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從打賞USDT產生的策展暢想
十月底受邀參與馬特市的USDT打賞活動，於是慢慢開始形成自己的打賞習慣。雖然各大平台都有打賞這個功能，其實我自己並沒有刻意的去真金白銀打賞過，所以頻率非常低。
這週打賞的預算是5 USDT。當我摩拳擦掌，想要趕緊試用一下這個新功能的時候，就遇到了一個問題：我想要給什麼樣的文章打賞？
對我來說，給一篇文章打賞可以有四層不同的意思：
- 這篇文章對我來說很有用
- 我非常享受讀這篇文章
- 我想支持這個作者繼續產出
- 我希望這樣的文章能夠更多地出現在馬特市社區
我在腦子裡把這四層含義轉變為了四個打賞的標準。馬特市對我來說，是一個能學到很多區塊鏈知識的地方，還是能讓我在閒暇時間享受閱讀的社區。我也應該從讀者和社區一員的角度去參與這樣的打賞。
我在一周的時間內，給7篇文章進行了打賞，金額從0.2 USDT到1USDT 不等。
其中4篇是有關區塊鏈社區的文章，還有3篇，是關於創意寫作的。有的文章是我從社區主頁讀到的，有的文章是我在搜索欄主動搜索到的。
在尋找自己想讀的內容時，我會搜索到一些一兩年前的文章，覺得真有意思，但有些躊躇不知道現在打賞是否合適，因為作者似乎已經不在馬特市活躍。然而我也會想像：創作者一兩年前寫的文章，現在被翻閱出來打賞，會是什麼樣的感覺？而我又覺得，互聯網正是一個跨時間和空間的討論空間：有意義的內容不應該隨著時間過去就被埋沒。
定下來了目標，確定打賞金額仍然不是一件簡單的事情。我發現難以有一個統一的標準去衡量一篇文章的價值。與其去仔細思考到底值多少錢，我給出去的金額依然取決於我的感性體驗。
（ 在使用馬特市的拍手功能的時候，我也會有一些打賞的感覺。雖然不是自己給出直接的金錢讚賞，但是我知道我給出的拍手，最後都有可能轉化為likecoin的獎勵。而這個獎勵，是機器為我決定的，純理性的，有單一目的性的獎勵）
在幾天的打賞過程中，我會時不時去看看自己的transaction，想前後對比一下。可是我發現即便是在一周之內進行打賞，我也會不記得自己之前打賞了哪些文章，金額大概是多少。當然，我也不記得打賞的原因。所以，對我來說，定性定量地打賞文章，並不是一件容易的事情，非常難以做到公平公正。
而在看自己的transaction history 的時候，我突然產生了一個想法：如果將自己的打賞記錄顯示出來，把金額抹去，是否可以變成一個自己的策展記錄？
如果要弄清楚這個想法是否可行，首先就要定義策展是什麼。我在dDAO社區中說了自己的想法，引發了不少關於策展的討論。
其實馬特市社區的熱門，給文章打賞，將文章推上熱門，也可以被理解為是一種社區的策展體驗。但是我在熱門中感受到的'策展' 氛圍比較小，反而覺得主頁是'文章精選' 工具。也許策展應是信息的重新組合，本身是一種創造；如果沒有創造，只是具有timeline功能的展示空間，就不能叫策展空間。
在更廣泛的web3語境下，策展有非常多的展現形式：mirror裡面的spotlight精選，以及個人用戶collect mirror文章時候的行為；likerland 推出的Writing NFT功能；Lens protocol裡面的collect post的行為。
在現實生活中，策展本身是對一個普通的行為描述，但在web3語境下，有種玄學的感覺。策展像是一個區塊鏈的騙局：傳統意義上curate的隱含前提是，策展人知道自己是在製作一個給別人看的東西，於是先有一個想傳達的內容，再進行策展。但是web3裡可能因為公開透明，所以很多”被動“的策展。比如我打賞的全部內容，不一定我點讚的時候想那麼多，但是客觀來說這些行為公開透明所以形成了一個”展“。這個意義下感覺curate的概念被泛化了
在我的理解中，馬特市中的tags也算是一種共同策展（雖然暫時沒有被賦予任何經濟意義）。馬特市是一個開放的社區，社區內的功能和社區成員是共生關係。這個理論不限於馬特市本身推出的功能，如鍊接文章，共同管理tag等等；還有拍手，writing NFT，liker social等等與馬特市有千絲萬縷聯繫的功能和項目。有了用戶賦予的意義，這些功能在馬特市便擁有了靈魂，可以用來建造更加持續，更緊密的社區。
策展作為傳播知識，與社區內容息息相關的詞語，究竟是什麼意思？什麼是社區策劃的內容？我們需要什麼樣的內容社區？個人和社區想獎勵什麼樣的內容？
從一個USDT打賞的體驗，展開來講了這麼多，似乎有些偏離今天的主題；那就回到之前文章開頭的問題：
大家想要給什麼樣的文章打賞？為什麼？
歡迎在評論區和我進行討論！
如果想要一起探索更多問題，可以加入dDAO自由發起討論：
本篇文章的內容由dDAO社區中得到靈感，其中的內容是引用的discord中大家討論的部分。
在dDAO社區中，我們用discord bot 'Cori' 記錄大家的討論內容（素材碎片），並由本人授權上鍊。被引用的素材碎片作者也是本文的協同共創者。目前Agora協同寫作項目還在探索共創算法記錄寫作貢獻的分配。
boo為本文的第一作者及編輯，ada、atlas為本文的共創作者。討論碎片原內容可以在這裡讀到：
https://crossbell.io/notes/38200-1
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