《为什么这样工作会快、准、好》读书报告
一、动机从何而来?
很令人讶异的点是,美国海军陆战队透过这套训练方法改早了无数人的人生。光是做到以下这两点,就让海军陆战队把一群鲁蛇改造成可以独立自主自我控制训练有素的战士。
- 让自己在艰困的环境下自主作出选择,并且持续激励这样的行为,让自己成为「内控型」的人,让人相信自己掌握了自己的人生。
- 让自己赋予自己所做的事深远的意义并说出来,让自己有动机能够忍受巨大的痛苦追求长期的高价值。
二、怎样打造一个好团队?
研究指出,一个好团队重点不是成员的优异程度,而是让所有人趋于一致的「团队规章」。
一个好的团队规章就是要建立「心理安全感」,让所有人都愿意发言进而参与,也能够鼓励就事论事,积极讨论事情,即使有反对意见也不感到被冒犯。
那一个领导者要怎么引领团队趋向这种境界呢?
- 第一个就是要让每个成员平均发言,专心听每个人说话,也让每个人都能发言。
- 建立团队中的高「社交敏感度」,专注同理别人的感受,并回应之。
- 不要打断别人说话!
这些规定看似短期的不效率,在长期却能达成高效率。
三、该怎么保持专注、临危不乱?
很简单的原则就是随时发挥想像力,想像接下来可能发生的情境会长什么样子,当有突发事件发生时,你脑内因为已经预演过了,就能很快转换适当的「心智模型」,迅速应对。
由于这样的做事方式需要高度的注意力,因此成功的高生产力人士,平均能处理的任务数量反而较低,他们还会挑选「不熟悉」的任务去做不断思考提出质疑,但总体的产值却较高。
四、如何设定有效的目标?
- 设定「登月目标」,看似不可能的目标,能够激发你使用破坏性的方式,大幅修正做事模式,创造生产力。
- 设定「 SMART目标」,把登月目标切割,让自己实际动上去做,减轻心理负担,也让自己能够一步步看似不可能的「登月目标」。
- 对自己提出质疑,跳脱性思考,让自己不至于陷入用目标绑住自己,一味追求错误目标,陷入困境。
S……Specific(具体的) M……Measurable(可量化的) A……Achievable(可达成的) R……Realistic(现实的) T……Time-related(有期限的)
五、该怎么管理团队,才能有效解决问题?
放手让第一线的员工去改良整个流程,打造信任的文化。
这也称为「敏捷式管理」或「丰田式管理」。
让员工在工作时产生「内在动机」。也让公司能够发现第一线的问题,不断改良整间公司的效率,也藉由打造出「承诺型的公司文化」,把员工当自家人,长期来说员工在这种具有安全感的文化下会为你创造更高价值,也能尽情发挥创意。
六、该怎么做出好的决策并预测未来?
运用「贝氏心理学」,人可以用很少的资讯作出相较准确的预测,这对运算能力强大的电脑来说很难。
失败者总是追求确定性,而成功者追求机率的不确定性,他们只要在长期「大树法则」下获胜就够了,高效率的关键就是分析未来的数种可能性,并且作出「机率正确」的决策,即使单次可能失败,但成功者总是信仰「大树法则」,我想「成事在人,谋事在天」就是这个方法最好的注解。
「贝氏心理学」的用途在于,我们可以用很少的经验做出假设,推导出正确的结果。
所以高效率的关键就是尽量接受多元的经验,让自己经历更多别人没有的经历,也倾听失败的经验,让自己「贝氏心理学」下的「预设前提」越来越精准,预测结果成功的机率自然提升,这也是失败者和成功者的关键,总结一句,为什么「见识」高的人会成功的原因就是这样吧。所以我们可以总结,最会做选择的人,是最努力思考未来可能性的人。
此方法基本原则有三:
- 我们得把未来视为一种可能性,要预设会有很多种可能的结果。
- 找出自己知道什么,不知道什么。
- 问问自己,哪一种机率比较大,不必因不确定性而焦虑。
七、好的创意该如何被创造?
- 复制过去成功的创意,并且透过重新组合,创造新元素,因此好的创意人是「点子中介者」,他们能够快速理解运用不同领域知识,并且游走于各领域分界。
- 深刻洞察个人人生经验,好的创意要能动人,就是必须体会人性深刻的洞察,不能脱离真实世界。
- 和惊慌和压力和张力当好朋友,好的创意必须在一些绝境中迸发出来,因此有「绝境中的创意」一说。
- 当团队有了突破又开始安于现状,遇到瓶颈,尝试为整个系统注入一些混乱和不稳定的重新安排,这会创造新的活力。
八、资讯该如何有效被吸收?
现代人资讯过多,但掌握速度的能力却跟不上,过多的资讯反而造成选择障碍,以及不效率。几个建议:
- 一个很好的建议就是试图用「不顺畅」的方式吸收整理资讯。举例而言,用纸做笔记,跟用电脑做笔记相比做出的笔记较不完整,但最后比较学生进步幅度,反而用笔做笔记的学生,进步较多。这是因为虽然用电脑做出的笔记比较完整,但是恰巧就是用笔做笔记过程中的「不方便」,加深了思考内化的痕迹。
- 运用解决问题的思维,把一个大问题和巨量的资讯当成一个专案,拆解问题,每个环节想出一个解法,然后一个一个去实验,优化找出最好的办法。如此一来,往往能用新的观点去重新拆解一个问题或资讯。
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