由三个数据观察Matters近期的趋势

*** Matty于发文后表示，以下撷取自每日公布的数据应该有误，目前正在追查原因***

学管理的人常自我角力，明知管理不能单靠数据，数据也不一定呈现真实世界，但，一旦看到数据，也忍不住拿出来把玩把玩。

每天凌晨时分， @Erica及@新手会分别公布《猫特务报报：Matters标签榜》 及《Matters文章动态》，几乎不曾延误，非常感谢两位提供很好的反馈素材。

《猫特务报报：Matters标签榜》，公布当天前二十名热门文章（以拍手、赞助及浏览时间加权计算）、新注册的Writing NFT，新增热门标签及其热门文章等。

《Matters文章动态》，则公布当天发文人数、发文篇数，以及拍手、回应、支持、收藏及阅读时间前五名的文章，并列示当天首发的文章。

以上两个天天发布的统计数据，对读者或作者，都很重要。

就读者而言，可从中挖掘错过的好文章或新作者，以免失之交臂，错失好文。就作者而言，可找到大家关注且热衷的议题（标签），检视自己的文章是否失之偏颇，乏人问津。

这些数据中，我最关注发文人数及发文篇数，因为事关Matters的活跃度及能见度。

今早早起，读完新手公布的《Matters文章动态》，突发奇想，何不来分析Matters的发文人数、发文篇数及首发篇数近期是否有变化。

于是，将今天公布昨天（2023/5/11）的三个数据，逐一打进Excel档案（相信有更简单的下档方式，但我笨）。本想测试往前推4周28天的资料，觉得太少，又追加4周，最后一共输入12周84天的资料。

因此，由2023/5/11回推到2023/2/17，共84天的资料在我的试算表中，每笔资料都有当天的发文人数、发文篇数及首发篇数三个栏位。首发篇数是用人工点算的，尽可能小心，但未复算核对。此外，并将发文人数减去首发篇数（假设是新人首发），用以估计旧市民发文人数。

利用excel里的函数功能，计算这84笔资料的合计、平均数、最大值、最小值、中位数及众数，结果如下。

由以上统计结果可知，Matters在这12周期间，每天平均有40位市民发文，平均发文47篇，其中11篇是首发，发文中平均29位是旧市民。粗略来说，新旧人发文比率约1:3，但由新人发文标题看来，有些是一次性发文或置入性行销，使用华文者不到半数。

发文篇数最多的一天是73篇，是2023/03/25（星期六）。当天并无特殊征文或活动，回看两位提供的数据或文章也无特别之处。当天不只文章出奇的多，且落在发文较少的周末，真是有趣（2023/03/25，发文人数-发文篇数-首发篇数是：43- 73 -5）。

发文人数最多的一天有50人，是2023/03/21（星期二）。那天也没特殊活动，是平常的工作日，但比平均多10人发文（2023/03/21，发文人数-发文篇数-首发篇数是： 50 -62-12）。

发文篇数最少的一天是25篇，与发文人数最少的23人同一天，是2023/04/29（星期六）。不意外地落在原本就较少人发文的周末，猜想可能恰逢5/1劳动节连假首日，大家出门度假，乏人发文吧（2023/04/29，发文人数-发文篇数-首发篇数是： 23 - 25 -5）。

至于中位数及众数提供大家参考，不多做解释。最重要的是，平均数、中位数及众数的旧市民发文人数仅28或29，代表每天上来发文的旧市民平均不到30人（不知Matters是否曾统计活跃市民的人数）。其中，最少的一天，仅12位旧市民发文（2023/04/18，发文人数-发文篇数-首发篇数-旧市民发文人数是：42-51-30- 12 ）。

就一个写作平台而言，每日发文平均仅40篇，活跃作者不到30人，真该仔细探究原因，并亟思改善。

以上84天的资料，透过折线图，可观察长期趋势如下。

由上图可知，发文人数及发文篇数有微幅成长的趋势，首发篇数则微幅下跌。因此，如果趋势不变，Matters的发文人数及文章篇数有微幅上升的倾向，且旧市民也有逐渐回笼发文的趋势（蓝色及绿色实线或虚线之间的区域变大）。

此外，每隔几天会有一下次短暂的下跌又回升，此期间大多落在周末，可见周末发文人数及篇数较少。

以上成长虽不显著，但可喜可贺，近期的社区活动等，的确带动了回流的人潮。

最后，建议Matters管理团队审慎思考未来的发展与定位，研讨这段时间以来，人潮及文气逐渐回流的主要原因（相信不是因为Likecoins回稳），以及如何维持稳定成长，让币值的变化不再影响Matters的发展，而能开创新局。

无论是靠流量或是靠广告，平台的人气比什么都重要，衷心觉得Matters勿本末倒置，让活跃市民失去发文的兴致，或让新进市民觉得索然无趣而离去。