就把陣子讀到的文章整理一下

原文來自

張潔平：將反覆練習外包給AI，人類還培養得出創造力嗎？

這是天下雜誌的未來城市專輯，很多資訊值得大家花時間參考。

因為最近研究AI的種種，心走存了很多疑惑，甚至在技術上也看到了一些盲區，最後在這篇文章看到以下

資深媒體人張潔平提出一個悖論：理想上，人類應專心想像與創造，將重複無趣的練習交給AI。然而想像力與創造力非天生，當把練習過程外包給AI，人類要如何養成這些能力？

就像這塊有20多年歷史，讓我崇拜的石頭寫的話

曰： “機器能做的事讓機器去做，人類應該從事更有創造性的工作”

的確如此，有些重複性，無聊的工作可以然機器代勞，甚至我們也不用學寫程式，只要知道如何下指令就好了，不管是問GPT，或是如何要MJ畫圖，等等...

但這也是我看到的問題，同樣是找資料，工作20年者與工作5年者，用Google或是GPT找答案的手法不一樣，篩選結果的手法也不一樣，用同樣的工具，兩者的成果不同。

如同作者所提

做記者時，如果我沒寫過那麼多稿子、沒有聽過那麼多錄音，沒有像機器一樣重複了一年、兩年、三年最基礎的、每天寫新聞的這個階段，我問不出好問題。

問題是，今天，我們希望AI幫忙解決辛苦的部分，好讓我們扮演「上帝」提問的角色；但沒有經過練習過程，我們可能就提不出好問題——這是一個很大的悖論。

所以如果把AI這些東西想做古代的兵器，早期可能是石頭棍棒，後來有更厲害的三節棍，那麼那個一萬小時的練習，叫做內功，沒有內功，足夠的基本功，玩三節棍不但效果有限，而且還會受傷。

其實在20年前，有計算機模擬物理分析，如應力，流力，熱傳等，沒錯，那時偏微分解題手法就用不上場，但反而基本的物理知識，邏輯架構，如何設定邊界條件就是功力的展現。

所以，對於資深工作者而言，換一套工具，用內力相得益彰。

年青人呢，基本功的目的是培養出一個sense，再用sense，借力使力，與老人不同的地方，不用浪費時間蠻幹，但基本功還是要經歷，這或許是使用AI這些工具前的基本qualification.

後記：

長期苦幹真的愚蠢，不合時宜嗎？

在牧羊人讀書筆記一書曾提到余英時教授的故事，教授為了找一個合適的詞，連夜翻了不少古籍，才找到合適的詞語，或許這用Google就一下子解決了，但人類在閱讀時，在找到答案前，中間閱讀過程的知識其實也不知不覺與腦中的知識庫連結，變成其他知識儲存，這個旅程，看似辛苦，但個中趣味，只有當事者知。